运动表现分析软件在校园篮球联赛中的应用研究
发布时间:2020-12-25 14:39
近些年来,科研攻关在篮球运动及比赛中的地位越来越高,运动表现分析软件在国外职业篮球赛事、校园篮球赛事中应用日益广泛,但是在国内校园篮球联赛中应用较少,很少有球队借助运动表现分析软件来辅助自己训练及比赛,影响了校园篮球联赛水平的提升。积极推动运动表现分析软件在我国校园篮球联赛中的应用,无论对球员、教练员还是对联赛都有重要的意义。本研究采用文献资料法、专家访谈法、对比分析法和逻辑分析法,通过对运动表现分析软件在NBA、CBA、美国校园篮球联赛和中国校园篮球联赛中应用情况进行对比,找出存在的差距;在此基础上,系统介绍几款国际主流的运动表现分析软件,并以Sportscode软件为例分析运动表现分析软件校园篮球赛事中的应用,探讨了更好地推动运动表现分析软件在我国校园篮球联赛中普及的建议,以加快运动表现分析软件在我国校园篮球联赛中的应用与普及,提高运动训练的科学化程度,促进联赛整体水平的提升,推动联赛的健康发展。通过研究,得到如下基本结论:1、NBA联赛主要采用SportVU系统进行运动分析表现,能从个人、多人及球队等多层面对球员的技战术进行追踪分析,能衡量球员价值,辅助球队选秀;CBA联赛中的运...
【文章来源】:成都体育学院四川省
【文章页数】:50 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
SportVU系统摄像机还原的场上战况资料来源:根据互联网资料整理
图 1 SportVU 系统摄像机还原的场上战况资料来源:根据互联网资料整理在全面引入 SportVU系统之前,NBA 仍旧使用人工统计,工作量庞大,效率低下。当时,运动表现分析软件正好在全球刚刚兴起,并在 NBA 联赛部分赛事得到了尝试,取得了良好的效果,因此联盟决定引入这一系统。SportVU 系统的 6 个摄像头每分钟可以抓取 25 幅图片,能够实时追踪并记录球员在比赛中的得分,篮板,助攻,传球,触球,掩护和跑动距离等每一个动作,经过复杂的计算公式转化为比赛报告,真实的还原场上的战况(如图 1 所示)[23]。目前,NBA 联盟的 3家俱乐部都已经全部采用了 SportVU 系统,得到了广泛采用。
图 2 NBA 球员帕克 2009-2010 赛季常规赛部分场次的投篮命中率:互联网资料 SportVU 系统对 NBA 球员帕克在过去比赛中的投篮命中率情况图 2 所示为帕克与邓肯两人完成掩护后,帕克咋不同区域的投以看出在不同帕克在左中右三个不同区域的投篮命中率差异较,在今后的投篮训练中,应重点加强对弱侧的投篮训练,提高域的命中率;对于对手而言,可以根据帕克的投篮特点选择更排,如命中率低的区域就可以选择绕过对方的掩护,而命中率防守的侵略性,积极挤压对方并让同伴参与协防。表 3 SportVU 追踪的球员本人及对位球员的数据詹姆斯 对位球员卡罗尔 对位球员米球次数 30 21 22投篮 16-38(42%) 2-7 (29%) 5-15 (三分球 0-1 (0%) 0-1 (0%) 1-4 (2成犯规 4 3 1
【参考文献】:
期刊论文
[1]NBA商业联盟的经济影响探究[J]. 胡可. 全国流通经济. 2018(31)
[2]我国篮球竞争情报系统研究[J]. 岳文. 首都体育学院学报. 2018(05)
[3]校园篮球发展的支撑因素研究[J]. 李恒,孙登凤,何秋里. 青少年体育. 2018(08)
[4]NBA品牌营销对CBA联赛的启示[J]. 张正康,黄延春,刘珍. 体育风尚. 2018(04)
[5]我国校园篮球运动的现状调查与策略分析[J]. 刘存. 当代体育科技. 2017(34)
[6]NCAA美国大学生篮球联赛经营现状分析[J]. 郝汀. 科技资讯. 2017(23)
[7]国外体育竞争情报发展脉络与演进历程述评[J]. 岳文,马毅,李成梁,胡卫国,巴宁. 首都体育学院学报. 2017(04)
[8]大数据时代篮球技术统计的思考与探索[J]. 冯磊. 西部皮革. 2017(10)
[9]大数据对NBA赛事的影响[J]. 谢辉强. 广州航海学院学报. 2016(04)
[10]后奥运时代校园篮球运动转型发展路径研究[J]. 晋愈飞. 佛山科学技术学院学报(自然科学版). 2016(03)
硕士论文
[1]NBA与CBA联赛大数据应用的对比研究[D]. 李鑫.北京体育大学 2017
[2]运动表现分析技术在篮球运动中的应用与发展研究[D]. 杨鸣.北京体育大学 2014
本文编号:2937846
【文章来源】:成都体育学院四川省
【文章页数】:50 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
SportVU系统摄像机还原的场上战况资料来源:根据互联网资料整理
图 1 SportVU 系统摄像机还原的场上战况资料来源:根据互联网资料整理在全面引入 SportVU系统之前,NBA 仍旧使用人工统计,工作量庞大,效率低下。当时,运动表现分析软件正好在全球刚刚兴起,并在 NBA 联赛部分赛事得到了尝试,取得了良好的效果,因此联盟决定引入这一系统。SportVU 系统的 6 个摄像头每分钟可以抓取 25 幅图片,能够实时追踪并记录球员在比赛中的得分,篮板,助攻,传球,触球,掩护和跑动距离等每一个动作,经过复杂的计算公式转化为比赛报告,真实的还原场上的战况(如图 1 所示)[23]。目前,NBA 联盟的 3家俱乐部都已经全部采用了 SportVU 系统,得到了广泛采用。
图 2 NBA 球员帕克 2009-2010 赛季常规赛部分场次的投篮命中率:互联网资料 SportVU 系统对 NBA 球员帕克在过去比赛中的投篮命中率情况图 2 所示为帕克与邓肯两人完成掩护后,帕克咋不同区域的投以看出在不同帕克在左中右三个不同区域的投篮命中率差异较,在今后的投篮训练中,应重点加强对弱侧的投篮训练,提高域的命中率;对于对手而言,可以根据帕克的投篮特点选择更排,如命中率低的区域就可以选择绕过对方的掩护,而命中率防守的侵略性,积极挤压对方并让同伴参与协防。表 3 SportVU 追踪的球员本人及对位球员的数据詹姆斯 对位球员卡罗尔 对位球员米球次数 30 21 22投篮 16-38(42%) 2-7 (29%) 5-15 (三分球 0-1 (0%) 0-1 (0%) 1-4 (2成犯规 4 3 1
【参考文献】:
期刊论文
[1]NBA商业联盟的经济影响探究[J]. 胡可. 全国流通经济. 2018(31)
[2]我国篮球竞争情报系统研究[J]. 岳文. 首都体育学院学报. 2018(05)
[3]校园篮球发展的支撑因素研究[J]. 李恒,孙登凤,何秋里. 青少年体育. 2018(08)
[4]NBA品牌营销对CBA联赛的启示[J]. 张正康,黄延春,刘珍. 体育风尚. 2018(04)
[5]我国校园篮球运动的现状调查与策略分析[J]. 刘存. 当代体育科技. 2017(34)
[6]NCAA美国大学生篮球联赛经营现状分析[J]. 郝汀. 科技资讯. 2017(23)
[7]国外体育竞争情报发展脉络与演进历程述评[J]. 岳文,马毅,李成梁,胡卫国,巴宁. 首都体育学院学报. 2017(04)
[8]大数据时代篮球技术统计的思考与探索[J]. 冯磊. 西部皮革. 2017(10)
[9]大数据对NBA赛事的影响[J]. 谢辉强. 广州航海学院学报. 2016(04)
[10]后奥运时代校园篮球运动转型发展路径研究[J]. 晋愈飞. 佛山科学技术学院学报(自然科学版). 2016(03)
硕士论文
[1]NBA与CBA联赛大数据应用的对比研究[D]. 李鑫.北京体育大学 2017
[2]运动表现分析技术在篮球运动中的应用与发展研究[D]. 杨鸣.北京体育大学 2014
本文编号:2937846
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