数据挖掘技术在某高职学校就业指导中的应用研究

发布时间：2020-03-23 13:34

【摘要】：随着信息化技术的日益普及与发展,很多高校都建立了信息化的手段来管理毕业生就业信息。庞大的毕业生信息数据量和逐年递增的繁杂信息,构成了一个大型的毕业生就业信息数据仓库。在对毕业生数据仓库中的数据进行管理时,利用现代的数据挖掘技术,不仅可以对历史数据进行查询与统计,而且还可以预测出数据之间的潜在联系,找出与毕业生就业有关联的特性,对我们的研究十分有意义,这对进一步的做好大学生的就业指导工作也显得尤为重要。本文首先阐述了数据挖掘技术及常用的决策树算法,然后论述了数据挖掘技术是如何在某高职学院毕业生就业指导数据挖掘系统中具体实现和应用的。从为某高职学院校毕业生提供就业指导决策依据这一目的出发,通过对毕业生的成绩,生源情况,就业方向,签约情况,半年内工作变更情况等内容进行数据挖掘,构建了一个影响就业的部分因素的决策树模型。采用数据挖掘技术中的C4.5算法对该决策树分类模型进行预测分析,建立了毕业生就业系统挖掘模型,并找出隐藏在就业数据中的有效信息。在应用系统的数据处理中,使用了数据挖掘技术中的贝叶斯网络算法来实现一次性填充多维空缺属性记录。通过观测毕业生就业数据挖掘系统的输出结果,能发现并找出影响高校毕业生就业率和就业情况的信息,整理和分析这些信息,经过有效关联后提炼出的有价值信息,可以对学校的教育目标、教育方向、教育手段的定位和现行的培养机制进行改进;也可以让学生明确学习与实践的方向;同时也能帮助高校更有针对性的对毕业生进行就业指导,从而更有效的帮助学生就业并提高就业率和就业层次。
【图文】：

高校毕业生,大学生就业

近年来每到毕业季，有类话题就会被人们争相讨论，那就是“大学生就业形逡逑势严峻”。据相关报道，在２０１６年全国高校会有７６５万毕业生走出校门去就业，逡逑如图１－１所示，比２０１５年增加了邋１６万人，数量如此之高己经刷新历史记录。在逡逑麦可思研究院发布的《２０１６年中国大学生就业报告》ｍ中提出，因经济不景气，逡逑未来一年大学生的就业将受到影响。面对众多复杂和困难的形势，刚走出校门走逡逑入社会的大学生掌握了哪些知识和技能，去哪里就业，成了很多应届毕业生焦虑逡逑的事情。逡逑，，”邮逦７６５逡逑■力人逦０／１邋挪逦＿逡逑６６０邋■；，逡逑⑴说０邋Ｐ＿逡逑ＳＳ９邋＿邋~|~栧澹穑翦义希浚澹恚徨危海郑у危″义希矗梗渝义希矗保砏W＿WW灄柋柋柋逡逑＿柋逡逑２？０邋ｒ邋＾邋ｆｔ邋－：＾邋ｒ；；；邋ｌ邋！邋：５．邋Ｔ－邋：＇邋■＇逡逑＇逦ｊｉｊ逦■逦ｉ逦ｉ逦ｉ逦１逡逑，＾逦ｉ逦ｉ逦ｉ逦ｆｔ逡逑ｉ逦ＩｍＩ逦ＫＳ逦ＢＢｊ逦ａＳｍ逦１＾１逦ＭＫ逡逑年？？３？逦３Ｋ４？逦：００＞？逦：０Ｑ＾ｔ逦ＪＯＯＴｆｔ逦２０４＊逦２？？？逦？Ｓ０？邋２ＯＴＪ？邋２０１２＊邋２０１Ｊ＃邋？０１４？逦Ｘ１６？逡逑图１－１逦２００１－２０１６年全国高校毕业生人数逡逑２０１６年的高校毕业生数量创出历年来的历史新高，面对如此严峻的形势，逡逑如何看待并很好的应对大学生就业的难题

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图２－２数据挖掘过程示意图逡逑
【学位授予单位】：天津工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：G717.38;TP311.13

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