K-means算法在小学生体质监测中的应用研究

发布时间：2021-01-29 22:08

　　将K-means算法应用到小学生体质监测中,对南充某小学学生体质监测数据进行分析,结果表明由于科技的发展、交通更便捷、人们出行方式的改变、生活水平的提高导致营养过剩而运动不足,引起了诸如肥胖等诸多问题。提出了方便家长和学校改善学生体质、促进学生健康成长的对策。 

【文章来源】：淮南职业技术学院学报. 2020,20(04)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

部分聚类散点图

图1 部分聚类散点图由于直方图(如图2所示)在整体效果更一目了然,而聚类后的散点图在数据维度关系更清晰,结合图1、图2可以看出:第一,体质量指数BMI相对集中。大部分学生的BMI值都在正常范围,偏胖的约占总数的7 %,偏瘦所占比例更小些,并且BMI大于31.2的严重肥胖学生中女生要多于男生,说明该校小学生的 BMI 值大体来说是正常的,营养不良的很少,偏胖的比偏瘦的多。第二,肺活量偏低。肺活量低于661 ml的约占总数的11 %,但肺活量高低与性别的关系不是特别明显,这说明小学生的整体呼吸能力比较低,也与学生平时缺乏运动分不开。家长可在生活中注意培养孩子爱运动的习惯,利用上下学,周末等时间进行锻炼。第三,速度素质较差。50 m短跑主要考察的是爆发性运动能力,50 m短跑耗时大于11.1 s的占总数的8.9 %,且不及格的学生中,女生人数多于男生。可见平时运动量不够,学生的速度素质较差[4]。学校家长应鼓励学生多进行体育锻炼,比如晨跑、饭后散步、走路上下学等。第四,坐位体前屈成绩较好。女生做位体前屈成绩优于男生,这与坐位体前屈测试的是韧带和肌肉弹性有很大关系。第五,一分钟跳绳差距较为明显。一分钟跳绳10个以内的有11个人,20个以内的有30个人,而一分钟可以跳100个以上的也有接近40个人,跳绳个数少的学生中的男生占多数,个数比较多的女生占多数。

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种改进的K-means算法在异常检测中的应用[J]. 陈庄,罗告成.  重庆理工大学学报(自然科学). 2015(05)
[2]K-means聚类算法优化方法的研究[J]. 于海涛,李梓,姚念民.  小型微型计算机系统. 2012(10)
[3]聚类算法研究[J]. 孙吉贵,刘杰,赵连宇.  软件学报. 2008(01)



本文编号：3007691