面向风险决策问题的集成学习模型与算法研究
发布时间：2022-07-27 20:24
风险决策问题中风险主要由各种自然状态发生的不确定性导致,因此影响风险决策结果的一个关键因素是各个自然状态发生概率的估计预测值是否准确。论文从这一角度出发,研究如何利用集成学习理论方法对风险决策问题中自然状态发生或发生概率进行准确地预测,以提高决策收益和降低风险损失,为管理实践中风险决策者提供借鉴和参考。首先,论文对风险决策与集成学习的相关研究文献进行了综述。通过对相关研究的归纳分析,可以发现:一、随着管理决策者可以更加容易地获取和存储大量数据,如何应用机器学习和数据挖掘,尤其是有监督学习技术对数据进行学习分析,预测自然状态的发生或发生概率,并基于此进行科学有效的决策已经成为了风险决策研究的一个重要领域;二、由于集成学习可以有效地提高学习的准确性和泛化性,因此将其引入风险决策问题中有利于提高自然状态发生概率预测的准确性,从而改进风险决策的效果;三、在不同的风险决策问题中数据样本具有不同的模式特征,根据“无免费午餐”定理,学习模型的性能表现在很大程度上取决于数据样本的模式特征,没有哪一种学习模型能够在所有问题上优于其它模型。因此,论文对几类典型的风险决策问题中存在的数据模式特征进行分析,并...
【文章页数】：114 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
中文摘要
英文摘要
1 绪论
1.1 研究背景与问题
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究问题
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究内容、方法与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线
1.4 研究创新点
2 相关理论与研究综述
2.1 风险决策相关研究
2.2 有监督学习理论方法
2.3 集成学习相关研究
2.4 本章小结
3 面向海关查验走私的动态聚类与风险决策模型研究
3.1 研究背景与问题分析
3.2 基于动态K-均值聚类的风险决策模型
3.2.1 K-均值聚类简介
3.2.2 K-均值聚类有效性指标
3.2.3 动态K-均值聚类算法
3.2.4 风险决策模型
3.3 实证数据
3.3.1 样本数据和模型评价指标
3.3.2 属性选择
3.4 实验设计及结果分析
3.4.1 数据特性描述与分析
3.4.2 风险决策模型应用结果对比分析
3.4.3 模型鲁棒性分析
3.5 本章小结
4 面向消费者信用风险评估的集成学习模型研究
4.1 研究背景与问题分析
4.2 基于有监督聚类的集成学习模型
4.2.1 有监督聚类
4.2.2 集成学习模型
4.3 实证研究
4.3.1 数据集与实验设计
4.3.2 基准数据集实验结果与对比分析
4.3.3 实际数据集实验结果与对比分析
4.3.4 模型鲁棒性分析
4.4 本章小结
5 面向数据库营销的关联分类规则集成模型研究
5.1 研究背景与问题分析
5.2 关联分类简介
5.2.1 一般关联分析
5.2.2 关联分类规则
5.3 基于关联分类规则集成的数据库营销模型
5.3.1 关联分类规则提取
5.3.2 数据库营销模型
5.4 实证研究
5.4.1 数据集与实验设计
5.4.2 实验结果与对比分析
5.4.3 模型应用对比分析
5.4.4 模型鲁棒性分析
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 管理启示
6.3 后续研究展望
致谢
参考文献
附录
A. 作者在攻读博士学位期间发表以及投稿的论文目录
B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目
【参考文献】：
期刊论文
[1]银行客户信用评估动态分类器集成选择模型[J]. 肖进,刘敦虎,顾新,汪寿阳. 管理科学学报. 2015(03)
[2]基于流形学习的多核SVM财务预警方法研究[J]. 倪志伟,薛永坚,倪丽萍,肖宏旺. 系统工程理论与实践. 2014(10)
[3]基于随机效应logistic模型的中小企业财务失败预警研究[J]. 梁琪,过新伟,石宁. 管理工程学报. 2014(03)
[4]基于Hadoop的并行共享决策树挖掘算法研究[J]. 陈湘涛,张超,韩茜. 计算机科学. 2013(11)
[5]基于随机化属性选择和邻域覆盖约简的集成学习[J]. 朱鹏飞,胡清华,于达仁. 电子学报. 2012(02)
[6]企业财务危机预警:偏最小二乘logistic方法的应用[J]. 郝项超,梁琪. 管理工程学报. 2010(04)
[7]基于滚动时间窗口支持向量机的财务困境预测动态建模[J]. 孙洁,李辉,韩建光. 管理工程学报. 2010(04)
[8]基于双隶属度模糊支持向量机的邮件过滤[J]. 孙名松,高庆国,王宣丹. 计算机工程与应用. 2010(02)
[9]企业财务困境的多分类器混合组合预测[J]. 孙洁,李辉. 系统工程理论与实践. 2009(02)
[10]基于BP神经网络和面板数据的上市公司财务危机预警[J]. 杨淑娥,王乐平. 系统工程理论与实践. 2007(02)
本文编号：3666115
【文章页数】：114 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
中文摘要
英文摘要
1 绪论
1.1 研究背景与问题
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究问题
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究内容、方法与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线
1.4 研究创新点
2 相关理论与研究综述
2.1 风险决策相关研究
2.2 有监督学习理论方法
2.3 集成学习相关研究
2.4 本章小结
3 面向海关查验走私的动态聚类与风险决策模型研究
3.1 研究背景与问题分析
3.2 基于动态K-均值聚类的风险决策模型
3.2.1 K-均值聚类简介
3.2.2 K-均值聚类有效性指标
3.2.3 动态K-均值聚类算法
3.2.4 风险决策模型
3.3 实证数据
3.3.1 样本数据和模型评价指标
3.3.2 属性选择
3.4 实验设计及结果分析
3.4.1 数据特性描述与分析
3.4.2 风险决策模型应用结果对比分析
3.4.3 模型鲁棒性分析
3.5 本章小结
4 面向消费者信用风险评估的集成学习模型研究
4.1 研究背景与问题分析
4.2 基于有监督聚类的集成学习模型
4.2.1 有监督聚类
4.2.2 集成学习模型
4.3 实证研究
4.3.1 数据集与实验设计
4.3.2 基准数据集实验结果与对比分析
4.3.3 实际数据集实验结果与对比分析
4.3.4 模型鲁棒性分析
4.4 本章小结
5 面向数据库营销的关联分类规则集成模型研究
5.1 研究背景与问题分析
5.2 关联分类简介
5.2.1 一般关联分析
5.2.2 关联分类规则
5.3 基于关联分类规则集成的数据库营销模型
5.3.1 关联分类规则提取
5.3.2 数据库营销模型
5.4 实证研究
5.4.1 数据集与实验设计
5.4.2 实验结果与对比分析
5.4.3 模型应用对比分析
5.4.4 模型鲁棒性分析
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 管理启示
6.3 后续研究展望
致谢
参考文献
附录
A. 作者在攻读博士学位期间发表以及投稿的论文目录
B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目
【参考文献】：
期刊论文
[1]银行客户信用评估动态分类器集成选择模型[J]. 肖进,刘敦虎,顾新,汪寿阳. 管理科学学报. 2015(03)
[2]基于流形学习的多核SVM财务预警方法研究[J]. 倪志伟,薛永坚,倪丽萍,肖宏旺. 系统工程理论与实践. 2014(10)
[3]基于随机效应logistic模型的中小企业财务失败预警研究[J]. 梁琪,过新伟,石宁. 管理工程学报. 2014(03)
[4]基于Hadoop的并行共享决策树挖掘算法研究[J]. 陈湘涛,张超,韩茜. 计算机科学. 2013(11)
[5]基于随机化属性选择和邻域覆盖约简的集成学习[J]. 朱鹏飞,胡清华,于达仁. 电子学报. 2012(02)
[6]企业财务危机预警:偏最小二乘logistic方法的应用[J]. 郝项超,梁琪. 管理工程学报. 2010(04)
[7]基于滚动时间窗口支持向量机的财务困境预测动态建模[J]. 孙洁,李辉,韩建光. 管理工程学报. 2010(04)
[8]基于双隶属度模糊支持向量机的邮件过滤[J]. 孙名松,高庆国,王宣丹. 计算机工程与应用. 2010(02)
[9]企业财务困境的多分类器混合组合预测[J]. 孙洁,李辉. 系统工程理论与实践. 2009(02)
[10]基于BP神经网络和面板数据的上市公司财务危机预警[J]. 杨淑娥,王乐平. 系统工程理论与实践. 2007(02)
本文编号：3666115
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