皮划艇（200m）静水运动中的桨频分析

发布时间：2021-09-08 10:04

　　皮划艇（200m）静水运动于2012年伦敦奥运会被正式纳入比赛项目，此前作为非奥运比赛项目，国内外对皮划艇（200m）静水项目的关注较少，导致该项运动训练的技术资料欠缺。为了提高比赛成绩，我们需要对皮划艇静水运动的桨频数据进行测量并记录乃至桨频数据的对比。本文以机器视觉为手段，对皮划艇（200m）静水运动视频数据进行分析，提出了一套分析方案。其中主要算法有：皮划艇定位、皮划艇追踪、船桨的定位以及桨频的计算，主要内容如下：（1）皮划艇定位：在对目标进行定位时，由于目标自身特征、应用时环境的复杂性，获得良好的目标定位效果一直是研究的热点问题。本文研究的是静态背景下对皮划艇的定位检测，在分析了几种经典的目标检测方法优缺点的基础上，详细介绍了比较流行的基于学习的PCA方法对皮划艇进行定位检测，根据静态背景的皮划艇特性提出结合帧差法与皮划艇水平垂直方向积分投影的方法对待测图像皮划艇的边界定位检测并通过实验验证其可靠性。（2）视频序列中皮划艇的追踪：在前一章节皮划艇检测的基础上，利用视频序列的连续性对皮划艇进行追踪，简单介绍了目标追踪的算法，因Mean Shift使用简单，可以实现模式匹配的快速匹... 

【文章来源】：武汉工程大学湖北省

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

皮划艇训练视频帧

帧间差分算法对运动目标的检测简单易实现，且运算差分时间间隔较短，使得待检测运动目标重叠部分消目标完整性不能保证，对后续的追踪、处理带来影响动目标初步检测方法应用到对实时性较高的视频分针对相邻帧差分待检测运动目标重叠部分消失，检测性不能保证，文献[12]提出在相邻两帧中插入部分静统的帧差分法的问题。但是当视频序列中运动目标的时，提取得到的目标图像中依然存在大量噪声，且得不完整。

2.5 PCA 目标检测得到的皮划艇图像投影方法的特点，在静水运动中，摄像头头较远，因此皮划艇训练视频序，图像的上部为静态背景区域，影响。通过利用训练视频中未含练视频的背景模型，检测时与含过自动化阈值选择法，设置阈值垂直方向的积分投影定位皮划艇皮划艇图像进行自动阈值化步骤如图像中灰度的中值作为初始阈值值0T 把皮划艇图像分割成两个区

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进差分算法的运动目标检测与跟踪[J]. 王镇西,王冬青,张惠娟.  工业控制计算机. 2010(10)
[2]世界优秀赛艇运动员桨频与划距关系及其对艇速的影响研究[J]. 林辉杰,潘慧炬,应春意,梁海丹.  体育科学. 2009(10)
[3]基于多特征Mean Shift的人脸跟踪算法[J]. 张涛,蔡灿辉.  电子与信息学报. 2009(08)
[4]基于多特征空间的均值漂移算法[J]. 虞旦,韦巍,张远辉.  模式识别与人工智能. 2009(04)
[5]融合均值漂移和区域合并的彩色图像分割方法[J]. 潘红艳.  计算机工程与应用. 2009(22)
[6]基于相关系数的快速图像匹配研究[J]. 李卓,邱慧娟.  北京理工大学学报. 2007(11)
[7]一种基于纹理模型的Mean Shift目标跟踪算法[J]. 宁纪锋,吴成柯.  模式识别与人工智能. 2007(05)
[8]归一化互相关系数在图像序列目标检测中的应用[J]. 高广珠,李忠武,余理富,何智勇.  计算机工程与科学. 2005(03)
[9]几种边缘检测算子的比较[J]. 马艳,张治辉.  工矿自动化. 2004(01)
[10]主动轮廓线模型(蛇模型)综述[J]. 李培华,张田文.  软件学报. 2000(06)

博士论文
[1]多视点非接触式人体运动捕捉的研究[D]. 孙运达.北京交通大学 2006

硕士论文
[1]图像滤波及边缘检测与增强技术研究[D]. 陈初侠.合肥工业大学 2009
[2]红外图像中机场跑道的自动识别与跟踪[D]. 杨志刚.哈尔滨工程大学 2007



本文编号：3390593