运动性疲劳对篮球运动员罚篮动作的影响研究

发布时间：2020-06-13 19:48

【摘要】：本研究探讨运动性疲劳对篮球运动员罚篮动作的影响,为探究运动性疲劳对罚篮技术动作的的生物力学机制及损伤预防提供充实的理论依据。研究结果表明:1.在持球准备阶段过程中,经过多为受试者的测试,在疲劳前后的腕关节和膝关节的屈曲角度没有发生显著性变化,膝关节角速度发生显著性变化。2.在提肘伸臂过程中,受试者的踝关节在疲劳后相对于疲劳前的屈曲角度有所增加,同时角速度也有适当的增加。在同一过程阶段中,肘关节的屈曲角度并没有发生显著性变化。3.在屈腕拨指阶段,在疲劳前后的髋关节的屈曲角度发生了显著性改变,在同一阶段下,肩关节无论是其屈曲角度亦或是角速度都没有发生显著性改变。
【图文】：

图 1 罚篮动作各阶段的划分示意图2.2.2.5 生物力学参数数据处理无限传感器运动捕捉系统采用 MEMS 微机电系统单元，经过高精度和高稳定性的数据融合算法，可以获得高精度姿态数据，系统便携可靠。MEMS 传感器系统是惯性测量系统的一种，传统惯性测量系统体积较大，常见于飞机、导弹等军用设备中，MEMS 系统采用光刻硅基芯片的方式将其小型化，单芯片可集成多种传感器常见的有加速度计，陀螺仪和磁力计[60]。加速度计和陀螺仪各都可进行空间姿态判断，三轴的加速度值没有累积误差，且通过算重力夹角计算可以得到传感器倾角，但是它包含的噪声，需要陀螺仪的辅助；陀螺仪对外界振动影响小，精度高，通过对角速度积分可以得到倾角，通过加速度可以去除漂移。所以，使用 MEMS 传感器的加速度计和陀螺仪来得到倾角和空间姿态，需要互补[61]。一般通过加速度计和角速度计 MEMS 传感器通过互补滤波可以对姿态数据进

2 研究对象与方法15图 1 罚篮动作各阶段的划分示意图2.2.2.5 生物力学参数数据处理无限传感器运动捕捉系统采用 MEMS 微机电系统单元，经过高精度和高稳定性的数据融合算法，可以获得高精度姿态数据，系统便携可靠。MEMS 传感器系统是惯性测量系统的一种，传统惯性测量系统体积较大，常见于飞机、导弹等军用设备中，MEMS 系统采用光刻硅基芯片的方式将其小型化，单芯片可集成多种传感器常见的有加速度计，，陀螺仪和磁力计[60]。加速度计和陀螺仪各都可进行空间姿态判断，三轴的加速度值没有累积误差，且通过算重力夹角计算可以得到传感器倾角，但是它包含的噪声，需要陀螺仪的辅助；陀螺仪对外界振动影响小，精度高，通过对角速度积分可以得到倾角，通过加速度可以去除漂移。所以，使用 MEMS 传感器的加速度计和陀螺仪来得到倾角和空间姿态，需要互补[61]。一般通过加速度计和角速度计 MEMS 传感器通过互补滤波可以对姿态数据进行很高的高精度获取，但是绝对空间姿态需要磁力计的辅助，采用磁力计通过地磁场可以将惯性融合的姿态进行补偿确定，因为地磁场的方向确定性，可以确保在较好的校准和高级融合权重状态判别的情况下保证空间姿态的绝对无漂移的特性。MEMS 动捕系统通过固定在人体主要肢体上的模块，可对肢体的空间指向进行测量，然后通过计算机利用空
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：G841

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本文编号：2711654