网球赛事中IBM大数据分析技术运用的实例研究

发布时间：2017-07-20 19:08

  本文关键词：网球赛事中IBM大数据分析技术运用的实例研究

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【摘要】：随着网球运动的发展成熟,国际网球赛事日益标准与规模化,从2005年起,IBM公司为四大满贯提供了名为IBM SlamTracker的智能分析平台来服务比赛,以及IBM Content Analytics系统来监测社交媒体上球迷对于比赛的讨论。回看中国网球公开赛,2013年IBM正式成为中网的白金信息科技赞助商,这也意味着IBM公司将把这套完善的大数据分析技术引入中国。虽然IBM的大数据分析技术已在国际赛事中取得较高的评价,但对于中国网球公开赛而言,还处于大数据分析技术运用于赛事的起步与摸索阶段。如果能够对网球比赛中的海量数据进行分析、挖掘并合理运用,这将会对中国网球公开赛国际影响力的提升起到很大的帮助作用。本文以网球赛事中IBM大数据分析技术的运用为研究对象,通过数理统计法、内容分析法、专家访谈法,从参与网球比赛的运动员、教练员、观赛球迷、赛事报道媒体以及赛事主办方的角度出发,重点探讨IBM大数据分析技术在网球赛事中的具体运用及作为,得出以下结论：1、IBM大数据分析技术与传统数据统计相比,具备海量网球比赛数据信息、多元比赛数据内容、实时快速分析能力、预测挖掘比赛有效指标的优势。2、运动员对技战术的把握有时候并不能依靠经验主义,而通过合理利用赛场上的IBM大数据分析技术,能够挖掘出包括网球运动员在场上的战术对策。3、IBM大数据分析技术可以将运动员在比赛中的数据以可视化图形的方式呈现,帮助球迷获得在电视转播中不常见的比赛数据,更全面的了解比赛信息。4、在中国网球公开赛中,IBM大数据分析技术利用帮助媒体实时获悉比赛详情,提升赛事播报的速度与质量,为网球爱好者及一些更专业的球迷提供及时、准确的中网资讯。5、利用IBM大数据社交舆情监测与分析技术,赛事主办方可以从球迷发布的微博中获悉球迷热议的话题,从而初步在社交媒体上制定球迷关注的问题。6、基于IBM大数据分析技术产生的数据新闻是一种崭新的报道方式,具有真实直观、简洁明了的特点,多角度及全方位的数据分析和挖掘在中国网球公开赛媒体传播中的赛前预测和赛事报道中彰显出了重要的作用,通过数据图表等形式可以让比赛更直观,媒体报道更加吸引读者。
【关键词】：大数据分析技术 IBM 网球赛事 中国网球公开赛
【学位授予单位】：北京体育大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G845
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 1 前言10-12
• 1.1 选题依据10-11
• 1.1.1 积极响应国家政府号召的需要10
• 1.1.2 网球运动发展的需要10-11
• 1.1.3 中国网球公开赛发展的需要11
• 1.2 研究目的和意义11-12
• 1.3 本课题研究状况12
• 2 文献综述12-18
• 2.1 概念陈述12-15
• 2.1.1 大数据定义12-13
• 2.1.2 大数据与数据统计13
• 2.1.3 大数据4V特征13-14
• 2.1.4 IBM SlamTracker14
• 2.1.5 IBM Content Analytics14-15
• 2.2 国内外相关研究15-16
• 2.2.1 IBM大数据分析技术在国际网球赛事中的应用15-16
• 2.2.2 IBM与中国网球公开赛的合作16
• 2.3 大数据对体育竞赛质量影响的相关研究16-17
• 2.4 大数据在体育赛事传播中的相关研究17-18
• 3 研究对象和研究方法18-20
• 3.1 研究对象18
• 3.2 研究方法18-20
• 3.2.1 数理统计法18
• 3.2.2 内容分析法18-19
• 3.2.3 专家访谈法19-20
• 4 研究结果与讨论20-36
• 4.1 IBM大数据分析技术的4V特征分析20-21
• 4.2 IBM大数据分析技术在网球赛事中的运用21-31
• 4.2.1 IBM大数据分析技术与球员的训练计划及战略战术21-25
• 4.2.2 IBM大数据分析技术与球迷观赛时的数据呈现25-29
• 4.2.3 IBM大数据分析技术与网球赛事的媒体报道29-31
• 4.3 IBM大数据分析技术与赛事社交媒体舆论话题的设置31-32
• 4.4 IBM大数据分析技术在中国网球公开赛中的创新运用32-36
• 4.4.1 乐视网球新浪微博的基本概况33-34
• 4.4.2 选题分类与展现形式34-36
• 5 结论与建议36-38
• 5.1 结论36-37
• 5.2 建议37-38
• 致谢38-40
• 参考文献40-43
• 附录43-55
• 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果55

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本文编号：569515