基于ARIMA模型的中国塑料制品出口量预测及分析
发布时间:2021-12-09 13:08
预测中国塑料制品的出口量,对于企业生产方向的把握及经营战略的制定等具有重要的现实意义。为提高时间序列预测方法的预测精度及增强现实适用性,提出一个基于ARIMA模型的中国塑料制品出口量预测模型。仿真实验表明,所提出的ARIMA模型的预测精度高于回归模型,验证了该方法在塑料制品出口量预测中的优越性。最后,给出2019-2021年的塑料制品出口量预测值及提出相关建议。
【文章来源】:塑料科技. 2020,48(08)北大核心
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
ARIMA建模步骤
2009-2018年塑料制品出口量
【参考文献】:
期刊论文
[1]商誉对橡胶与塑料制品业上市公司收益的影响研究[J]. 刘树艳,马贵凤. 青岛科技大学学报(社会科学版). 2018(03)
[2]中国氟塑料制品业基础能力提升研究[J]. 庄甦,吕方,刘秋晨. 化工新型材料. 2014(07)
[3]基于ARIMA与信息粒化SVR组合模型的交通事故时序预测[J]. 孙轶轩,邵春福,计寻,朱亮. 清华大学学报(自然科学版). 2014(03)
[4]我国猪肉消费需求量集成预测——基于ARIMA、VAR和VEC模型的实证[J]. 郑莉,段冬梅,陆凤彬,许伟,杨翠红,汪寿阳. 系统工程理论与实践. 2013(04)
[5]塑料制品行业发展现状及研究[J]. 孙茂龙,任思晗,任继勤. 化工管理. 2013(03)
[6]中国EVA塑料制品业的现状与发展[J]. 丁金造,王星坤. 国外塑料. 2010(03)
硕士论文
[1]出口退税与我国塑料制品业碳排放的相关性研究[D]. 郭凌斐.湖南大学 2011
本文编号:3530685
【文章来源】:塑料科技. 2020,48(08)北大核心
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
ARIMA建模步骤
2009-2018年塑料制品出口量
【参考文献】:
期刊论文
[1]商誉对橡胶与塑料制品业上市公司收益的影响研究[J]. 刘树艳,马贵凤. 青岛科技大学学报(社会科学版). 2018(03)
[2]中国氟塑料制品业基础能力提升研究[J]. 庄甦,吕方,刘秋晨. 化工新型材料. 2014(07)
[3]基于ARIMA与信息粒化SVR组合模型的交通事故时序预测[J]. 孙轶轩,邵春福,计寻,朱亮. 清华大学学报(自然科学版). 2014(03)
[4]我国猪肉消费需求量集成预测——基于ARIMA、VAR和VEC模型的实证[J]. 郑莉,段冬梅,陆凤彬,许伟,杨翠红,汪寿阳. 系统工程理论与实践. 2013(04)
[5]塑料制品行业发展现状及研究[J]. 孙茂龙,任思晗,任继勤. 化工管理. 2013(03)
[6]中国EVA塑料制品业的现状与发展[J]. 丁金造,王星坤. 国外塑料. 2010(03)
硕士论文
[1]出口退税与我国塑料制品业碳排放的相关性研究[D]. 郭凌斐.湖南大学 2011
本文编号:3530685
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjifazhanlunwen/3530685.html