P2P网贷平台风险测度评价
发布时间:2021-03-05 12:23
文章构建了包含3个一级指标、7个二级指标、15个三级指标的P2P网贷平台风险测度评价指标体系,选取了50家网贷平台相关数据,采用因子分析法对P2P网贷平台风险进行测度与评价,并运用多元线性回归的方法验证了指标体系与风险测度模型的有效性与可靠性。结果显示:平台知名度、规模、成长能力、借款分散度和安全性可有效提高P2P网贷平台风险评价水平;风险指标、盈利能力对P2P网贷平台风险存在影响,但影响方向有待进一步研究;借贷余额、累计投资人数、代偿金额、营业天数、营业收入、累计交易金额、累计借款人数、累计投资人数、前十大借款人待还金额占比、经营地址与安全保障系数是影响P2P网贷平台风险测度评价的11个重要指标。
【文章来源】:统计与决策. 2020,36(19)北大核心CSSCI
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
2P网贷平台风险测度评价指标体系2基于因子分析的P2P网贷平台风险测度评价易金额投资人数款人数交易笔数收入人待还金额占比偿金额贷余额期金额关系借款保障系数业天数营地址款费率
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Logistic的P2P网贷平台流动性风险测度研究——以向上金服为例[J]. 张杰,张远圣. 会计之友. 2019(21)
[2]基于机器学习模型的P2P网贷平台风险预警研究[J]. 严武,冯凌秉,蒋志慧,孔雯. 金融与经济. 2019(09)
[3]P2P网络借贷平台信用风险识别研究[J]. 仝凌云,曹泽阳,安利平,梁强强. 金融理论与实践. 2019(10)
[4]基于Logistic回归的P2P平台风险预警研究[J]. 贺慧,宋良荣. 农场经济管理. 2019(07)
[5]基于熵值法的P2P网贷平台信用评级体系研究[J]. 何涌,董怡云. 湖南工业大学学报(社会科学版). 2019(02)
[6]P2P网贷平台的风险特征研究——基于多项LOGIT模型和双变量PROBIT模型[J]. 徐梓原. 武汉金融. 2019(03)
[7]P2P网贷平台挤兑风险:基于债权转让的视角[J]. 巴曙松,白海峰,李羽翔. 财经问题研究. 2019(01)
[8]P2P网贷平台风险评价体系构建——基于主客观综合赋权的GRAP模型[J]. 蒋致远,王力召. 财会月刊. 2018(23)
[9]P2P网贷平台风险甄别研究[J]. 师应来,张冰洁,姜昊. 统计与决策. 2018(16)
[10]P2P网贷平台特征与平台运营的稳健性——基于中国1706家P2P网贷平台的证据[J]. 吴庆田,罗璨,陈宜瑄. 金融理论与实践. 2018(04)
本文编号:3065193
【文章来源】:统计与决策. 2020,36(19)北大核心CSSCI
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
2P网贷平台风险测度评价指标体系2基于因子分析的P2P网贷平台风险测度评价易金额投资人数款人数交易笔数收入人待还金额占比偿金额贷余额期金额关系借款保障系数业天数营地址款费率
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Logistic的P2P网贷平台流动性风险测度研究——以向上金服为例[J]. 张杰,张远圣. 会计之友. 2019(21)
[2]基于机器学习模型的P2P网贷平台风险预警研究[J]. 严武,冯凌秉,蒋志慧,孔雯. 金融与经济. 2019(09)
[3]P2P网络借贷平台信用风险识别研究[J]. 仝凌云,曹泽阳,安利平,梁强强. 金融理论与实践. 2019(10)
[4]基于Logistic回归的P2P平台风险预警研究[J]. 贺慧,宋良荣. 农场经济管理. 2019(07)
[5]基于熵值法的P2P网贷平台信用评级体系研究[J]. 何涌,董怡云. 湖南工业大学学报(社会科学版). 2019(02)
[6]P2P网贷平台的风险特征研究——基于多项LOGIT模型和双变量PROBIT模型[J]. 徐梓原. 武汉金融. 2019(03)
[7]P2P网贷平台挤兑风险:基于债权转让的视角[J]. 巴曙松,白海峰,李羽翔. 财经问题研究. 2019(01)
[8]P2P网贷平台风险评价体系构建——基于主客观综合赋权的GRAP模型[J]. 蒋致远,王力召. 财会月刊. 2018(23)
[9]P2P网贷平台风险甄别研究[J]. 师应来,张冰洁,姜昊. 统计与决策. 2018(16)
[10]P2P网贷平台特征与平台运营的稳健性——基于中国1706家P2P网贷平台的证据[J]. 吴庆田,罗璨,陈宜瑄. 金融理论与实践. 2018(04)
本文编号:3065193
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjifazhanlunwen/3065193.html