西北落后地区县域经济效率时空差异和标杆改进研究——以甘肃省为例

发布时间：2022-08-11 10:17

　　县域经济不仅在我国区域经济发展中占据独特地位,更是我国宏观经济发展中不可缺少的重要成分。基于2012～2016年甘肃省76个县域的面板数据,综合运用PCA、SE_DEA和ESDA模型,考察了其县域经济效率的时空特性。研究发现:在2012～2016年,甘肃省县域经济效率总体上未能达到有效;空间分布表现出"西高东低、北强南弱"的特性;不同地区、不同等级县域经济效率特征存在差异,效率提升需要从标杆管理视角"因县制宜"。 

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【文章目录】：
一、引言
二、研究区域概况
三、研究设计
    （一）主要指标与数据说明
        1. 劳动投入、资本投入和土地投入。
        2. 技术投入。
        3. 社会经济产出和居民生活产出。
    （二）PCA-SE＿DEA组合模型
    （三）SE＿DEA-ESDA组合模型
        1. 全局空间自相关根据整体空间特性判断研究对象是否存在集聚趋势，但却无法具体指出哪些地区正在集聚。
        2. 局部空间自相关反映了从局部出发相邻单元间的自相关性。
    （四）标杆管理
四、甘肃省县域经济效率分析
    （一）综合效率
    （二）纯技术效率
    （三）规模效率
    （四）基于平均综合效率的县域等级划分
五、甘肃省县域经济效率时空差异分析
    （一）全局自相关分析
    （二）局部空间自相关分析
        1. 四种不同主体县域数量变化。
        2. 四种不同主体县域空间分布。
        3. 四种不同主体县域空间分布变动。
        4. 四种不同主体县域空间集聚的格局演变（图4）。
六、甘肃省县域经济效率标杆改进
    （一）将临夏市选取为学习标杆。
    （二）若无效县域与临夏市彼此间差距过大，则以地域尽量接近、等级尽量相同为原则，将其余有效县域中沟通最方便、发展状况最相近的某县域选取为学习标杆。
七、结论与建议
    （一）结论
        1.2012～2016年甘肃省县域经济效率总体上未实现DEA有效。
        2. 甘肃省县域经济平均综合效率呈现出“西高东低、北强南弱”的空间阶梯特性。
        3. 甘肃省76个县域被划分为第Ⅰ等级至第Ⅴ等级，且不同地区、不同等级县域经济效率特征不尽相同，因此提升效率水平需要“因县制宜”：
    （二）建议
        1. 依托县域产业基础，打造适宜产业体系。
        2. 依托二元空间特性，优化县域空间格局。
        3. 加强县域间交流与合作，凸显县域间产业联动与互助。
        4. 打造经济增长极，推动县域经济协调发展。


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PCA-SE＿DEA-Malmquist的甘肃省县域经济效率标杆改进研究[J]. 柳江,霍治方.  地域研究与开发. 2020(01)
[2]新视角下西部区域的经济效率评价——基于三阶段DEA模型的实证研究[J]. 刘书源,杜天洋,任海锋,淦贵生.  天津科技. 2019(03)
[3]甘肃省县域经济发展差异与空间特征研究[J]. 柳江,霍治方.  兰州文理学院学报(社会科学版). 2019(01)
[4]基于高质量发展的地区经济效率测度及其环境因素分析[J]. 王竹君,任保平.  河北经贸大学学报. 2018(04)
[5]基于PCA和DEA方法的长江经济带物流效率评价研究[J]. 张雅平.  当代经济. 2018(11)
[6]基于GIS与ESDA的甘肃省县域经济差异空间统计分析[J]. 王勇军,朱成全.  甘肃科技纵横. 2017(11)
[7]关于西北落后地区发展中存在的典型问题研究——以甘肃省为例[J]. 刘海飞.  经济研究参考. 2017(56)
[8]基于DEA-ESDA的汉江生态经济带城市效率研究[J]. 张静,丁斐.  湖北社会科学. 2017(09)
[9]我国西部地区生态经济效率评价及其发展路径研究[J]. 张令娟.  工业技术经济. 2017(05)
[10]甘肃省县域经济发展差异实证研究——基于2012年甘肃省县域面板数据的计量分析[J]. 刘书明.  开发研究. 2016(06)

博士论文
[1]中国县域经济增长差异及其影响因素研究[D]. 周腰华.沈阳农业大学 2016



本文编号：3674475