基于智能分析学习行为数据的辅助教学系统设计

发布时间：2021-06-25 12:33

　　当前国开学习网的建设给国开教学提供了巨大的发展机会,也是一个巨大的挑战。开放大学系统的学生在国开网学习、互动研讨、完成作业,这个过程中积累了海量的学生行为数据。有数据有场景是国开推动AI参与教学及考核的良好基础,在AI的视角下来使用这个大规模的复杂数据,通过分析学生学习行为数据来推断学生学习需求,给学生提供基础内容之外不同程度的个性化学习内容和考核指标,建立一套对现有教学考核模式进行有益补充的智能系统,打造一个依赖于学生个体信息及学习行为的学习内容推送模式,进而形成国开教学及考评体系的特色。 

【文章来源】：天津电大学报. 2019,23(02)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
一、相关研究内容
二、系统意义分析
三、系统框架分析设计思考
    (一) 数据收集系统
    (二) 数据分析系统
    (三) 内容推送系统
四、学习成果评价系统


【参考文献】：
期刊论文
[1]融合用户社会地位和矩阵分解的推荐算法[J]. 余永红,高阳,王皓,孙栓柱.  计算机研究与发展. 2018(01)
[2]通用标准网络考试系统的设计研究[J]. 彭亮清,吴耀群,陈玮.  电脑知识与技术. 2016(18)
[3]开放教育基于网络的形成性考核满意度影响因素[J]. 李水蓝,马俊.  中国远程教育. 2016(04)
[4]“动机、过程、效果”三位一体式网络学习评价体系构建研究[J]. 赵蔚,张赛男,裴晓杰.  现代远距离教育. 2012(04)



本文编号：3249214