基于加速度传感器的篮球运动员的投篮技术研究

发布时间：2020-05-18 13:50

【摘要】：随着科技的进步,智能领域的飞速发展,新型传感器技术得到极大进步,应用领域也越发广泛,尤其是在体育领域,能够安全有效的提供数据,推进体育事业的发展,满足教练员和运动员对于仪器的需要。国内外已有很多研究将加速度传感器运用到体育项目中,如跑步,游泳,滑雪等等,但是关于加速度传感器运用到篮球这项体育运动中的研究却很少看到。在竞技性的篮球比赛中,通过投篮进行得分是最主要的方式,比赛的胜负也由投篮命中率的高低来决定。当前国内外关于篮球投篮命中率的研究有很多很多,投篮命中率高不一定就代表球员投篮稳定性好,投篮的稳定性在一定程度上可以反映出球员投篮技术动作的好坏。加速度传感器可以测量到球员投篮时产生的最大加速度,为我们测量球员的投篮稳定性提供技术支持。跳投和罚球都是在篮球比赛中最常用且必需掌握的基本的投篮技术,本研究主要运用文献资料法、专家访谈法、数理统计法、实验法,由山西大学专项男子篮球队(包括一队球员和二队球员)和体育教学专业的学生(业余球员)作为研究对象,围绕罚球和跳投这两项基本投篮技术进行研究,并且将加速度传感器运用到这两项投篮技术动作中,球员佩戴加速度传感器每人执行10次罚球或者跳投,将罚球或跳投时产生的加速度数据进行分析,研究结果如下:(1)专业组篮球运动员整体的罚球和跳投的平均投篮命中率都显著高于业余组篮球运动员(P0.01);专业组一队队员中的首发球员整体的罚球和跳投平均投篮命中率要稍高于替补球员,但是两者的罚球和跳投命中率无显著性差异(P0.05);一队队员整体的罚球和跳投的平均投篮命中率都稍高于二队球员,但是根据统计学分析,两者的罚球和跳投命中率无显著性差异(P0.05)。(2)本研究将专业组24名球员和业余组10名球员每名球员的罚球和跳投的稳定性都一一做了研究,研究发现,有些业余组球员的罚球和跳投的投篮稳定性要高于专业组球员的罚球和跳投的投篮稳定性,有些一队队员的罚球和跳投的投篮稳定性要高于二队队员的罚球和跳投的投篮稳定性,有些替补球员的罚球和跳投的投篮稳定性要高于首发球员的罚球和跳投的投篮稳定性。(3)将加速度传感器运用到篮球项目中,教练员可以根据其提供的稳定性数据,更好的发掘一些有潜力的篮球运动员进行培养和训练,也可以将加速度传感器运用于篮球运动员日常的训练中,帮助球员更好的改正投篮技术动作,提高篮球运动员的投篮稳定性。
【图文】：

并且与山西大学篮球队主教练葛老师针对本次实验进行了相关的讨论队员的技术特点及场上位置等，进一步保证了实验的顺利进行。.2.3 数理统计法本文的数据分析是在 SPSS21.0 以及 Excel 中进行统计分析，对研究数学分析并检验，保证数据的真实可靠。传感器收集到的数据由专业的分 EMGworks 进行分析，分析软件系统 EMGworks 可以为我们整理出球yz 三轴加速度的数值，我们通过计算球员十次罚球或跳投时产生的最大加，，就可以得出球员的投篮稳定性。.2.4 实验法.2.4.1 实验器材我们所用的加速度传感器如图 2.1、图 2.2 所示，该加速度的传感器是旗下的 Trigno 传感器。目前 Trigno 传感器已经被用于老年人护理、损伤功能分析等。

并且与山西大学篮球队主教练葛老师针对本次实验进行了相关的讨论队员的技术特点及场上位置等，进一步保证了实验的顺利进行。.2.3 数理统计法本文的数据分析是在 SPSS21.0 以及 Excel 中进行统计分析，对研究数学分析并检验，保证数据的真实可靠。传感器收集到的数据由专业的分 EMGworks 进行分析，分析软件系统 EMGworks 可以为我们整理出球yz 三轴加速度的数值，我们通过计算球员十次罚球或跳投时产生的最大加，就可以得出球员的投篮稳定性。.2.4 实验法.2.4.1 实验器材我们所用的加速度传感器如图 2.1、图 2.2 所示，该加速度的传感器是旗下的 Trigno 传感器。目前 Trigno 传感器已经被用于老年人护理、损伤功能分析等。
【学位授予单位】：山西大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：G841

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本文编号：2669817