基于深度神经网络的地下地震动参数预测研究

发布时间：2024-06-06 02:19

　　目前,中国正处于城市地铁等地下结构发展的高峰期,且很多城市位于8度设防区,故地下结构抗震对于保障我国城市工程系统地震安全具有重要意义。地下地震动参数是地下结构抗震设计的基础,目前常用的预测方法存在误差过大或过程较为繁琐的问题。近年来,地震工程和地震学领域的许多问题从深度学习中受益,地震预测、地表地震动参数预测等一系列研究中均展现了深度学习的强大学习和预测能力,而目前还没有研究基于深度学习研究地下地震动参数的预测问题,鉴于此、本文利用日本Ki K-net台阵建立了深度学习的地下地震动数据库,基于深度神经网络发展了地下地震动峰值加速度、峰值速度和谱加速度的预测模型。主要工作总结如下:(1)通过综合考虑到地质信息的完整性、数据库成分的合理性、以及地震记录的信噪比等影响,建立了用于深度学习的地下地震动数据库,其中包含1998年11月18日至2019年1月6日、来自110个台站、2980次地震、共计20256组地震动记录,建立地下地震动数据库,根据地表PGA的统计分布,将数据库按照8:1:1的比例随机划分成训练集、验证集和测试集。(2)将多层感知机与一维卷积神经网络相结合构建了基于深度神经网络的...

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图9是申请人出生年份与资助率变化图。可以发现，1960～1969、1970～1979和1980～19893个年龄段的获资助项目总量分别为10、29和54,而对应的资助率分别为20.00%、21.01%和18.75%,进一步显示80后青年科学家具有较为丰富的基金申请书撰写经验。....

哈尔滨工业大学工学硕士学位论文-11-围，因此对于震中距越大的区间，大震的记录会越多。图2-1震级与震中距散点分布图图2-2给出选用地震动记录峰值加速度与Vs30的散点分布图，根据美国NEHRP(地震减灾计划)规范中的分类标准，按照地表以下30m范围内的等效剪切波速，将场地划分为....

哈尔滨工业大学工学硕士学位论文-11-围，因此对于震中距越大的区间，大震的记录会越多。图2-1震级与震中距散点分布图图2-2给出选用地震动记录峰值加速度与Vs30的散点分布图，根据美国NEHRP(地震减灾计划)规范中的分类标准，按照地表以下30m范围内的等效剪切波速，将场地划分为....

哈尔滨工业大学工学硕士学位论文-14-(c)地表东西（EW）和南北（NS）方向峰值速度散点图图2-3地表与井下幅值散点分布图采用目前国际上最常用的方法，利用2个水平向分量进行几何平均值代表水平方向地震动幅值，故本文采用的是地表与井下东西（EW）和南北（NS）方向的几何平均值代表地....

本文编号：3990160