随机需求下多目标物流网络集成规划

发布时间：2017-03-29 20:07

  本文关键词：随机需求下多目标物流网络集成规划，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：物流业作为国民经济的支柱产业之一,在社会生产和社会消费中起着十分重要的作用。近二十年在国家政策的大力支持以及我国经济蓬勃发展的推动下,我国物流业经历了高速发展的阶段,产业规模显著提升。但是我国物流业在规模提升的同时社会物流总费用仍然较发达国家偏高。近两年,经济增长放缓、企业经营利润减薄促使企业试图从物流寻求改革突破口。本文研究的物流选址问题是企业物流规划中的一个重要问题。现有关于选址问题的讨论多是关于物流系统总成本单一维度的目标优化,并且在物流规划过程中将选址与库存控制分别考虑,这就使得提出的解决方案很难是系统最优的。本文从有期望订货周期约束和有订单规模约束的两种不同库存控制水平的选址库存入手,建立包含物流总成本和带权重的配送距离两个目标优化的数学模型,基于非支配排序的遗传算法(NSGAII)设计求解方法。通过对两种库存控制水平下选址库存决策帕累托前沿的比较和分析说明所选的目标函数的合理性及必要性,并且发现库存控制水平会影响帕累托前沿分布的范围。此外,还发现本文所讨论的商品特性使得在库存集中之后,明显的经济效益更多体现在仓库固定总成本的降低上。随后,本文研究了规划期内存在库存控制水平调整情况的选址决策,将优化获得的帕累托最优解集与实际决策方案比较,验证了所建立的数学模型的有效性。分析了造成模型优化解集与实际决策方案之间存在少许差异的原因。由于时间和能力的局限,这一研究尚存一些不足之处有待进一步改进。首先,本文的数学模型仍然有待进一步的完善,从而使模型更加贴近实际企业运作情况；其次,在分配需求区的过程中可以考虑需求区内各需求点由不同仓库配送的情形：最后,可以在规划期内随库存控制水平调整动态规划选址方案。
【关键词】：物流规划 多目标 选址 库存 基于非支配排序的遗传算法
【学位授予单位】：南京大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F259.2
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 绪论10-21
• 1.1 研究背景10-13
• 1.2 国内外研究现状13-19
• 1.2.1 选址问题13
• 1.2.2 选址分派问题13-17
• 1.2.3 选址库存问题17-19
• 1.3 研究内容和研究意义19-20
• 1.4 本章小结20-21
• 第二章 相关理论基础及方法21-37
• 2.1 库存管理理论21-25
• 2.1.1 概述21
• 2.1.2 库存成本组成21-22
• 2.1.3 库存优化模型22-25
• 2.2 选址库存问题25-30
• 2.2.1 选址数量与库存的背反关系25-28
• 2.2.2 基本选址库存问题28
• 2.2.3 求解方法28-30
• 2.3 基于非支配排序的遗传算法(NSGAII)30-36
• 2.3.1 概述及相关定义30-31
• 2.3.2 快速非支配排序31-33
• 2.3.3 拥挤距离(crowding distance)计算33-34
• 2.3.4 约束条件处理34-35
• 2.3.5 比较操作35
• 2.3.6 精英保留策略35
• 2.3.7 NSGA-II算法流程35-36
• 2.4 本章小结36-37
• 第三章 多目标选址库存决策模型及求解37-50
• 3.1 问题描述37-39
• 3.2 符号定义39-41
• 3.3 模型构建41-47
• 3.3.1 有期望订货周期约束的选址库存决策41-43
• 3.3.2 有订单规模约束的选址库存决策43-45
• 3.3.3 规划期内调整库存控制水平的选址库存决策45-47
• 3.4 模型求解47-49
• 3.4.1 算法流程47
• 3.4.2 遗传编码设计47-48
• 3.4.3 遗传操作48-49
• 3.4.4 约束条件处理49
• 3.5 本章小结49-50
• 第四章 S公司物流网络规划案例分析50-66
• 4.1 案例公司背景及相关数据50-55
• 4.2 有期望订货周期约束的选址模型案例分析55-58
• 4.3 有订单规模约束的选址模型案例分析58-61
• 4.4 规划期内调整库存控制水平的选址模型案例分析61-64
• 4.5 本章小结64-66
• 第五章 总结与展望66-68
• 致谢68-69
• 参考文献69-74
• 硕士期间参与项目74-75

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