基于深度学习的软装布局方法研究

发布时间：2025-02-09 19:50

　　近年来,人们随着时代的发展生活条件有了明显提高,居住水平也不断追求高品质,家装行业成为了一种新型消费时尚。国内市场的建筑装饰(含设计)行业快速发展,人们对于家装设计的需求也日益改变,两者发展的同时问题也随之出现。软装布局设计标准化响应速度低,产生大量重复性的劳动,设计师的设计费用对普通人来说价格高昂且设计方案迭代周期长。本文结合实际需要给出一种基于深度学习的软装布局方法。本文将深度学习应用于软装的布局设计中,聚焦于标准化软装布局设计。考虑到软装布局设计的特征规模较大,针对房间结构、软装信息和设计风格等特征进行提取。选取卧室和客厅为研究主体,对软装布局设计的基本流程、特性和设计理念等进行了具体分析,有针对性的对软装设计数据集进行了特征工程来提高模型和算法上限。基于BP神经网络(back propagation)构建了软装布局模型,并对模型的网络结构、训练过程、模型参数调优等进行了分析,使用了Batch Normalization、Dropout机制等方法,加快训练速度和收敛过程,提高网络稳定性,防止模型过拟合。通过评估指标分析实验结果。针对BP神经网络学习速率慢且容易产生取得局部最小值的问...

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1深度学习框架

青岛大学硕士学位论文3多层神经网络无法广泛应用。随着深度学习的算法不断研究突破，Hinton等研究人员提出了逐层训练的模式，能够在一定程度上解决了网络无法收敛而取得局部最优解的问题。深度学习现在已经在图像分析[1][2]、视频分类[3]、自然语言处理[4]、语音识别[5][6]等....

图2.2横厅型客厅结构示意图

青岛大学硕士学位论文7图2.1竖厅型客厅结构示意图图2.2横厅型客厅结构示意图（3）家具规格。客厅的主要家居为：多个沙发、茶几以及电视等。沙发从种类为：三人座、二人座和单人座。大面积的客厅通常采用3+2+1的沙发组合，而面积稍小的客厅一般采用3+1的沙发组合。茶几一般有方形和圆型....

图2.3口字型卧室结构示意图

青岛大学硕士学位论文9图2.3口字型卧室结构示意图图2.4L型卧室结构示意图（3）家具规格。卧室的主要家居为：床、衣柜等。床从种类分为单人床、双人床，通常标准尺寸为1.2m、1.5m、1.8m和2m的宽度。衣柜通常根据实际情况进行定做衣柜或者标准衣柜，而衣柜深度一般为0.6m到0....

图2.5M-P神经元模型

青岛大学硕士学位论文102.2神经网络理论2.2.1神经元模型人工神经网络通过神经单元加工、学习外部信息，可以形成具有多个神经元的系统网络，并且可以提取信息特征。人工神经网络由输入层、输出层和每个神经单元的状态构成，输出层的作用为接受外部信息，输出层则是提取信息特征。对外界信息的....

本文编号：4032777