数据挖掘的排球训练方案评价模型

发布时间：2018-03-15 17:20

  本文选题：数据挖掘　切入点：训练方案　出处：《现代电子技术》2017年15期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：未能深度挖掘出评价指标之间的关联性是造成排球训练方案评价效果不好的主要原因,为此,设计了基于数据挖掘的排球训练方案评价模型。介绍了数据挖掘进行排球训练效率值提取的步骤,通过效率值分析排球训练动作对训练成果的影响,选出模型评价指标。利用数据挖掘对模型评价指标进行量化和关联,确定指标权值,为训练方案打分。使用VFP 6.0软件对模型进行开发,设计模型功能。最后通过实验证明所设计的模型具有评价效果好的优势。
[Abstract]:The failure to dig out the correlation between evaluation indexes is the main reason for the poor evaluation effect of volleyball training program. The evaluation model of volleyball training scheme based on data mining is designed. The steps of extracting the efficiency value of volleyball training by data mining are introduced. The effect of volleyball training action on the training result is analyzed through the efficiency value. The model evaluation index is selected. The model evaluation index is quantified and correlated by data mining, the index weight value is determined, and the training scheme is scored. The model is developed with VFP 6.0 software. Finally, it is proved by experiments that the designed model has the advantage of good evaluation effect.
【作者单位】： 郑州大学西亚斯国际学院体育学院;
【分类号】：G842;TP311.13

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本文编号：1616199