关联规则挖掘在学生就业数据处理中的应用

发布时间：2017-12-03 11:02

  本文关键词：关联规则挖掘在学生就业数据处理中的应用

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【摘要】：以阜阳职业技术学院近年来积累的大量毕业生就业数据为依托,进行了关联规则挖掘.按照关联规则挖掘步骤对学生原始数据进行预处理,针对原始数据不完整、存储格式不同等问题,进行数据清理、数据集成、数据变换和数据规约,并建立了学生信息挖掘系统.该系统通过对学生数据信息的挖掘以及关联规则的形成发现专业课程设置的不足,以促进专业课程的改革.
【作者单位】： 阜阳职业技术学院;
【基金】：安徽省高校自然科学研究重点项目:关联规则在高职学生就业数据处理中的应用研究(KJ2016A561);安徽省高校自然科学研究重点项目:校园网络安全过滤关键算法研究(KJ2016A563) 阜阳职业技术学院《计算机应用技术教学团队》阶段性成果(2013JXTD01)
【分类号】：G717.38;TP311.13
【正文快照】： 高等职业教育的发展为社会培养了大批的技能型人才,同时也积累了大量的数据信息,并形成了与之相应的学生信息数据库.然而,面对海量的信息,管理者如何加以利用,如何从这些信息中发现对教育教学改革有指导意义的因素,如何让学生毕业以后可以很快适应岗位的需要,已经成为高职院校

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