排球普修课学生学习分级影响因素的逻辑斯蒂克回归分析

发布时间：2017-10-11 04:36

  本文关键词：排球普修课学生学习分级影响因素的逻辑斯蒂克回归分析

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【摘要】：通过阅读文献选择相关的身体素质指标、心理指标,运用专家调查法筛选出有效的指标后,对研究对象北京体育大学2013级排球普修课篮球、网球、乒乓球、足球专项共计72名学生进行筛选指标的测量,测量出的各项指标作为自变量。根据北京体育大学排球普修课技术评分标准在期末对学生的成绩进行评测,根据分数的高低,用excel表格选取前10%的学生成绩为“高”,前10%-40%成绩为“中”,剩下的60%为“低”,评出的等级作为因变量。运用Spss统计分析软件对因变量和自变量进行logistic回归分析、并结合方差分析和相关性分析后得出以下研究成果：1.通过研究我们得出了两个预测排球普修课学生成绩回归模型,该模型能够较好的预测学生成绩的不同分级。2.成绩为“高”的学生的各项素质指标的共同度较高,所选指标对反应学生学习成绩的不同分级效度较高。3.成绩为“中”的学生愉悦感、探索性、总体兴趣、弹跳、注意力、柔韧素质较好,应该重点发展学生的36米折返；反应时、特殊动机表象、唤醒动机表象、控制动机表象、特殊认知表象、一般认知表象、运动成就动机和位移速度、反应认知、新颖性、挑战性能力得分。4.学习成绩为“低”的学生助跑摸高、柔韧、运动表象、运动成就动机、总体兴趣、愉悦感、探索性、注意力能力得分相对较好,应该重点发展36米折返、位移速度、反应认知、气质类型、挑战性和反应时、新颖性的指标能力。5.应用logistic回归模型提前预测北京体育大学排球普修课学生成绩的高低,可以在教学过程中有依据的设置教学方法。
【关键词】：排球 教学 普修课 logistic回归 方差分析
【学位授予单位】：北京体育大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G842-4
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 前言10-12
• 1.1 选题依据10-12
• 1.1.1 排球教学的重要意义10
• 1.1.2 排球教学中存在的问题与改革10-11
• 1.1.3 小结11-12
• 2 文献综述12-20
• 2.1 相关概念的解释12-13
• 2.2 国内外研究现状13-20
• 2.2.1 logistic回归应用研究的实例分析13-15
• 2.2.2 自变量指标的确定15-17
• 2.2.3 各指标的测量方法17-20
• 3 研究对象和研究方法20-27
• 3.1 研究对象20
• 3.2 研究方法20-27
• 3.2.1. 专家调查法20-22
• 3.2.2 专家访谈法22-23
• 3.2.3 测量法23-26
• 3.2.3.1 定量测量指标的信度检验25-26
• 3.2.3.2 定性测量指标的信度检验26
• 3.2.4 数理统计法26-27
• 4 结果与分析27-42
• 4.1 有序多分类logistic回归模型简介27-29
• 4.1.1 模型简介27
• 4.1.2 优势比27
• 4.1.3 使用哑变量的必要性27
• 4.1.4 设置哑变量要注意的问题27-28
• 4.1.5 模型中假设检验的方法28
• 4.1.6 模型效果的判断指标28-29
• 4.2 logistic回归模型的构建29-38
• 4.2.1 数据汇总29-31
• 4.2.2 模型的构建31-34
• 4.2.3 模型似然比检验34-35
• 4.2.4 模型的拟合优度检验35-36
• 4.2.5 模型的伪决定系数36
• 4.2.6 模型的平行性检验36-37
• 4.2.7 模型的回代检验37-38
• 4.3 不同学习等级影响因素的共同度分析38-41
• 4.3.1 成绩为“高”学生的影响因素共同度分析38-39
• 4.3.2 成绩为“中”学生的影响因素共同度分析39-40
• 4.3.3 成绩为“低”学生的影响因素共同度分析40-41
• 4.4 logistic回归模型的应用41-42
• 5 结论42-43
• 致谢43-44
• 参考文献44-47
• 附录47-57
• 个人简介在读期间发表的学术论文与研究成果57

【参考文献】

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本文编号：1010531