网络环境下大学生力学认知结构及其诊断的研究

发布时间：2017-10-17 13:43

  本文关键词：网络环境下大学生力学认知结构及其诊断的研究

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【摘要】：本文先是回顾国内外计算机应用于教育的历史及现状,对人工智能,智能教学系统、认知诊断等相关概念作了梳理。发现,优秀的智能化教学系统对学生所学知识的掌握情况的诊断是重要的环节,但是大部分研究侧重点在理论宏观的研究层面。本研究将重点细化在对学生力学知识的掌握情况的研究。其后对个别化教学,知识诊断等相关基本概念做简单的界定,得出认知诊断必须要基于一定的认知模型,然后剖析一个国际上研究个体掌握牛顿力学知识具有公信力.的量表(Froce Concept Inventory, FCI)给出一个诊断学生力学知识掌握情况的模型,由于智能化的教学朝着网络方向发展,本文结合web技术给出该模型的应用,并且结合实际收集的数据,运用spss做进一步的分析和讨论,验证模型的提出的合理性；同时对FCI量表内六个维度之间、FCI成绩与学生大学力学成绩的相关性进行了分析和讨论,结果发现学生的FCI成绩与力学课程的期末考试成绩及综合成绩之间的相关性很低,分析该模型下学生学习上暴露的缺点,以期给其他相同课题研究者提供借鉴。 最后论文对本课题研究进行了总结,提出了研究中的不足。
【关键词】：知识诊断系统 个别化教学 智能教学系统 FCIweb技术
【学位授予单位】：南京师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：O3-4;G434
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-5
• 目录5-7
• 第一章 绪论7-11
• 1.1 本课题研究的大背景7-8
• 1.1.1 计算机应用于教育7
• 1.1.2 计算机辅助教学(CAI)及智能教学系统的兴起7-8
• 1.1.3 个别化教学8
• 1.2 智能教学系统研究的现状及本论文的研究意义8-11
• 第2章 人工智能及智能教学系统11-17
• 2.1 人工智能简史11
• 2.2 人工智能常用研究领域11
• 2.3 专家系统11-12
• 2.3.1 专家系统简史11-12
• 2.3.2 专家系统概述12
• 2.4 专家系统开发技术12-14
• 2.4.1 专家系统基本结构12-13
• 2.4.2 知识表示及知识获取13
• 2.4.3 领域无关的专家系统平台13-14
• 2.5 智能教学系统14-17
• 第3章 认知学说及认知诊断17-23
• 3.1 认知学派的学习理论17
• 3.2 认知诊断17-23
• 3.2.1 认知诊断简史17-18
• 3.2.2 认知诊断的定义及特点18-19
• 3.2.3 认知结构的确定及其相关意义19-23
• 第4章 FCI在线测量设计及技术实现23-33
• 4.1 系统设计目标23
• 4.2 开发环境23-25
• 4.2.1 开发环境介绍23
• 4.2.2 系统采用的数据库23-24
• 4.2.3 系统采用的WEB服务器24
• 4.2.4 系统采用的开发语言及其IDE(Integrated DevelopmentEnvironment)24-25
• 4.3 数据库设计与连接25-26
• 4.3.1 数据库表的设计25-26
• 4.3.2 数据库的连接26
• 4.4 系统部分功能模块开发26-33
• 4.4.1 注册界面26-29
• 4.4.2 登陆模块29-30
• 4.4.3 总得分功能模块30-31
• 4.4.4 管理员查看学生成绩模块31
• 4.4.5 网站的测试31-33
• 第5章 基本力学概念认知结构及其实证诊断33-52
• 5.1 力的概念调查(Force Concept Inventory)量表33-34
• 5.1.1 力的概念调查量表的发展史33-34
• 5.1.2 力的概念调查量表的内容维度34
• 5.2 被试对象及数据采集过程34-35
• 5.3 学生力学概念缺失研究35-39
• 5.3.1 认知个体在牛顿力学及运动学领域认知模式构建36-37
• 5.3.2 学生认知概念模糊及缺失的研究37-39
• 5.4 FCI量表各维度题目间相关性的研究39-50
• 5.4.1 SPSS简介39
• 5.4.2 各题目之间相关性的研究39-48
• 5.4.3 各维度概念之间相关性的研究48-50
• 5.5 FCI得分与期末成绩及综合成绩之间的相关性研究50-52
• 第6章 研究的总结与反思52-53
• 附录53-63
• 参考文献63-65
• 在读期间发表的学术论文及研究成果65-66
• 致谢66

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

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本文编号：1049202