我国不同区域高层次竞技人才培养的人力资源特征及发展前景研究

发布时间：2022-02-26 01:49

　　本文根据行政区域划分以及实际情况,将其划分为东北（辽宁、吉林、黑龙江）、华北（北京、天津、河北、山西、内蒙古）、华东（浙江、上海、江苏、安徽、福建、江西、山东）、中南（湖北、湖南、河南、海南、广东、广西）、西南（重庆、四川、贵州、云南、西藏）、西北（新疆、甘肃、宁夏、陕西、青海）六大板块,以各省体育局下属的高水平运动员为研究对象,运用灰色系统理论加以分析、研究我国高层次竞技人才培养的区域环境特征及发展前景。在研究过程中发现:目前,我国不同区域在竞技体育方面的发展程度不平衡,尤其是东北、华东与西北、西南地区,差距为最大。造成这一现象的原因可能是:东北地区运动人口基数比较庞大,发展基础比较扎实,有利于其高水平运动员成绩的提高。华东地区则可能是由强大的经济基础作为支撑,给竞技体育事业的拨款是其他地区的数倍,这也有利于竞技体育的发展。而西北、西南地区人口基数比较薄弱,发展比较困难,同时这两地区经济比较落后,财政拨款也非常有限,从而限制了两地区竞技体育事业的开展。与此同时,用灰色理论对各地区数据进行统计、建模、分析、预测,可得出:东北与华东地区在未来一二年的发展,呈下降趋势,这可能是由人员及资金... 

【文章来源】：宁波大学浙江省

【文章页数】：52 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
引言
1 选题的背景、意义和依据
    1.1 背景和意义
    1.2 选题依据
2 文献综述
    2.1 国内研究现状
    2.2 国外研究现状
    2.3 综合评述
3 研究对象、研究方法
    3.1 研究对象
    3.2 研究方法
        3.2.1 文献资料法
        3.2.2 数理统计法
        3.2.3 逻辑分析法
        3.2.4 灰色系统方法
4 研究结果与分析
    4.1 不同区域人力资源情况分析
        4.1.1 不同区域服务人员情况分析
            4.1.1.1 不同区域管理人员情况分析
            4.1.1.2 不同区域医务人员情况分析
            4.1.1.3 不同区域科研人员情况分析
        4.1.2 不同区域教练员情况分析
            4.1.2.1 不同区域教练员人员数量的情况分析
            4.1.2.2 不同区域教练员学历水平的情况分析
        4.1.3 不同区域运动员情况分析
            4.1.3.1 不同区域运动员人员数量情况分析
            4.1.3.2 不同区域运动员学历水平情况分析
            4.1.3.3 不同区域运动员的运动能力等级情况分析
            4.1.3.4 不同区域运动员的情况综合分析
    4.2 对不同区域外部影响因素的分析
        4.2.1 不同区域机构数情况分析
        4.2.2 不同区域财务情况分析
    4.3 不同区域人力资源特征分析
5 结论与建议
    5.1 结论
    5.2 建议
参考文献
致谢
abstract
摘要


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国优秀运动员结构研究[J]. 范凯斌.  体育文化导刊. 2010(08)
[2]多变量灰色模型在预测中的应用[J]. 郑树清,马靖忠,关军.  河北大学学报(自然科学版). 2006(04)
[3]基于灰色马尔可夫模型的水上交通事故预测[J]. 赵佳妮,吴兆麟.  大连海事大学学报. 2005(04)
[4]灰色——马尔可夫链改进的预测方法[J]. 陈有孝,林晓言.  统计与决策. 2005(16)
[5]灰色系统理论与方法在体育科研中的应用状况研究[J]. 刘嘉津,孙桂云,戴美仙.  中国体育科技. 2005(03)
[6]残差灰色预测模型的改进与应用[J]. 孙辰军,王翠茹,张江维,刘玉涛.  统计与决策. 2005(05)
[7]奥运会田径项目成绩发展趋势及灰色预测研究[J]. 魏春玲,孙晋海.  中国体育科技. 2005(02)
[8]基于灰色系统理论的城市火灾预测分析[J]. 郑双忠.  数学的实践与认识. 2005(01)
[9]离散GM（1,1）模型与灰色预测模型建模机理[J]. 谢乃明,刘思峰.  系统工程理论与实践. 2005(01)
[10]运用GM（1,N）模型对链球运动员顾原训练状态的分析研究[J]. 杨利勇.  山东体育学院学报. 2004(02)

博士论文
[1]我国竞技体育人才培养体系优化整合研究[D]. 王向宏.东北师范大学 2011

硕士论文
[1]2008年北京奥运后江西省竞技体育事业发展战略研究[D]. 李博.江西师范大学 2011
[2]基于关联度的多属性决策及聚类方法研究[D]. 刘健.厦门大学 2009



本文编号：3644085