基于BP神经网络的排球普修技术评价模型研究

发布时间：2017-04-13 22:25

  本文关键词：基于BP神经网络的排球普修技术评价模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：排球,作为我国的传统体育项目已成为我国体育院校体育教育专业学生必修的课程之一,也是完成体育教育专业培养目标的一个重要环节。排球普修课的主要教学任务是使学生掌握排球基本理论知识和基本技战术原理,习得基本技术动作规范和组织运用基本战术的能力,培养学生团结协作、勇于拼搏的团队精神和学生的排球教学能力。然而,如何在教学中科学地监控排球教学进程,客观地评价排球普修教学质量和及时反馈学生的学习效果,这是排球教学过程中的重要一环。目前排球技术评价的方法有很多,主要有传统主观评定法、回归分析法、层次分析法、模糊数学综合评定法等。本文尝试将一种新的技术手段运用于排球技术评价,即人工神经网络技术。人工神经元网络结构的工作机理是以人脑的组织结构和活动规律为背景的,它在一定程度和层次上模仿了人脑神经系统的信息处理、存储及检索功能,因而具有学习、记忆和计算等智能处理功能。本文采用了文献法、专家访谈法、问卷调查法、数理统计法和电脑编程法等综合方法,借助电子计算机手段,引入人工神经网络理论与技术来模拟复制排球专家教授的教学评价知识经验,构建排球普修技能BP神经网络评价模型,为我们在排球教学实践中加以应用。本研究的主要结论为:1基于排球专家教授的教学评价经验和BP神经网络原理,运用MATLAB语言编程,构建的排球普修技术神经网络评价模型经过评价实践实证是有效且可行的。2排球专家教授的技评思维与其影响因素之间存在非常复杂的非线性映射关系以及不精确和模糊性,将BP神经网络引入排球技评过程,有利于模拟排球专家技能评价思维方式,能够将排球专家教授的宝贵教学评价知识经验以人工智能的方式延续与流传下去。3基于MATLAB的神经网络方法运用于排球技能评价时,不需要事先确立各评价指标的相关系数和权重,神经网络模型会根据原始数据库中所体现的专家“思维”自行计算。
【关键词】：排球普修课 技术评价 神经网络 模型
【学位授予单位】：武汉体育学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G842
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 1.绪论11-19
• 1.1 选题依据11-12
• 1.2 研究目的与意义12
• 1.3 文献综述12-19
• 1.3.1 关于体育技术评价方法的研究12-15
• 1.3.2 高校排球普修课考核评价的研究现状15-16
• 1.3.3 关于神经网络理论及应用的研究16-19
• 2.研究对象与方法19-21
• 2.1 研究对象19
• 2.2 研究方法19-20
• 2.2.1 文献资料法19
• 2.2.2 问卷调查法19
• 2.2.3 专家访谈法19
• 2.2.4 测量法19
• 2.2.5 模拟法19-20
• 2.2.6 数理统计法20
• 2.2.7 软件设计法20
• 2.3 主要研究内容20-21
• 3.构建排球普修技术神经网络评价模型21-37
• 3.1 建立排球普修课技术评价指标体系21-25
• 3.1.1 建立指标体系的原则21
• 3.1.2 普修课排球技术的主要影响因素分析及指标选取21-24
• 3.1.3 制定排球普修课技术环节指标的评价标准24-25
• 3.2 排球专家技术评价经验数模的采集25-29
• 3.3 基于BP神经网络的排球普修技术评价模型的构建29-33
• 3.3.1 BP训练算法的原理及流程29-32
• 3.3.2 BP神经网络应用于排球技术评价的步骤32
• 3.3.3 BP神经网络结构设计32-33
• 3.4 基于MATLAB的排球普修技术评价神经网络模型的实现33-37
• 3.4.1 Matlab神经网络相关函数的选取33-35
• 3.4.2 BP网络评价模型编程设计35-37
• 4.排球普修技术神经网络评价模型的实效验证37-43
• 4.1 BP网络训练过程与结果分析37-38
• 4.2 BP网络测试验证与结果分析38-43
• 5.结论与展望43-44
• 参考文献44-47
• 附录47-52
• 致谢52-53

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