利用表面肌电共收缩指数对上肢肌肉协调的评价研究
发布时间：2022-10-04 17:51
利用表面肌电仪采集了20名受试者在不同负荷举哑铃的状态下,右手屈臂动作的主要肌肉（肱二头肌和肱三头肌）表面肌电（sEMG）信号。通过对实验数据的分析,得出上肢肌肉在不同负荷下的用力特征。利用共收缩指数（co-contraction index,简称CCI）判断上肢肌肉的协调程度,探讨不同负荷条件下上肢肌肉协调用力情况,比较不同共收缩指数计算方法对评估人体肌肉协调用力的有效性,并比较了四种不同的共收缩指数计算方法的有效性,从而为科学指导运动和康复训练提供参考依据。得出以下结论:（1）在向心收缩阶段,不同负荷下的肱二头肌积分肌电与均方根振幅均大于肱三头肌。上肢肌肉表面肌电信号与负荷的变化有着密切联系,表现为负荷不断增加,肱二头肌和肱三头肌表面肌电信号各项指标也不断增加。男生肱二头肌的积分肌电、均方根振幅与女生有显著性差异,肱三头肌无显著性差异。（2）在离心收缩阶段,不同负荷下的肱二头肌积分肌电与均方根振幅均大于肱三头肌。上肢肌肉表面肌电信号与负荷的变化有着密切联系,表现为负荷不断增加,肱二头肌和肱三头肌表面肌电信号各项指标也不断增加。男生肱二头肌的积分肌电、均方根振幅与女生有显著性差异,肱...
【文章页数】：42 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
1.1 选题依据及背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 文献综述
1.3.1 国内研究现状
1.3.2 国外研究现状
2 研究对象与研究方法
2.1 研究对象
2.2 研究方法
2.2.1 文献资料法
2.2.2 实验法
2.2.3 数理统计法
3 研究结果与分析
3.1 积分肌电测量结果及分析
3.1.1 向心收缩阶段的积分肌电
3.1.2 离心收缩阶段的积分肌电
3.2 均方根肌电测量结果及分析
3.2.1 向心收缩阶段的均方根
3.2.2 离心收缩阶段的均方根
3.3 肌肉共收缩(共激活)指数计算结果及分析
3.3.1 方法一
3.3.2 方法二
3.3.3 方法三
3.3.4 方法四
3.3.5 不同计算方法的比较
4 结论
参考文献
攻读博士(硕士)期间发表的论文及所取得的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]不同助跑速度条件下45°急停变向动作的膝和踝关节肌肉激活特征分析[J]. 袁鹏,许贻林,王丹,周苏坡,陈伟. 体育科学. 2018(08)
[2]脑力负荷和运动负荷对上肢肌肉表面肌电信号的影响[J]. 张海红,王健,厉彦菊. 航天医学与医学工程. 2018(01)
[3]人体快速起跳动作的下肢表面肌电信号特征研究[J]. 贾谊,薛瑞婷,魏亮. 中国体育科技. 2017(02)
[4]不同支撑面上徒手练习动作核心区肌肉肌电分析[J]. 岳建军,龚俊丽,周燕. 北京体育大学学报. 2015(09)
[5]膝关节最大和次最大等速运动至疲劳过程中主动肌与拮抗肌肌电特征分析[J]. 张肃,高峰. 中国组织工程研究. 2015(33)
[6]我国优秀短距离速滑运动员弯道滑冰腿部肌电特征研究[J]. 吴新炎,陈月亮. 北京体育大学学报. 2014(10)
[7]不同着地方式下鞋缓冲特性对下肢肌肉活化及共激活的影响[J]. 傅维杰,刘宇,黄灵燕,夏锐. 中国运动医学杂志. 2014(09)
[8]运动性肌肉疲劳诱发拮抗肌活动变化的特征及机制研究现状与思考[J]. 王乐军,陆爱云,牛文鑫,龚铭新,李旭鸿. 中国运动医学杂志. 2014(07)
[9]低负荷静态收缩诱发屈肘肌疲劳的协同肌sEMG相干性[J]. 王乐军,陆爱云,郑樊慧,龚铭新. 上海体育学院学报. 2013(05)
[10]双手提放前后重物时躯干肌肌电活动规律[J]. 范帅,黄强民,王凤湖,汤莉. 医用生物力学. 2013(04)
博士论文
[1]运动性肌肉疲劳的主动肌拮抗肌肌电与脑电关联研究[D]. 王乐军.上海体育学院 2013
[2]负重振动力量训练的神经肌肉适应特征及其机制研究[D]. 袁艳.上海体育学院 2013
硕士论文
[1]鞋底厚度对人体跳跃时下肢肌肉表面肌电信号的影响研究[D]. 郭俊芬.中北大学 2018
[2]自行车运动中不同负荷和踏频对下肢肌肉协调模式的影响[D]. 张佩佩.上海体育学院 2017
[3]基于肌电信号的人体上肢动作辨识与轨迹预测方法研究[D]. 杨晶晶.天津大学 2006
本文编号：3685492
【文章页数】：42 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
1.1 选题依据及背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 文献综述
1.3.1 国内研究现状
1.3.2 国外研究现状
2 研究对象与研究方法
2.1 研究对象
2.2 研究方法
2.2.1 文献资料法
2.2.2 实验法
2.2.3 数理统计法
3 研究结果与分析
3.1 积分肌电测量结果及分析
3.1.1 向心收缩阶段的积分肌电
3.1.2 离心收缩阶段的积分肌电
3.2 均方根肌电测量结果及分析
3.2.1 向心收缩阶段的均方根
3.2.2 离心收缩阶段的均方根
3.3 肌肉共收缩(共激活)指数计算结果及分析
3.3.1 方法一
3.3.2 方法二
3.3.3 方法三
3.3.4 方法四
3.3.5 不同计算方法的比较
4 结论
参考文献
攻读博士(硕士)期间发表的论文及所取得的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]不同助跑速度条件下45°急停变向动作的膝和踝关节肌肉激活特征分析[J]. 袁鹏,许贻林,王丹,周苏坡,陈伟. 体育科学. 2018(08)
[2]脑力负荷和运动负荷对上肢肌肉表面肌电信号的影响[J]. 张海红,王健,厉彦菊. 航天医学与医学工程. 2018(01)
[3]人体快速起跳动作的下肢表面肌电信号特征研究[J]. 贾谊,薛瑞婷,魏亮. 中国体育科技. 2017(02)
[4]不同支撑面上徒手练习动作核心区肌肉肌电分析[J]. 岳建军,龚俊丽,周燕. 北京体育大学学报. 2015(09)
[5]膝关节最大和次最大等速运动至疲劳过程中主动肌与拮抗肌肌电特征分析[J]. 张肃,高峰. 中国组织工程研究. 2015(33)
[6]我国优秀短距离速滑运动员弯道滑冰腿部肌电特征研究[J]. 吴新炎,陈月亮. 北京体育大学学报. 2014(10)
[7]不同着地方式下鞋缓冲特性对下肢肌肉活化及共激活的影响[J]. 傅维杰,刘宇,黄灵燕,夏锐. 中国运动医学杂志. 2014(09)
[8]运动性肌肉疲劳诱发拮抗肌活动变化的特征及机制研究现状与思考[J]. 王乐军,陆爱云,牛文鑫,龚铭新,李旭鸿. 中国运动医学杂志. 2014(07)
[9]低负荷静态收缩诱发屈肘肌疲劳的协同肌sEMG相干性[J]. 王乐军,陆爱云,郑樊慧,龚铭新. 上海体育学院学报. 2013(05)
[10]双手提放前后重物时躯干肌肌电活动规律[J]. 范帅,黄强民,王凤湖,汤莉. 医用生物力学. 2013(04)
博士论文
[1]运动性肌肉疲劳的主动肌拮抗肌肌电与脑电关联研究[D]. 王乐军.上海体育学院 2013
[2]负重振动力量训练的神经肌肉适应特征及其机制研究[D]. 袁艳.上海体育学院 2013
硕士论文
[1]鞋底厚度对人体跳跃时下肢肌肉表面肌电信号的影响研究[D]. 郭俊芬.中北大学 2018
[2]自行车运动中不同负荷和踏频对下肢肌肉协调模式的影响[D]. 张佩佩.上海体育学院 2017
[3]基于肌电信号的人体上肢动作辨识与轨迹预测方法研究[D]. 杨晶晶.天津大学 2006
本文编号：3685492
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