人工智能技术与教育融合路径分析

发布时间：2023-01-08 19:52

　　近年来,随着人工智能技术的飞速发展和推广应用,人工智能技术与教育融合已成为未来教育改革的热点。人工智能技术与教育融合经历了程序教学机器、计算机辅助教学和智能导师系统这三个阶段,极大地促进了教育的现代化。人工智能技术与教育融合的关键在于自然语言处理技术、大数据分析技术和机器视觉技术的成熟与产业化。人工智能技术与教育融合的路径有:提升人工智能技术与教育融合产品的服务品质,拓宽人工智能技术与教育融合的应用场景,有条件的地方先行布局探索人工智能技术与教育融合的教学模式。 

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【文章目录】：
一、人工智能技术与教育融合的历史沿革
    （一）程序教学机器
    （二）计算机辅助教学
    （三）智能导师系统
二、人工智能技术与教育融合的关键技术
    （一）自然语言处理技术
    （二）大数据分析技术
    （三）计算机视觉技术
三、人工智能技术与教育融合的路径分析
    （一）提升人工智能技术与教育融合产品的服务品质
    （二）拓宽人工智能技术与教育融合的应用场景
    （三）有条件的地方先行布局探索人工智能技术与教育融合的教学模式


【参考文献】：
期刊论文
[1]后人类状况与中国教育实践:教育终结抑或终身教育?——人工智能时代的教育哲学思考[J]. 吴冠军.  华东师范大学学报(教育科学版). 2019(01)
[2]多媒体教学下的计算机应用探究——评《计算机辅助教学》[J]. 丁锐.  高教探索. 2018(08)
[3]自然语言处理课程教学探索和实践[J]. 傅迎华,李江,付东翔.  计算机教育. 2018(04)
[4]基于CTAT的智能导师系统在MOOC中的应用[J]. 胡建平,黎孟雄.  现代教育技术. 2018(03)
[5]高等教育大数据分析:机遇与挑战[J]. 李馨.  开放教育研究. 2016(04)
[6]工程教育中的计算机视觉教学创新[J]. 曾丹.  内江科技. 2012(02)



本文编号：3729069