北京中心城街道线性体育活动时空间行为特征研究
发布时间:2020-03-28 22:33
【摘要】:随着体育设施的建设不断推进,人们对于健康促进类的活动给予了更多关注,健康生活的品质得到提高。闲暇时间里,人们自发利用公共空间进行体育活动,健走、跑步、骑行等体育活动备受大众喜爱。在城市中,这类路线为线性的体育活动多依托街道空间进行,并可以通过手机社交进行信息共享。因此,互联网+模式下的公众体育行为与城市街道空间产生了重要的关联。研究从手机运动软件的VGI数据中提取信息,用GIS空间分析工具,以北京中心城街道为空间载体,分析以线性运动轨迹为主的大众体育行为,通过行为的时空特征分析,寻找体育行为和街道空间要素的关联。将VGI-GIS的研究方法引入线性体育活动的时空间行为时空特征的研究领域,通过自发地理信息和问卷调查等方法进行数据获取,解决了街道线性体育活动因其非独立占地的性质,信息不易获取的问题。分析大众体育行为的时间特征和空间特征,发现运动者进行街道线性体育活动的时空影响因素。时距特征方面,依据不同的时间粒度,通过统计分析对街道体育活动的时长、时段、距离进行分析。空间特征方面,依据不同的空间尺度,通过空间分析对北京市中心城街道线性体育活动的空间分布特征及集聚特征加以描述,影响要素方面,除与时距特征相对应的属性要素外,空间要素分析街道网络与尺度、公共绿地、高校体育设施和公交站点的本体特征与体育行为集聚区的关联,讨论路网密度影响、公共绿地引导、高校体育设施集聚、公交站点吸引力等对体育行为的制约。从不同的时间粒度与空间尺度进行线性体育活动行为时空间特征的研究,对不同的时间属性下的大尺度群体特征和小尺度个体特征进行描述,在时-空两个维度对城市进行描述,从客观层面更好的了解发生于街道空间的体育行为的需求,对活动与空间的关系进行研究,以期更好地在风景园林规划设计中提升街道的活力和城市街道的体育服务功能,为城市街道空间的活动空间和健康体育设施设计提供依据和参考。
【图文】:
的休闲体育需求最为强烈,且数据获取较为便利。积占北京市的 8%,其功能繁杂,北京约 60%的人口、的三级医院和高等院校都分布于此。是北京市资源最为研究对象具有典型性。此外,由于高密度的人口奠定的发展,其 App 的使用者也较多,数据获取较为便利。图 2-1 北京市域范围示意图(作者整理)
形加放射状的快速道路网,将中心城区和卫星城连接在竞争力和服务功能,建设了多个城市功能区。候,,气候特征:夏季炎热多雨,雨热同期,冬季寒冷干能会对休闲体育的行为产生一定影响。图 2-2 城六区范围(作者整理)
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:G812.4;TU984.113
【图文】:
的休闲体育需求最为强烈,且数据获取较为便利。积占北京市的 8%,其功能繁杂,北京约 60%的人口、的三级医院和高等院校都分布于此。是北京市资源最为研究对象具有典型性。此外,由于高密度的人口奠定的发展,其 App 的使用者也较多,数据获取较为便利。图 2-1 北京市域范围示意图(作者整理)
形加放射状的快速道路网,将中心城区和卫星城连接在竞争力和服务功能,建设了多个城市功能区。候,,气候特征:夏季炎热多雨,雨热同期,冬季寒冷干能会对休闲体育的行为产生一定影响。图 2-2 城六区范围(作者整理)
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
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【学位授予年份】:2017
【分类号】:G812.4;TU984.113
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本文编号:2605000
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