美国专利产出的时空分异及影响机制研究
发布时间：2017-04-05 09:08
本文关键词：美国专利产出的时空分异及影响机制研究，，由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】：在知识经济快速发展,科技全球化不断深化的时代背景下,科技创新已逐渐成为一国经济实力的核心依托,创新能力逐渐成为国家综合实力博弈的重要筹码。由于较早实施创新发展战略,美国拥有出色的国家创新体系,一直处于全球创新活动等级中的核心位置。因此,研究美国专利产出的空间分布及其演变规律对于当前我国制定合理的国家创新发展战略及区域创新发展规划,优化创新空间布局具有重要的参考意义。本文在梳理相关文献及美国专利产出演变历程的基础之上,聚焦县域尺度层面,考察美国专利产出的空间分布规律,并通过计算基尼系数、变异系数、集中度指数对美国专利的空间集中及区域差异进行研究,通过分析美国专利产出的重心转移进一步考察美国专利产出的时空演变规律,运用探索性空间数据分析方法,计算Moran's I指数及绘制局部空间自相关聚集图分析美国专利产出的空间关联与集聚演化。最后结合因子分析法及多元回归分析法对美国区域专利产出能力的影响因素进行实证研究。研究结果表明： (1)建国至二战期间,美国专利产出增长快速,二战以来,受经济、科技政策等多方面影响,美国专利产出总体呈现出由慢至快的增长趋势。从全球范围来看,无论是专利申请量还是专利授权量指标,都表明美国具有十分突出的创新表现,在全球创新版图中始终处于“引领”的核心地位。 (2)美国区域专利产出的空间差异十分明显,主要集中于西部太平洋沿岸、东部的大西洋沿岸及五大湖沿岸地区为数不多的几个城市或地区,呈现倾向于集聚在人口稠密、经济发展水平高的地区及倾向于集聚在高校及科研院所聚集区这两大分布规律。(3)进入新世纪以来,美国整体创新格局的极化趋势进一步增强,但近年来这种趋势有所放缓。美国专利产出越来越高度集中于少数热点区,形成以西部为主导的多核共振空间分布格局。这种分布格局一直较为稳定,呈现出一定的空间惯性。但是相对而言,不同的创新热点区之间的不同增长速度导致了整体上创新产出的重心偏移。其中以硅谷、旧金山等地区为核心的太平洋沿岸区的偏移增长遥遥领先于其他各分区,在竞争格局中始终处于绝对优势地位,形成“西强东弱”的竞争态势。同时,美国区域间存在溢出效应,表现出显著的空间正相关性,且随着时间推移,美国专利产出的集聚态势保持相对稳定。 (4)创新投入、区域经济发展水平、区域教育水平、区域资本要素、创新文化氛围、基础设施以及政府财力支持对美国区域的专利产出均具有促进作用,特别是科技人力资本的投入是影响美国区域专利产出能力发展的重要因素。
【关键词】：美国 创新 影响因素 时空分异 专利
【学位授予单位】：华东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F204
【目录】：
- 内容摘要6-8
- ABSTRACT8-13
- 第一章 绪论13-24
- 1.1 选题及意义13-14
- 1.2 国内外研究综述14-20
- 1.2.1 创新活动的空间分布规律14-17
- 1.2.2 创新区域差异产生的内在机制及影响因素17-20
- 1.3 研究思路20-21
- 1.4 研究方法21-22
- 1.5 技术路线22-23
- 1.6 本文创新之处23-24
- 第二章 美国专利产出的基本概况24-30
- 2.1 美国专利产出在全球格局中的地位24-26
- 2.2 美国专利产出的演变历程26-30
- 第三章 美国专利产出的空间分布特征30-39
- 3.1 主要集中于人口稠密、经济发展水平高的地区31-33
- 3.2 倾向于集中在高校及科研院所聚集区33-35
- 3.3 集中于大城市群地区,空间格局呈现“三极一带多点”特征35-36
- 3.4 专利产出密度及人均专利产出总体同专利总量分布格局一致36-39
- 第四章 美国专利产出的时空演变特征39-59
- 4.1 时空格局——空间极化下的西部主导39-44
- 4.1.1 总体的极化变化特征39-42
- 4.1.2 时空演化格局——西部主导的多核共振格局42-44
- 4.2 偏移增长——波动下的“西强东弱”格局44-52
- 4.2.1 研究方法44-46
- 4.2.2 专利产出重心呈向西南迁移趋势46-47
- 4.2.3 总体呈“西强东弱”竞争格局47-52
- 4.3 空间关联——显著溢出效应下的路径依赖52-59
- 4.3.1 研究方法53-54
- 4.3.2 全局自相关分析——呈显著溢出效应54-55
- 4.3.3 局部自相关分析——集聚态势保持相对稳定55-59
- 第五章 美国区域专利产出能力的影响因素分析59-72
- 5.1 理论假设59-63
- 5.1.1 创新投入59-60
- 5.1.2 经济发展水平60
- 5.1.3 教育水平60-61
- 5.1.4 资本要素61
- 5.1.5 创新文化氛围61-62
- 5.1.6 基础设施62
- 5.1.7 政府财力支持62-63
- 5.2 指标选取及模型构建63-64
- 5.3 数据预处理64-65
- 5.4 研究方法与模型检验65-68
- 5.5 实证结果分析68-72
- 第六章 结论与展望72-77
- 6.1 主要结论72-74
- 6.2 对中国的启示74-76
- 6.2.1 扩大创新投入规模75
- 6.2.2 重视创新氛围培育75
- 6.2.3 加强创新互动联系75-76
- 6.3 研究不足与展望76-77
- 参考文献77-82
- 后记82-83
- 在学期间所取得的科研成果83
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