基于公私博弈的海绵城市PPP项目动态补偿机制的研究
发布时间：2021-12-10 20:25
近些年,国家积极推进海绵城市建设,但是海绵城市的推进效果和建设成效却并不理想。究其原因是海绵城市PPP项目虽然社会效益显著,但其准经营性PPP项目属性使社会资本的经济利益难以得到保障,从而影响了其建设海绵城市项目的积极性和运营项目的质量水平,所以政府给予相应的经济补偿是必要而又可行的,吸引社会资本建设投资海绵城市项目,推动更优质的海绵城市项目建设。本文依托于我国海绵城市PPP项目的建设现状和经营特征为背景,从政府角度出发,通过深层挖掘动态补偿机制原理,将政府和社会资本纳入委托代理理论框架下,以社会效益最大化以及保障社会资本基本收益为出发点,基于公私博弈的视角构建政府补偿模型,旨在研究如何设计兼具激励性和约束性的动态补偿机制,既保障社会资本参与海绵城市PPP项目的合理回报,激发社会资本建设运营海绵城市PPP项目的内在动力,又能利用有限的财政补偿资金,最大限度的发挥政府主导作用,促进海绵城市PPP项目社会效益的发挥,为政府制定补偿政策提供理论指导,达成公私双方的合作共赢关系。文章包含七个部分:第一章为绪论,主要包括文章的研究背景、研究目的和意义、国内外关于海绵城市PPP项目的研究现状以及文...
【文章来源】：安徽建筑大学安徽省
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
效益产出系数对社会资本努力程度的影响
安徽建筑大学硕士学位论文第六章海绵城市PPP项目动态补偿模型算例分析46（1）社会资本对最优努力程度的影响图6-1社会资本能力投入与其努力程度的函数关系由图6-1，我们可以知道社会资本方能力越强或投入项目资源n越高，社会资本就会更容易提高运营项目的努力程度，这与模型讨论结果一致。这也解释了在现实生产生活中，投资规模越大，社会资本参与PPP项目合作的动机也就越强，社会资本投入项目的资源直接影响到其建设项目的努力程度，而项目的规模大小决定了社会资本投入的资源多少，因此对于规模投入较大的PPP项目，社会资本对项目收益的期待就会更高。而且，从绩效方面来看，能力投入n相同，社会资本运营项目越努力，那么年径流控制率会相应有所提高；从努力程度方面来看，社会资本能力越强或参与项目的规模越大，会以严谨的态度对待风险，付出的努力就越多。因此，扩大海绵城市规模，对社会资本建设海绵城市采取土地一、二级土地捆绑开发或者一级土地换取二级土地开发权等方式可以提升其建设海绵城市的努力程度。另外，从图中还可以看出社会资本的努力程度受风险感知度的影响较大。社会资本风险感知度提高，或风险成本上升，都会导致社会资本对待风险的态度趋于保守，易保持较低的努力程度，反之增加。此时，社会资本更大程度地意识到项目所面临的一系列风险，将更倾向于减少运营项目的努力程度，采取保守措施以规避风险。另一方面是高风险感知度的社会资本对待政府在补偿中的绩效行为更多地持怀疑态度，认为付出更多的努力并不能获得应有的收入，如质疑绩效考核体系并不能做到合理地反映自身努力程度等。当社会资本为风险中性时，nnnkke35.05.126.05.13.0)1(c)1(*12，函数是一条线性函数，且社会资本努力程度关于能力投入的?
ツＰ退憷?治?47大。低风险感知度的社会资本方能力投入越多，则越容易提高运营项目的努力程度，从中尽可能获得高收益，而高感知度风险的社会资本会出于对项目风险的考量就会相对比较保守，努力程度提升速度就慢一些。虽然在PPP模式中，政府可以将自身的风险转移给社会资本，但是过高的风险会影响社会资本的努力程度，而合理的风险分配有利于激励社会资本在更高的努力程度上进行合作。当海绵城市PPP项目处于高风险时，可以通过风险分担或购买保险的方式降低社会资本承受的风险。（2）社会资本对最优可变补偿系数的影响图6-2社会资本能力投入与最优可变补偿系数的函数关系将案例参数代入式（5-18）中，即可得到最优可变补偿系数*与社会资本能力投入n的函数，函数如图6-2所示。由图可以直观地看出，政府的可变补偿系数随着社会资本能力的增加而加大，这与前面的讨论一致。这说明选择的社会资本实力较强时，可以增大可变补偿系数来刺激社会资本采用新设施新材料、引进先进技术等以提高海绵城市项目服务质量。另一方面，n越大意味着投入就越多，那么该海绵项目规模相对来说就越大，政府所期望的效益产出会提高，就会制定相对较高的标准绩效，即期望项目公司的标准努力程度提高，当社会资本面对较高的标准努力程度时，因此提高可变补偿系数就会导致社会资本为了避免降低补偿而付出更多的努力。而且，从图中可知在项目社会资本能力投入增多的同时，政府的可变补偿系数对于社会资本能力资源的变化越来越敏感。同时，对比高低两条风险曲线，不难发现对于高风险感知的社会资本方，政府应制定相对较小的可变补偿系数，使其最优风险分担应该更校适当降低可变补偿系数以达到项目公司能接受的风险均衡，减小政府的无用激励损失。而且，社会资本能力投入?
【参考文献】：
期刊论文
[1]海绵城市建设的PPP项目投融资问题及优化措施[J]. 张建昂,任斌. 工程造价管理. 2019(05)
[2]委托-代理模式中的代理人经营管理问题及改进策略——基于激励机制视角[J]. 鞠英杰,杜攀旭. 决策与信息. 2019(05)
[3]基于Stackelberg博弈的无线网络资源分配算法[J]. 李淑贤,唐良瑞. 电子技术与软件工程. 2018(22)
[4]轨道交通PPP项目补贴模式比较研究——基于不同风险分担的分析与设计[J]. 袁竞峰,贾斯佳. 价格理论与实践. 2018(06)
[5]基于效果评价的海绵城市监测体系构建——以厦门海绵城市试点区为例[J]. 王泽阳,关天胜,吴连丰. 给水排水. 2018(03)
[6]江苏省海绵城市成长研究——以镇江市为例[J]. 姜明栋. 经济研究导刊. 2017(36)
[7]上海市海绵城市水环境绩效评价指标研究[J]. 康丽娟. 环境科学与管理. 2017(12)
[8]海绵城市建设PPP模式风险及管控研究——以嘉兴为例[J]. 李莉,孙攸莉. 浙江工业大学学报(社会科学版). 2017(02)
[9]准经营性基础设施PPP项目补偿方式比较及选择[J]. 严华东. 地方财政研究. 2017(06)
[10]工程质量政府监督代理链分析与多层次激励机制探究[J]. 郭汉丁,郝海,张印贤. 中国管理科学. 2017(06)
硕士论文
[1]城市生活垃圾处理PPP合约的激励机制研究[D]. 舒小琴.江西财经大学 2019
[2]绩效导向的海绵城市PPP项目定价研究[D]. 柏慧.厦门大学 2018
[3]基于绩效评价的海绵城市PPP项目补偿机制研究[D]. 李林熹.重庆交通大学 2018
[4]基于公私利益博弈的准公益性水利PPP项目补偿机制研究[D]. 黄导.重庆交通大学 2018
[5]基于政府视角的PPP项目运营阶段的动态激励机制研究[D]. 乔文珊.浙江大学 2018
[6]我国海绵城市项目绩效审计研究[D]. 周巧味.浙江工商大学 2018
[7]准经营性PPP项目特许期和特许价与补贴三者联动调整研究[D]. 董庆宇.哈尔滨工业大学 2017
[8]垃圾处理PPP项目中激励机制问题的研究[D]. 靖顺利.西南交通大学 2016
[9]准经营性基础设施PPP项目绩效评价研究[D]. 谢丽娟.重庆大学 2016
[10]PPP模式基础设施项目治理风险研究[D]. 游伊博.华中科技大学 2016
本文编号：3533333
【文章来源】：安徽建筑大学安徽省
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
效益产出系数对社会资本努力程度的影响
安徽建筑大学硕士学位论文第六章海绵城市PPP项目动态补偿模型算例分析46（1）社会资本对最优努力程度的影响图6-1社会资本能力投入与其努力程度的函数关系由图6-1，我们可以知道社会资本方能力越强或投入项目资源n越高，社会资本就会更容易提高运营项目的努力程度，这与模型讨论结果一致。这也解释了在现实生产生活中，投资规模越大，社会资本参与PPP项目合作的动机也就越强，社会资本投入项目的资源直接影响到其建设项目的努力程度，而项目的规模大小决定了社会资本投入的资源多少，因此对于规模投入较大的PPP项目，社会资本对项目收益的期待就会更高。而且，从绩效方面来看，能力投入n相同，社会资本运营项目越努力，那么年径流控制率会相应有所提高；从努力程度方面来看，社会资本能力越强或参与项目的规模越大，会以严谨的态度对待风险，付出的努力就越多。因此，扩大海绵城市规模，对社会资本建设海绵城市采取土地一、二级土地捆绑开发或者一级土地换取二级土地开发权等方式可以提升其建设海绵城市的努力程度。另外，从图中还可以看出社会资本的努力程度受风险感知度的影响较大。社会资本风险感知度提高，或风险成本上升，都会导致社会资本对待风险的态度趋于保守，易保持较低的努力程度，反之增加。此时，社会资本更大程度地意识到项目所面临的一系列风险，将更倾向于减少运营项目的努力程度，采取保守措施以规避风险。另一方面是高风险感知度的社会资本对待政府在补偿中的绩效行为更多地持怀疑态度，认为付出更多的努力并不能获得应有的收入，如质疑绩效考核体系并不能做到合理地反映自身努力程度等。当社会资本为风险中性时，nnnkke35.05.126.05.13.0)1(c)1(*12，函数是一条线性函数，且社会资本努力程度关于能力投入的?
ツＰ退憷?治?47大。低风险感知度的社会资本方能力投入越多，则越容易提高运营项目的努力程度，从中尽可能获得高收益，而高感知度风险的社会资本会出于对项目风险的考量就会相对比较保守，努力程度提升速度就慢一些。虽然在PPP模式中，政府可以将自身的风险转移给社会资本，但是过高的风险会影响社会资本的努力程度，而合理的风险分配有利于激励社会资本在更高的努力程度上进行合作。当海绵城市PPP项目处于高风险时，可以通过风险分担或购买保险的方式降低社会资本承受的风险。（2）社会资本对最优可变补偿系数的影响图6-2社会资本能力投入与最优可变补偿系数的函数关系将案例参数代入式（5-18）中，即可得到最优可变补偿系数*与社会资本能力投入n的函数，函数如图6-2所示。由图可以直观地看出，政府的可变补偿系数随着社会资本能力的增加而加大，这与前面的讨论一致。这说明选择的社会资本实力较强时，可以增大可变补偿系数来刺激社会资本采用新设施新材料、引进先进技术等以提高海绵城市项目服务质量。另一方面，n越大意味着投入就越多，那么该海绵项目规模相对来说就越大，政府所期望的效益产出会提高，就会制定相对较高的标准绩效，即期望项目公司的标准努力程度提高，当社会资本面对较高的标准努力程度时，因此提高可变补偿系数就会导致社会资本为了避免降低补偿而付出更多的努力。而且，从图中可知在项目社会资本能力投入增多的同时，政府的可变补偿系数对于社会资本能力资源的变化越来越敏感。同时，对比高低两条风险曲线，不难发现对于高风险感知的社会资本方，政府应制定相对较小的可变补偿系数，使其最优风险分担应该更校适当降低可变补偿系数以达到项目公司能接受的风险均衡，减小政府的无用激励损失。而且，社会资本能力投入?
【参考文献】：
期刊论文
[1]海绵城市建设的PPP项目投融资问题及优化措施[J]. 张建昂,任斌. 工程造价管理. 2019(05)
[2]委托-代理模式中的代理人经营管理问题及改进策略——基于激励机制视角[J]. 鞠英杰,杜攀旭. 决策与信息. 2019(05)
[3]基于Stackelberg博弈的无线网络资源分配算法[J]. 李淑贤,唐良瑞. 电子技术与软件工程. 2018(22)
[4]轨道交通PPP项目补贴模式比较研究——基于不同风险分担的分析与设计[J]. 袁竞峰,贾斯佳. 价格理论与实践. 2018(06)
[5]基于效果评价的海绵城市监测体系构建——以厦门海绵城市试点区为例[J]. 王泽阳,关天胜,吴连丰. 给水排水. 2018(03)
[6]江苏省海绵城市成长研究——以镇江市为例[J]. 姜明栋. 经济研究导刊. 2017(36)
[7]上海市海绵城市水环境绩效评价指标研究[J]. 康丽娟. 环境科学与管理. 2017(12)
[8]海绵城市建设PPP模式风险及管控研究——以嘉兴为例[J]. 李莉,孙攸莉. 浙江工业大学学报(社会科学版). 2017(02)
[9]准经营性基础设施PPP项目补偿方式比较及选择[J]. 严华东. 地方财政研究. 2017(06)
[10]工程质量政府监督代理链分析与多层次激励机制探究[J]. 郭汉丁,郝海,张印贤. 中国管理科学. 2017(06)
硕士论文
[1]城市生活垃圾处理PPP合约的激励机制研究[D]. 舒小琴.江西财经大学 2019
[2]绩效导向的海绵城市PPP项目定价研究[D]. 柏慧.厦门大学 2018
[3]基于绩效评价的海绵城市PPP项目补偿机制研究[D]. 李林熹.重庆交通大学 2018
[4]基于公私利益博弈的准公益性水利PPP项目补偿机制研究[D]. 黄导.重庆交通大学 2018
[5]基于政府视角的PPP项目运营阶段的动态激励机制研究[D]. 乔文珊.浙江大学 2018
[6]我国海绵城市项目绩效审计研究[D]. 周巧味.浙江工商大学 2018
[7]准经营性PPP项目特许期和特许价与补贴三者联动调整研究[D]. 董庆宇.哈尔滨工业大学 2017
[8]垃圾处理PPP项目中激励机制问题的研究[D]. 靖顺利.西南交通大学 2016
[9]准经营性基础设施PPP项目绩效评价研究[D]. 谢丽娟.重庆大学 2016
[10]PPP模式基础设施项目治理风险研究[D]. 游伊博.华中科技大学 2016
本文编号：3533333
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