我国区域经济发展差异的全要素生产率分析——基于DEA模型的Malmquist指数视角

发布时间：2021-10-30 19:05

　　基于DEA模型的Malmquist指数法,测算2000-2017年间,我国31个省区市的全要素生产率变化率。研究结果表明:在经济技术效率方面,东部、中部、东北部、西部地区依次递减,与我国区域经济发展状况基本吻合。从全要素生产率增长率来看,呈东部、东北部、中部、西部地区依次递增状态,这说明我国相对落后地区的发展速度已经高于发达地区。此外,还发现我国目前的全要素生产率提升,主要在于提高要素使用效率和生产规模,而对于新技术的引进与研发不足,这也是制约我国全要素生产率提升的主要障碍。因此今后应当继续大力引进国际先进技术,同时提高自主创新能力,推进自身创新体系的建设,加快创新型国家建设步伐。 

【文章来源】：技术经济与管理研究. 2020,(09)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
一、引言
    1. 研究背景
    2. 模型选择
二、模型的变量选择与数据来源
    1. 变量选择
    2. 数据来源
三、我国区域经济发展差异的实证分析
    1. 区域经济技术效率的差异分析
    2. 区域全要素生产率的差异分析
四、结论与政策建议
    1. 结论
    2. 政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国全要素能源效率及区域差异研究——基于BCC和Malmquist模型[J]. 范秋芳,王丽洋.  工业技术经济. 2018(12)
[2]我国中西部全要素生产率的区域差异及影响因素分析[J]. 任志娟,袁洋.  新疆农垦经济. 2017(11)
[3]区域全要素生产率的估算及其对地区差距的贡献[J]. 李国璋,周彩云,江金荣.  数量经济技术经济研究. 2010(05)
[4]中国改革开放以来的全要素生产率变动及其分解（1978～2006年）——基于省际面板数据的Malmquist指数分析[J]. 傅勇,白龙.  金融研究. 2009(07)
[5]全要素生产率、增长差异与区域经济收敛[J]. 赵家章,宗晓华.  开发研究. 2009(01)
[6]中国经济增长方式转换和增长可持续性[J]. 王小鲁,樊纲,刘鹏.  经济研究. 2009(01)
[7]中国全要素生产率分析:Malmquist指数法评述与应用[J]. 章祥荪,贵斌威.  数量经济技术经济研究. 2008(06)
[8]中国的经济增长能否持续?——一个生产率视角[J]. 郑京海,胡鞍钢,Arne Bigsten.  经济学(季刊). 2008(03)
[9]全要素生产率在中国地区差异中的贡献:兼与彭国华和李静等商榷[J]. 傅晓霞,吴利学.  世界经济. 2006(09)
[10]中国地区发展差异的再检验:要素积累抑或TFP[J]. 李静,孟令杰,吴福象.  世界经济. 2006(01)



本文编号：3467262