基于CAS的学术虚拟社区知识共享研究

发布时间：2017-05-16 04:06

  本文关键词：基于CAS的学术虚拟社区知识共享研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着互联网的普及与深入发展,学术虚拟社区已经成为学术交流与知识共享的重要场所。尽管学术社区在知识共享范围与速度等方面有着诸多优势,但是仍然存在着用户参与不足、知识共享意愿低等问题。深入探索学术社区的知识共享特征与规律,有利于社区管理者提供针对性的激励与管理,有利于引导虚拟环境下的学术交流活动,推动虚拟环境下的学术知识共享,也有利于合理地使用虚拟社区服务于知识管理。 目前关于虚拟社区知识共享的研究涉及多学科领域,包括社会学、心理学、行为科学、激励理论等。本文通过对大量文献的研究发现已有研究存在以下不足：(1)研究中较少考虑不同社区的学术领域特征；(2)忽视个人主观行为对学术社区交流环境的影响。 本文以复杂适应系统理论为基础,以学术虚拟社区作为研究对象；界定了学术虚拟社区、社区知识共享的基本概念；对学术社区知识共享主体进行了分类；阐明了社区成员知识共享行为的动机与影响因素；揭示了知识共享主体的互动规律；对学术社区的专业特征进行了系统分析；并进一步通过对社区成员行为的仿真模拟,探寻学术社区知识共享的动态演化规律。 本文研究内容主要包括以下几个方面： 1.利用问卷调查和社区网页信息收集的方法,获取丁香园社区神经科学专业讨论版的基本数据,分析学术社区的知识共享主体特征,并结合知识共享基尼系数和社会网络分析研究主体间的互动特征。结果显示,即使目前运营比较成功的学术社区,成员间知识共享的参与度也普遍不高,但宽松自由的交流氛围仍吸引着大量成员加入社区。 2.根据主体间的相互作用是系统演化动力的观点,从知识共享主体间相互影响的角度出发,整合已有研究成果,分析学术社区知识共享行为的影响因素。同时,区别于已有研究中仅将发贴、回帖作为社区知识共享行为的观点,将成员的单纯浏览行为与发贴、回帖一起视为共享行为,构建学术社区知识共享行为影响因素的结构方程模型。通过问卷调查,对模型进行了验证与分析。发现：成员之间的熟悉程度、成员的级别对单纯的浏览行为有积极影响；信息性动机、成员的利他心理、知识共享自我效能对发帖行为具有显著影响；知识共享自我效能、成员对社区管理的信任、社区激励以及互惠规范对回帖行为具有显著影响。同时成员对社区管理的信任、社区激励对成员的信息性动机、基于认同因素的共享动机有显著的积极影响。 3.对小木虫、丁香园、中国学术论坛和国学论坛四个学术社区进行发回帖内容收集,分析发现,学术社区的知识共享主体具有身份相对稳定性、交流内容的专业性、交流态度的严谨理性等共性。同时,人文管理类社区与理工类社区在话题来源、语言风格以及对知识权威的认同等方面存在差异。引入基尼系数对社区主体间知识共享不均衡程度进行分析,发现人文管理类社区主体间不均衡程度明显高于理工类社区；使用社会网络分析方法对社区知识共享主体构成进行分析,发现两类社区都存在中心势过低的现象,同时人文管理类社区中更容易形成社区核心。基于各观测指标数据的描述性统计以及结构方程模型分析,可以发现两类社区成员的知识共享行为偏好、知识共享动机、影响因素均有所区别。 4.通过上述关于学术社区知识共享的主体构成、层次结构、影响元素等的理论分析与实证研究,构建学术社区知识共享行为的概念模型,模拟学术社区主体间知识共享的动态过程,归纳出理工学科和人文管理学科社区具有问答式和发布式两种不同的交流组织形式。 本研究创新之处主要体现在两个方面：(1)理论视角：提出学术虚拟社区知识共享是复杂适应系统,结合现有研究成果,构建了学术社区知识共享行为影响因素模型,较为深入地研究了学术社区中知识共享的影响因素；同时对学术社区知识共享的专业特征进行了系统分析。(2)研究路径：引入基于多主体的建模仿真,构建学术社区知识共享的概念模型,并进行仿真模拟,以探寻学术社区知识共享的动态演化过程,模拟结果不仅验证了实际调查获得的某些结论,而且归纳出了人文管理类社区与理工类社区知识共享组织形式的差异。
【关键词】：学术虚拟社区 知识共享 复杂适应系统 多主体建模
【学位授予单位】：南京大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：C912.8
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-14
• 1. 绪论14-21
• 1.1 研究背景与研究意义14-15
• 1.2 研究内容与研究思路15-17
• 1.3 研究方法17-19
• 1.4 本文结构安排19-21
• 2. 研究基础与相关概念界定21-51
• 2.1 知识共享相关研究21-30
• 2.1.1 知识共享的相关概念21-22
• 2.1.2 知识共享相关研究22-30
• 2.1.2.1 知识共享的过程与模式23-25
• 2.1.2.2 知识共享的影响因素25-30
• 2.2 学术型虚拟社区的相关研究30-49
• 2.2.1 虚拟社区相关概念30-33
• 2.2.1.1 虚拟社区的定义30-31
• 2.2.1.2 虚拟社区的分类31-33
• 2.2.2 学术虚拟社区的概念33-36
• 2.2.2.1 学术虚拟社区的概念33-35
• 2.2.2.2 学术虚拟社区的特点35-36
• 2.2.3 学术虚拟社区的知识共享研究36-49
• 2.2.3.1 学术社区知识共享的概念界定36-38
• 2.2.3.2 学术社区知识共享的成员构成及其互动研究38-41
• 2.2.3.3 学术社区知识共享的影响因素41-47
• 2.2.3.4 不同专业网络环境下知识交流特点研究47-49
• 2.2.3.5 研究现状评析49
• 2.3 本章小结49-51
• 3. 复杂适应系统理论及其仿真研究概述51-61
• 3.1 CAS理论的内容与应用51-57
• 3.1.1 CAS的基本内容51-54
• 3.1.2 CAS理论的主要特点54-55
• 3.1.3 CAS理论的应用55-56
• 3.1.4 基于多主体的CAS建模与仿真56-57
• 3.2 学术虚拟社区知识共享的复杂适应系统特征57-61
• 3.2.1 虚拟社区知识共享的复杂适应系统特征分析57-58
• 3.2.2 基于多主体的建模方法对本研究的适用性58-61
• 4. 学术社区知识共享成员主体特征研究61-78
• 4.1 主体身份特征62-64
• 4.1.1 主体身份的双重性62-63
• 4.1.2 主体专业身份的多样化63
• 4.1.3 知识权威影响的弱化63-64
• 4.2 成员主体互动特征64-66
• 4.2.1 话题来源的专业性64-65
• 4.2.2 交流态度的严谨理性65
• 4.2.3 知识共享的不平衡性65
• 4.2.4 成员主体层次结构65-66
• 4.3 关于学术社区知识共享主体特征的实证分析66-77
• 4.3.1 数据来源66-67
• 4.3.2 数据预处理67
• 4.3.3 研究方法67-69
• 4.3.3.1 问卷调查67-68
• 4.3.3.2 引入基尼系数分析社区主体间知识共享不平衡状况68-69
• 4.3.3.3 使用社会网络分析方法分析成员主体结构69
• 4.3.4 调查结果与分析结论69-77
• 4.3.4.1 成员身份特征69-70
• 4.3.4.2 互动特征70-77
• 4.4 本章小结77-78
• 5. 学术社区知识共享行为动机与影响因素研究78-108
• 5.1 本研究模型80-88
• 5.1.1 来自成员个体的影响因素82-84
• 5.1.2 来自成员之间互动的影响因素84-87
• 5.1.3 来自社区管理的影响因素87-88
• 5.2 实证研究88-107
• 5.2.1 调查设计88-89
• 5.2.2 问卷设计89-93
• 5.2.3 调查实施93-94
• 5.2.4 数据处理94-100
• 5.2.4.1 测量模型的有效性94-99
• 5.2.4.2 结构模型测试结果99-100
• 5.2.5 结果分析100-107
• 5.2.5.1 单纯浏览行为的影响因素分析100-102
• 5.2.5.2 发帖行为的影响因素分析102-103
• 5.2.5.3 回帖行为的影响因素分析103-105
• 5.2.5.4 讨论与建议105-107
• 5.3 本章小结107-108
• 6. 学术社区知识共享的专业特征研究108-123
• 6.1 不同专业社区主体身份特征对照分析109-111
• 6.2 不同专业社区的互动风格对照分析111-112
• 6.3 不同专业社区的主体关系特征对照分析112-115
• 6.3.1 知识共享的不平衡性112-113
• 6.3.2 中心性分析113-114
• 6.3.3 成员关系布局分析114-115
• 6.4 不同专业社区知识共享行为的影响因素对照分析115-121
• 6.4.1 描述性统计数据对照分析116-120
• 6.4.2 各影响因素结构方程模型分析120-121
• 6.5 本章小结121-123
• 7. 学术社区知识共享的多主体建模123-136
• 7.1 主体建模123-133
• 7.1.1 模型的结构123-125
• 7.1.2 模型初始条件125-126
• 7.1.3 模型运行机制126-128
• 7.1.4 模型运行及验证128-132
• 7.1.5 模拟结果132-133
• 7.2 结果分析133-135
• 7.2.1 现状与趋势133-134
• 7.2.2 影响因素的取值134-135
• 7.3 本章小结135-136
• 8. 结语136-139
• 8.1 研究结论136-137
• 8.2 研究创新点137-138
• 8.3 研究局限138
• 8.4 研究展望138-139
• 参考文献139-147
• 附录:调查问卷147-150
• 攻读博士学位期间的主要成果150-151
• 致谢151-153

【引证文献】

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 王慧贤;社交网络媒体平台用户参与激励机制研究[D];北京邮电大学;2013年

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本文编号：369507