基于ARIMA模型对社会消费品零售总额的预测分析——以甘肃省陇南市各县为例

发布时间：2022-01-03 15:23

　　随着扶贫攻坚战接近尾声,甘肃省陇南市各县区贫困人口陆续大量退出,人民生活水平明显提高,文中选取1978年至2019年42个年度的陇南市各县区社会消费品零售总额数据,研究人民生活水平、社会消费品购买力等问题,通过建立能有效拟合其变化规律的ARIMA模型,给出陇南市各县区社会消费品零售总额的发展态势,为有关部门做出正确的决策提供理论依据. 

【文章来源】：通化师范学院学报. 2020,41(08)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

陇南市社会消费品零售总额曲线图

陇南市各县区社会消费品零售总额曲线图

依据获取时间序列样本对模型进行形式上的识别，绘制时间序列{D2LXt}的自相关（AC）图和偏相关（PAC）图，序列{D2LX0}的自相关图和偏相关图如图3所示（t=1，…，9）时的图形趋势和t=0时一样，不再逐一给出，下同）.从图3可以看出，时间序列{D2LX0}的相关函数和偏相关函数都是拖尾的，因此判断时间序列组适合于ARIMA(p,d,q）模型.

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ARIMA和马氏链模型的上证指数预测[J]. 侯甜甜,马福强,王英贤.  通化师范学院学报. 2020(02)
[2]我国社会消费品零售总额的时间序列分析与预测[J]. 樊亮.  甘肃高师学报. 2018(02)
[3]基于ARIMA模型与GM（1,1）模型的居民消费价格指数预测对比分析[J]. 潘静,张颖,刘璐.  统计与决策. 2017(20)
[4]中国社会消费品零售总额的预测分析[J]. 罗中德,赖美艳.  统计与决策. 2013(02)
[5]ARIMA模型在社会消费品零售总额预测中的应用[J]. 张晓峰,李博.  商场现代化. 2007(32)
[6]ARIMA模型在广西全社会固定资产投资预测中的应用[J]. 蒋燕.  数理统计与管理. 2006(05)



本文编号：3566506