区域教研中教育数据应用协同创新共同体模式探索
发布时间:2021-07-03 11:34
大数据时代,区域教研中有效应用教育数据对于区域教育质量提升具有重要意义。文章针对区域教研中开展教育数据应用亟待解决的数据获取难、帮助支持少、成果转化弱三大问题,构建了区域教研中教育数据应用协同创新共同体,分析了共同体的内涵以及共同体中的参与主体及其主要工作。通过实践发现,教育数据应用协同创新共同体充分发挥了参与主体多元化的优势,为区域教研活动构建了信息技术支持下促进互动、协同、共享的虚实结合教研环境,形成了支持区域教研团队开展教育数据应用研修的有效模式,有效地提升了区域教研团队的创新评价水平与交互水平,实现了教育数据应用过程中深层次的协同创新。
【文章来源】:电化教育研究. 2020,41(10)北大核心CSSCI
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
区域教研中教育数据应用协同创新共同体
笔者根据教研活动目的、成员构成特点、技术环境特点等,将教育数据应用协同创新共同体界定为多元主体共同参与,以网络空间为基础,以促进主要成员在区域教研中数据应用成效为目标而建构的虚拟组织。(三)区域教研中教育数据应用协同创新共同体的参与主体及主要工作
数据收集:教师在网络教研平台上获取所教班级上一学期期末质量监测结果,选择学科能力表现方面得分水平最低的一道题目作为质量监测题目,组内成员分别负责研制一道针对性的题目。之后,从知识技能、数学思考、问题解决、学科素养、能力导向、课程标准、问题设计、科学新颖和贴近日常生活等10个维度对自己和其他组员的命题展开量化评价,分值从1到10,得分越高说明该题与相关维度的关联程度越高。该任务从对题目的评价入手,以考察教师对数学学科不同维度的具现表现形式的理解程度为手段,创新性地反映了教师在多元领域的能力水平。通过评价结果的组间平均值分析可以看出,各组在不同维度的评价结果差异较小,问题设计维度的组间平均值最高,为8.96分,而题目的科学新颖性维度的组间平均值只有8.54分,说明相较其他维度而言,教师在该维度有更大的提升空间。
【参考文献】:
期刊论文
[1]新中国七十年教研制度的变迁逻辑——基于历史制度主义的视角[J]. 卢立涛,王泓瑶,沈茜. 教师教育研究. 2020(01)
[2]网络学习空间下混合式学习共同体活动机制构建[J]. 李志河,周娜娜,秦一帆,李宁. 中国电化教育. 2019(09)
[3]“互联网+”教师培训NEI模式构建——基于扎根理论的研究[J]. 冯晓英,宋琼,张铁道,高勤丽,张晓. 开放教育研究. 2019(02)
[4]协同创新视角下高校教师教育共同体的构建[J]. 包根胜. 高教探索. 2017(04)
[5]国家义务教育质量监测:素质教育实施的制度突破口[J]. 李勉,刘春晖. 中国教育学刊. 2016(12)
[6]教育大数据的应用模式与政策建议[J]. 杨现民,王榴卉,唐斯斯. 电化教育研究. 2015(09)
[7]大数据背景下教师数据素养的内涵、价值与发展路径[J]. 张进良,李保臻. 电化教育研究. 2015(07)
[8]专家引领下的网络远程混合指导模式与策略研究[J]. 张绒,郭绍青. 电化教育研究. 2014(08)
[9]基于博弈理论的协同创新主体资源共享策略研究[J]. 戚湧,张明,丁刚. 中国软科学. 2013(01)
[10]产学研协同创新的知识协同过程研究[J]. 吴悦,顾新. 中国科技论坛. 2012(10)
本文编号:3262506
【文章来源】:电化教育研究. 2020,41(10)北大核心CSSCI
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
区域教研中教育数据应用协同创新共同体
笔者根据教研活动目的、成员构成特点、技术环境特点等,将教育数据应用协同创新共同体界定为多元主体共同参与,以网络空间为基础,以促进主要成员在区域教研中数据应用成效为目标而建构的虚拟组织。(三)区域教研中教育数据应用协同创新共同体的参与主体及主要工作
数据收集:教师在网络教研平台上获取所教班级上一学期期末质量监测结果,选择学科能力表现方面得分水平最低的一道题目作为质量监测题目,组内成员分别负责研制一道针对性的题目。之后,从知识技能、数学思考、问题解决、学科素养、能力导向、课程标准、问题设计、科学新颖和贴近日常生活等10个维度对自己和其他组员的命题展开量化评价,分值从1到10,得分越高说明该题与相关维度的关联程度越高。该任务从对题目的评价入手,以考察教师对数学学科不同维度的具现表现形式的理解程度为手段,创新性地反映了教师在多元领域的能力水平。通过评价结果的组间平均值分析可以看出,各组在不同维度的评价结果差异较小,问题设计维度的组间平均值最高,为8.96分,而题目的科学新颖性维度的组间平均值只有8.54分,说明相较其他维度而言,教师在该维度有更大的提升空间。
【参考文献】:
期刊论文
[1]新中国七十年教研制度的变迁逻辑——基于历史制度主义的视角[J]. 卢立涛,王泓瑶,沈茜. 教师教育研究. 2020(01)
[2]网络学习空间下混合式学习共同体活动机制构建[J]. 李志河,周娜娜,秦一帆,李宁. 中国电化教育. 2019(09)
[3]“互联网+”教师培训NEI模式构建——基于扎根理论的研究[J]. 冯晓英,宋琼,张铁道,高勤丽,张晓. 开放教育研究. 2019(02)
[4]协同创新视角下高校教师教育共同体的构建[J]. 包根胜. 高教探索. 2017(04)
[5]国家义务教育质量监测:素质教育实施的制度突破口[J]. 李勉,刘春晖. 中国教育学刊. 2016(12)
[6]教育大数据的应用模式与政策建议[J]. 杨现民,王榴卉,唐斯斯. 电化教育研究. 2015(09)
[7]大数据背景下教师数据素养的内涵、价值与发展路径[J]. 张进良,李保臻. 电化教育研究. 2015(07)
[8]专家引领下的网络远程混合指导模式与策略研究[J]. 张绒,郭绍青. 电化教育研究. 2014(08)
[9]基于博弈理论的协同创新主体资源共享策略研究[J]. 戚湧,张明,丁刚. 中国软科学. 2013(01)
[10]产学研协同创新的知识协同过程研究[J]. 吴悦,顾新. 中国科技论坛. 2012(10)
本文编号:3262506
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