青少年网球运动员功能动作筛查与干预训练的实验研究
发布时间:2020-09-14 09:43
功能动作筛查(Functional Movement Screen,简称FMS)是一种身体功能评价方法,是一种革新性的动作模式评价系统,通过功能性动作和神经肌肉系统的控制的表现来观察受试者身体功能在灵活性、对称性和稳定性方面不足的问题。目前对运动员的体能评价包括形态、机能和运动素质的评价,基础的动作模式与动作质量是直接影响运动员的身体形态、机能和运动素质发展,本文通过运用FMS功能动作筛查对青少年网球运动员的基础动作模式和动作质量进行分析评价,同时分析功能动作筛查与身体质量指数(Body Mass Index,简称BMI)、年龄、性别、训练年限之间的关系。在体能训练时,科学合理地将FMS应用于青少年网球运动员运动训练中,通过纠正策略进行干预训练,改善运动员的功能动作质量和提高身体素质。目的在于研究FMS在青少年网球运动员体能训练中的实践价值和重要作用,进而扩充青少年网球运动员体能评价体系。以青少年网球运动员功能动作筛查与干预训练的实验为主要研究内容,运用文献资料法、数理统计法、专家访谈法、逻辑分析法、测试法、实验法、等研究方法,以32名广州开发区国际网球学校青少年网球运动员为研究对象,通过FMS测试分析运动员功能动作状况和原因分析,根据存在的问题给以科学的纠正策略进行为期12周干预训练。得出结论:1 FMS筛查有超过四分之三的受试者在14分以上达到参加运动训练的要求,不到四分之一的受试者在14分以下不建议参加运动训练,存在身体功能上的灵活性、稳定性和对称性的不足;2 BMI与FMS之间的关系基本呈一个倒“U”型关系;年龄和训练年限与FMS不存在相关性;男生在躯干稳定俯卧撑测试明显高于女生,而女生主动直膝抬腿测试明显高于男生;3低分动作的原因是身体左右侧不对称、肌肉与肌腱的延展性差、关节的灵活性差、肌肉紧张以及协同肌与对抗肌的不协调等因素;4通过干预实验,受试者的功能动作筛查得分和动作模式质量的到明显的提高和改善;5通过干预实验,受试者在立定跳远、八级腹桥、扇形跑以及网球掷远等各项身体素质都得到了显著提高。
【学位单位】:广州体育学院
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:G845
【部分图文】:
BMI 是身体质量指数,是评定一个人身体肥胖程度,BMI<18. 5 说明偏瘦MI 在 18.5-24.99 之间说明身体正常,BMI 在 25-28 之间身体过重,BMI 在 28个范围内说明身体肥胖,如果 BMI>32 则说明身体过于肥胖。通过分析 BMI能动作筛查 FMS 得分之间的关系,找出肥胖与 FMS 得分之间的相关性。表 5 BMI 指数与功能动作筛查结果BMI 人数 百分比 最大值 最小值 平均分15 3 9.4% 15 15 1517 3 9.4% 19 16 1718 8 25% 18 16 16.819 2 6.3% 19 17 1820 7 21.9% 17 15 16.121 1 3.1% 19 19 1922 3 9.4% 17 15 16.324 2 6.3% 14 13 13.525 1 3.1% 13 13 1327 2 6.3% 13 13 13
图 2 年龄与功能动作筛查如表 7 所示,随着年龄的增长功能动作筛查得分波动不大,可以看出年龄在9 到 15 岁之间时功能动作筛查维持在 14.5 到 16.5 之间波动不大,而功能动作平均得分最高的 18 分出现在 16 岁的年龄,由于这一年龄阶段的样本量比较少,并不能说明此后随着年龄增长功能得分就越高。为了进步比较清晰的找出年龄与功能动作得分的相关性,本研究利用 SPSS23.0 进行相关性分析,结果如下:表 8 年龄与功能动作筛查结果的相关性分析age FMSage皮尔逊相关性 1 .272显著性 .132个案数 32 32分析结果显示出显著性 P 值为 0.132>0.05,故青少年网球运动的年龄与功能动作得分之间不具有显著性差异。
青少年网球运动员功能动作筛查与干预训练的实验研究表 9 不同训练年限的青少年网球运动员功能动作筛查结果训练年限 人数 百分比 最大值 最小值 平均分1 2 6.3% 15 15 152 7 21.9% 17 13 15.13 11 34.4% 19 13 16.44 6 18.8% 18 13 165 5 15.6% 17 16 16.46 1 3.1% 19 19 19
本文编号:2818018
【学位单位】:广州体育学院
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:G845
【部分图文】:
BMI 是身体质量指数,是评定一个人身体肥胖程度,BMI<18. 5 说明偏瘦MI 在 18.5-24.99 之间说明身体正常,BMI 在 25-28 之间身体过重,BMI 在 28个范围内说明身体肥胖,如果 BMI>32 则说明身体过于肥胖。通过分析 BMI能动作筛查 FMS 得分之间的关系,找出肥胖与 FMS 得分之间的相关性。表 5 BMI 指数与功能动作筛查结果BMI 人数 百分比 最大值 最小值 平均分15 3 9.4% 15 15 1517 3 9.4% 19 16 1718 8 25% 18 16 16.819 2 6.3% 19 17 1820 7 21.9% 17 15 16.121 1 3.1% 19 19 1922 3 9.4% 17 15 16.324 2 6.3% 14 13 13.525 1 3.1% 13 13 1327 2 6.3% 13 13 13
图 2 年龄与功能动作筛查如表 7 所示,随着年龄的增长功能动作筛查得分波动不大,可以看出年龄在9 到 15 岁之间时功能动作筛查维持在 14.5 到 16.5 之间波动不大,而功能动作平均得分最高的 18 分出现在 16 岁的年龄,由于这一年龄阶段的样本量比较少,并不能说明此后随着年龄增长功能得分就越高。为了进步比较清晰的找出年龄与功能动作得分的相关性,本研究利用 SPSS23.0 进行相关性分析,结果如下:表 8 年龄与功能动作筛查结果的相关性分析age FMSage皮尔逊相关性 1 .272显著性 .132个案数 32 32分析结果显示出显著性 P 值为 0.132>0.05,故青少年网球运动的年龄与功能动作得分之间不具有显著性差异。
青少年网球运动员功能动作筛查与干预训练的实验研究表 9 不同训练年限的青少年网球运动员功能动作筛查结果训练年限 人数 百分比 最大值 最小值 平均分1 2 6.3% 15 15 152 7 21.9% 17 13 15.13 11 34.4% 19 13 16.44 6 18.8% 18 13 165 5 15.6% 17 16 16.46 1 3.1% 19 19 19
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
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本文编号:2818018
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