考试相关数据标准的统计分析

发布时间：2021-05-06 04:44

　　现阶段我国的考试方式以试卷考核模式为主,考试是我国进行人才选拔以及相关单位工人专业素养检测最常见最实用的方法,但是如何从众多的试卷当中进行数据统计分析,获取本单位的工人工作质量以及学习的实际学习情况进行分析评估。现目前我国对于考试相关数据标准的统计分析还是针对试卷进行相关的数据分析,操作较为复杂而且实际的效率较低,还需要使用者能够具备一定的数据分析知识和专业技能,缺乏统一的评定标准,单纯依靠评测者自身的观点和以往的经验,缺乏标准性和科学性。本文就主要针对我国现阶段考试相关数据的标准的统计工作展开了简要的探究,希望能推动我国开始相关数据标准统计分析的发展,为其提供一定的理论依据。 

【文章来源】：产业与科技论坛. 2020,19(10)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、考试相关数据标准的统计分析的意义
    (一)客观的评价试卷的质量。
    (二)完善后续的考试工作。
    (三)完善单位工人工作水平工作。
    (四)提高单位工人工作水平统计和评价方法效率。
二、考试相关数据标准的统计分析理论分析
    (一)测量理论。
    (二)模糊数学理论。
        1．基本概念。
        2．模糊数据理论统计学方法。
    (三)试卷的统计分析指标。
    (四)难度指标。
    (五)单位工作人员成绩统计分析图。
三、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]医学类独立院校学生考试焦虑现状研究[J]. 金晓丽.  智库时代. 2019(52)
[2]核心素养视角下考试方式的改革[J]. 金文国.  教学与管理. 2017(30)
[3]美国高校学业考试制度的概况及其特点[J]. 吕建强.  教育与考试. 2012(01)
[4]医科大学生考试焦虑与应对方式的研究[J]. 段丽娥,卢莉.  卫生软科学. 2011(03)
[5]试卷分析研究现状综述[J]. 黄颖,林端宜.  西北医学教育. 2005(01)

硕士论文
[1]任务驱动式阅读教学法初探[D]. 马畅.湖南师范大学 2018



本文编号：3171262