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异方差White检验方法的改进

发布时间:2021-11-09 07:52
  在有较多解释变量的多元线性回归模型的异方差检验中,基于传统的White检验构造的辅助回归模型由于待估参数较多而造成了模型自由度的损失,导致辅助回归模型的估计精度降低。针对这一问题,文章提出使用复相关系数法对解释变量赋权,将得到的综合指标建立新的辅助回归模型用于异方差检验。模拟数据和实例论证表明该检验方法优于传统方法。 

【文章来源】:统计与决策. 2020,36(19)北大核心CSSCI

【文章页数】:5 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]一元线性回归中异方差的处理[J]. 林天水,陈佩树.  统计与决策. 2015(21)
[2]基于地区现代化评价的客观赋权法比较[J]. 宋彦蓉,张宝元.  统计与决策. 2015(11)
[3]多指标综合评价中赋权方法评析[J]. 杨宇.  统计与决策. 2006(13)
[4]浅谈加权最小二乘法及其残差图——兼答孙小素副教授[J]. 何晓群,刘文卿.  统计研究. 2006(04)
[5]关于多指标综合评价中指标正向化和无量纲化方法的选择[J]. 叶宗裕.  浙江统计. 2003(04)
[6]异方差性的检验方法及评述[J]. 白雪梅.  东北财经大学学报. 2002(06)



本文编号:3484928

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