电磁供暖群控制系统研究

发布时间：2022-01-17 14:55

　　随着以电代煤、绿色节能等环保供暖方式的兴起,电磁供暖逐渐成为我国北方冬季主流的供暖形式。为实现对各供暖室内温度的精确控制,达到舒适节能的供暖效果,本文对电磁供暖群控制系统进行了研究。电磁供暖群控制系统由供暖建筑各房间内的电磁供暖炉单体和相应的控制系统组成,并且在目前的供暖群控制过程中存在如下问题:首先,供暖群内的多个房间由于位置等因素不同而具有不同的热力学特性,各房间采用统一控制方式会出现供热不均的现象;其次,供暖室内温度控制具有大滞后、大惯性的特点,很难建立精确的数学模型,给传统的PID控制带来很大困难,温度控制效果差强人意。为了解决这些问题,本文以长春某电磁供暖居民楼为例,进行了电磁供暖群控制系统的研究,主要研究内容如下:首先,分析影响供暖建筑室内温度的主要因素,在经典热平衡模型的基础上,结合实际房间内温度变化曲线,建立了房间的RC供热数学模型,并根据现场数据仿真验证了模型的准确性,然后求出各房间的热工性能常数,建立了电磁供暖建筑的群体模型。其次,针对影响室内温度的环境因素,并根据现场运行数据,建立基于APSOELM算法的电磁供暖室内温度预测模型,并对该模型的预测效果进行检验,验证... 

【文章来源】：长春工业大学吉林省

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

室内热过程物理模型

第2章电磁供暖群控制系统建立14图2-7房间温度变化曲线示意图然后利用MATLAB软件模拟两组温度数据进行仿真验证，其中，RC常数均设置为80，起始温度均设置为16℃，室外温度均设置为0℃，加热功率依次设置为3000W、2500W，加热末温度依次设置为32℃、28℃，所用加热时间依次为1、2，对应的温度模拟仿真图如图2-8所示。

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【参考文献】：
期刊论文
[1]模糊控制在熔盐系统温度控制中的应用[J]. 阮见,邹杨,朱海华,张洁,李明海,徐洪杰.  核动力工程. 2018(01)
[2]DCS在锅炉自控中的应用[J]. 刘学东,刘丽华.  中国科技信息. 2018(01)
[3]电供暖的供热能效[J]. 刘鸣.  暖通空调. 2016(07)
[4]基于改进型BP神经网络PID控制器的温室温度控制技术[J]. 蒋鼎国.  实验室研究与探索. 2015(01)
[5]一种基于粒子群优化的极限学习机[J]. 王杰,毕浩洋.  郑州大学学报(理学版). 2013(01)
[6]基于模糊免疫自适应PID的工业电炉多点温度协调控制[J]. 蔡志端,毛建华,王培良.  制造业自动化. 2013(01)
[7]基于新型神经网络PID控制器的温室温度控制技术[J]. 付丽辉,尹文庆.  计算机测量与控制. 2012(09)
[8]一种基于鲁棒估计的极限学习机方法[J]. 胡义函,张小刚,陈华,李晶辉.  计算机应用研究. 2012(08)
[9]积分分离PID算法的电阻炉温度控制系统[J]. 杨久红,王小增.  计算机测量与控制. 2012(01)
[10]智能多点模糊PID温度控制系统[J]. 廖明,罗利文.  微计算机信息. 2007(10)

博士论文
[1]变风量空调系统室温大滞后智能预测控制方法[D]. 历秀明.大连理工大学 2017

硕士论文
[1]谷电固体储热供暖系统控制策略研究[D]. 杨成祥.沈阳工业大学 2019
[2]基于模糊控制的集中供热系统节能技术研究[D]. 程国栋.天津工业大学 2018
[3]中央空调供暖系统基于系统建模的最优控制[D]. 石栓.华中科技大学 2017
[4]基于ZigBee和ARM的电热膜供暖控制系统开发[D]. 李多.东南大学 2016
[5]基于PLC的燃气锅炉供暖控制系统设计开发[D]. 任天翔.华北电力大学(北京) 2016
[6]建筑室内温度影响因素分析及热负荷预测研究[D]. 陈双.大连海事大学 2015
[7]间歇局部釆暖的居住建筑围护结构热工性能研究[D]. 阮丹.西安建筑科技大学 2015
[8]智能供暖系统户端温度控制器的设计与研发[D]. 孙浩.昆明理工大学 2014
[9]基于模糊PID的电热炉温度智能控制系统[D]. 何荣誉.湖南大学 2014
[10]基于自适应粒子群算法的变压器局部放电超声定位技术[D]. 白晨.长沙理工大学 2014



本文编号：3594932