物流系统危险性评价研究
发布时间:2020-10-17 19:56
本文应用集对分析理论、现代物流学及系统安全的有关理论和方法,对物流系统危险性的评价指标体系、危险性动态评价方法、物流园区定量风险评价及物流系统安全规划四个基本部分进行深入系统的研究。 (1)将现代物流学与系统安全工程相结合,对物流系统危险、有害因素进行辨识,从战略规划的角度,提出物流系统危险性评价指标体系的基本结构,即从综合安全管理、物流园区、公路运输和物流信息四个方面明确了评价的总目标和子目标。该指标体系可根据评价对象和评价目标不同,确定不同的评价重点,建立不同的指标体系;又可以将指标体系分解、组合,根据实际需要增减指标,并给出具体评价时应注意的问题。以危险品物流系统为研究对象,构建危险品物流系统危险性评价指标体系。 (2)物流系统危险性评价包含了模糊性、随机性、灰色性和不完整性等各种不确定性信息,集对分析理论可以统一描述和处理这些不确定性信息引起的确定不确定系统,从而克服了单一理论解决单一不确定性的问题。用灰色层次分析法和模糊综合评价法所求出的评价结果是一个静态值,即为物流系统的安全现状,用集对分析法所求出的评价结果是联系度函数。联系度函数以及系统中确定项与不确定项之间的转化,既可以求出物流系统的安全现状,又可以预测出物流系统安全状况的发展趋势。 (3)在对集对分析理论进行深入研究的基础上,提出悲观势的概念和计算方法,将所有不确定项转化为对立项,确定系统“安全”与“危险”的状态,并通过态势图反映出系统的安全状况;提出基于联系数的危险等级划分方法。该方法将一个确定不确定系统做了相对确定性处理,此过程反映了系统危险性的变化,其结果体现了系统的安全状态。 (4)提出一种集状态评价和趋势分析为一体的危险性动态评价的方法。该方法克服了现有的静态评价方法的不足,初步解决了物流系统危险性动态评价的难题。将动态变量与静态参数相结合,通过态势图反映出系统的安全状况,从发展的角度评价系统危险性和预测系统安全状况的发展趋势。 (5)提出物流园区定量风险评价程序:运用系统安全分析方法进行危险源辨识,应用事故后果分析法计算每个危险源引发初级事件的影响范围,根据多米诺效应分析和风险计算的结果,判断该风险是否可以接受。该方法解决了事故发生概率在计算过程中被扩大或缩小的问题,使物流园区定量风险评价的结果更切合实际。 (6)研究了物流系统安全规划的定义及内容,对物流系统安全规划进行战略定位,从物流系统基础设施、物作业系统及物流信息系统三个方面对物流系统进行安全规划,并制定了物流系统安全规划的编制程序。 (7)以物流园区为重点,从物流园区选址、物流园区的安全管理模式及物流园区的应急救援体系研究物流园区的安全规划。以物流系统危险性评价为基础,根据物流系统危险性评价指标体系的评价结果,调整、修改、完善物流系统的安全规划,保证安全规划的有效实施。 通过上述研究,建立了危险品物流系统的评价指标体系,提出了基于集对分析理论的动态评价方法和物流园区定量风险评价方法,以及物流系统安全规划的编制程序,形成了一套完整的物流系统危险性评价体系。
【学位单位】:东北大学
【学位级别】:博士
【学位年份】:2009
【中图分类】:F253.9
【部分图文】:
根据表4.30危险等级的划分标准,可得出每次评价时系统危险性所处的危险等级;通过对集对势和悲观势的分析,得出了态势分析图,见图5.2;结合系统的安全状态变量、集对势的趋势变量、悲观势的趋势变量,动态评价的结果,见表5.3。比值 集对势-[ * 一^悲观势26 - /24 -22 ‘ /20 - /丨丨: /6 - /均势线2/] 4/J 6/_] 8fJ 10 月 12 月 时间图5.2态势分析图Fig. 5.2 State analysis表5.3动态评价结果Table 5.3 The dynamic assessment result月份 联系数V 状态 集对势■s/nXH) 悲观势??/!;‘⑴) 动态评价结果2 n -0.51 危险 0.06(反势) 0.03 危险系统4 n -0.35 一般安全 0.10 (反势) 0.04 高度不安全系统6 n 0.39 一般安全 8.80 (同势) 0.79 显著不安全系统8月 0.43 —般安全 5.30 (同势) 1.13 —般安全系统10月 0.60 安全 9.57 (同势) 2.03 安全系统12月 0.83 安全 28.67 (同势) 6.14 安全系统5. 6. 2预测结果由表5.2指标评价结果可得出各次转移矩阵:1.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00M, = 0.02 0.96 0.02 ; = 0.35 0
ALARP原则Fig.6.4TheALARPprinciple
【参考文献】
本文编号:2845251
【学位单位】:东北大学
【学位级别】:博士
【学位年份】:2009
【中图分类】:F253.9
【部分图文】:
根据表4.30危险等级的划分标准,可得出每次评价时系统危险性所处的危险等级;通过对集对势和悲观势的分析,得出了态势分析图,见图5.2;结合系统的安全状态变量、集对势的趋势变量、悲观势的趋势变量,动态评价的结果,见表5.3。比值 集对势-[ * 一^悲观势26 - /24 -22 ‘ /20 - /丨丨: /6 - /均势线2/] 4/J 6/_] 8fJ 10 月 12 月 时间图5.2态势分析图Fig. 5.2 State analysis表5.3动态评价结果Table 5.3 The dynamic assessment result月份 联系数V 状态 集对势■s/nXH) 悲观势??/!;‘⑴) 动态评价结果2 n -0.51 危险 0.06(反势) 0.03 危险系统4 n -0.35 一般安全 0.10 (反势) 0.04 高度不安全系统6 n 0.39 一般安全 8.80 (同势) 0.79 显著不安全系统8月 0.43 —般安全 5.30 (同势) 1.13 —般安全系统10月 0.60 安全 9.57 (同势) 2.03 安全系统12月 0.83 安全 28.67 (同势) 6.14 安全系统5. 6. 2预测结果由表5.2指标评价结果可得出各次转移矩阵:1.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00M, = 0.02 0.96 0.02 ; = 0.35 0
ALARP原则Fig.6.4TheALARPprinciple
【参考文献】
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本文编号:2845251
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