基于随机森林回归的青年人体质影响因素研究

发布时间：2017-09-02 13:37

  本文关键词：基于随机森林回归的青年人体质影响因素研究

  更多相关文章： 体质 影响因素 青年人 AHP 随机森林回归

【摘要】：身体是革命的本钱,是生活的中心,所以身体健康是个人持续发展的保障。而体质是身体健康的前提和基础,与生活质量、工作效率密切相关。青年人是国家综合发展的新动力和中流砥柱,应该重视体质水平的改善。随着生活水平的上升,受生活环境因素影响,国民体质表现为肥胖率增加,耐力、柔韧性、爆发力等素质下降,各种现代文明病普遍发生。广大青年不仅要意识到存在的问题,更要通过加强体育锻炼,在工作、休闲、出行等方面养成良好的习惯,有效改善体质。各群体都已经认识到体育锻炼对促进身体健康的重要性,但其实交通方式、工作时状态、闲暇时活动是人们每天的生活内容,长期影响着体质。本文则研究具体因素指标对青年综合体质水平的影响程度,随机森林回归方法不需要事先设定函数形式,不要求满足线性回归经典假定条件,能够得到很好的估计效果。本文首先回顾并总结了已有的研究成果,对前人的研究理论、方法、内容都有了清晰的认识,以指导本文的研究;然后结合研究目标和样本数据建立了综合评价指标体系和影响因素指标体系。在此基础上,本文应用层次分析法确定单项体质指标的合理权重,计算得到体质综合指标,把握江西省青年人的体质现状;以综合体质指标为被解释变量,因素指标为解释变量,构建随机森林回归模型,根据变量重要性评分评价交通方式、工作时状态、闲暇时活动因素对青年人体质的影响。在模型构建与评估过程中,首先由于样本数据存在极大的不平衡性,采用过采样方法进行了调整;然后介绍并测试了模型两大参数的优选;接着考虑到样本数据年龄跨度大,因素对不同年龄段青年的影响不同,因此分别对20~24岁、25~29岁、30~34岁、35~39岁估计模型,以标准化均方误差(NMSE)评价模型的估计效果,比较随机森林回归、线性回归、人工神经网络、支持向量机的NMSE,结果表明随机森林回归方法的误差最低。因素对各年龄段青年体质的影响有共性,也表现出了独特性,为不同群体体质改善提供了科学的参考理论和建议。
【关键词】：体质 影响因素 青年人 AHP 随机森林回归
【学位授予单位】：华东交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G804.49;F224
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 绪论8-17
• 1.1 研究背景和意义8-9
• 1.2 国内外研究现状9-14
• 1.2.1 国外研究现状9-11
• 1.2.2 国内研究现状11-14
• 1.2.3 文献评述14
• 1.3 研究内容及结构安排14-15
• 1.4 论文主要的创新点15-17
• 第二章 数据准备及指标的确定17-25
• 2.1 数据来源17-18
• 2.1.1 国民体质监测17-18
• 2.1.2 研究对象18
• 2.2 指标体系18-24
• 2.2.1 综合评价指标体系18-20
• 2.2.2 影响因素指标体系20-24
• 2.3 本章小结24-25
• 第三章 青年人体质综合评价25-36
• 3.1 综合评价25
• 3.2 层次分析法25-27
• 3.2.1 层次分析法的基本原理25-26
• 3.2.2 层次分析法的特点26
• 3.2.3 层次分析法的步骤26-27
• 3.3 基于层次分析法的青年人体质综合评价27-35
• 3.3.1 体质综合评价的层次结构模型构建27-28
• 3.3.2 体质指标评分28-29
• 3.3.3 层次分析法确立权重29-31
• 3.3.4 体质综合水平31-35
• 3.4 本章小结35-36
• 第四章 青年人体质随机森林回归模型构建与评价36-52
• 4.1 随机森林回归36-39
• 4.1.1 随机森林回归原理36-38
• 4.1.2 变量重要性评价38
• 4.1.3 随机森林的优点38-39
• 4.2 回归模型构建与因素影响评价39-50
• 4.2.1 样本不平衡问题处理40
• 4.2.2 模型参数40-43
• 4.2.3 模型估计效果43
• 4.2.4 因素影响评价43-50
• 4.3 本章小结50-52
• 第五章 青年人体质改善措施52-56
• 5.1 国家政策制定和制度规范52
• 5.2 社会环境建设52-53
• 5.3 个人体质健康维护53-56
• 第六章 总结与展望56-58
• 6.1 主要工作总结56
• 6.2 研究不足与展望56-58
• 参考文献58-61
• 附录A 国民体质监测 20—39岁青年问卷61-65
• 附录B 相关R语言程序65-68
• 个人简历 在读期间发表的学术论文68-69
• 致谢69

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