优秀击剑运动员赛前机能状态与竞技能力关系的研究

发布时间：2023-10-28 16:56

　　研究目的:本研究应用OmegaWave系统,对优秀击剑运动员进行赛前机能状态无损伤综合评定,(1)探讨优秀击剑运动员赛前机能状态特征;(2)探讨赛前机能状态与竞技能力的关系;(3)初步建立赛前机能状态对比赛成绩预测模型,为指导运动员科学训练提供数据支持。研究方法:以江苏省队击剑运动员为研究对象,选取指标包括:RPE、HRV相关指标、迷走神经影响因数、交感神经影响因数、心脏应激指数、心脏疲劳度、心脏适应性、中枢神经系统调节评分、神经内分泌系统调节评分、Ω静息电位、有氧能力指数、无氧能力指数、磷酸原系统指数。运动员测试内容包括:(1)基础值:选择普通训练阶段,连续测试一周。(2)赛前值:比赛前一日测试。(3)赛后值:比赛结束当日测试。试验数据使用SPSS23.0软件统计处理,分析不同剑种运动员之间的差异,进行单因素方差分析检验;分析运动员测试基础值与比赛前一日、比赛当日测试值变化,进行重复测量方差分析检验;分析不同水平运动员之间的差异,进行独立样本T检验;分析赛前测试指标与比赛成绩关系,进行偏相关分析;建立成绩预测模型,采用主成分分析以及R因子分析法进行筛选,建立线性回归方程。定义显著性水...

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

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中文摘要
Abstract
中英文缩略语对照表
1 引言
2 文献综述
    2.1 击剑项目特点
        2.1.1 击剑项目制胜因素
        2.1.2 击剑项目供能特点
        2.1.3 击剑项目神经系统特点
    2.2 优秀击剑运动员赛前机能状态对竞技能力影响的研究现状
        2.2.1 相关概念
        2.2.2 优秀击剑运动员赛前机能状态对竞技能力影响的研究现状
    2.3 Omega Wave系统的研究现状
        2.3.1 Omega Wave系统概述
        2.3.2 心率变异性
        2.3.3 Ω静息电位
    2.4 主观感觉疲劳量表
    2.5 小结
3 研究对象与方法
    3.1 研究对象
    3.2 研究方法
        3.2.1 文献资料法
        3.2.2 测量法
        3.2.3 数理统计法
4 研究结果与分析
    4.1 优秀击剑运动员赛前HRV监测结果
    4.2 优秀击剑运动员赛前机能特征对比
        4.2.1 优秀击剑运动员不同剑种运动疲劳对比
        4.2.2 赛前Ω静息电位对比
        4.2.3 优秀击剑运动员赛前供能系统机能特征对比与分析
        4.2.4 优秀击剑运动员赛后机能状态的变化与分析
    4.3 优秀击剑运动员赛前机能状态与比赛成绩的相关性
    4.4 优秀击剑运动员赛前机能状态对比赛成绩的预测
        4.4.1 重剑赛前机能状态对比赛成绩预测
        4.4.2 佩剑赛前机能状态对比赛成绩预测
        4.4.3 花剑赛前机能状态对比赛成绩预测
        4.4.4 模型拟合度检验
5 讨论
    5.1 优秀击剑运动员赛前HRV与基础值相比产生差异的原因分析
    5.2 优秀击剑运动员赛前机能状态对比赛成绩预测模型
    5.3 优秀击剑运动员赛前机能状态特征分析
        5.3.1 赛前神经系统机能状态特征分析
        5.3.2 赛前供能系统机能状态特征分析
    5.4 优秀击剑运动员赛前机能状态对竞技能力影响的分析
        5.4.1 赛前机能状态与竞技能力关系的分析
        5.4.2 全国比赛赛后机能状态产生差异的原因分析
6 结论
7 建议
致谢
参考文献
附录
攻读学位期间参加的科研项目和发表论文



本文编号：3857400