基于空间计量方法的中国省域能源效率分布探析

发布时间：2017-05-16 12:07

  本文关键词：基于空间计量方法的中国省域能源效率分布探析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：中国经济和综合国力在近些年取得了突飞猛进的发展,但是跻身世界经济强国行列的中国也面临着由于能源粗放式消费带来的一系列问题。能源过度开采以及能源利用效率较低是中国面对的最大能源问题。同样,能源问题越来越成为制约经济发展的瓶颈,并且已经成为世界各国关注的焦点。经济发展以能源消费为基础,因此研究解决能源消费和经济发展之间看似矛盾的问题势在必行。本文在对能源问题的研究成果进行整理分析的基础上,参考能源效率研究常用方法,首先利用DEA方向性距离函数模型测度2000—2015年中国省际能源效率值,并从东部、中部及西部分区域视角分析中国省际能源效率现状以及近16年间能源效率变化趋势,得出中国能源效率整体呈现逐年递增的趋势,并且按照东、中、西部呈现出越来越低的局面;能源效率高低差距较大,中西部地区能源效率有较大改善空间等结论。其次,使用Malmquist指数方法对2000—2015年中国能源全要素生产率进行分解,研究结果表明促进中国能源效率整体增长的最主要因素是技术进步,这为提升中国能源效率指明了加大产业技术创新的大方向。最后,为了检验中国能源效率的空间分布特性以及空间自相关性和依赖性,使用空间计量经济模型分析能源面板数据,从实证得出16年能源效率Moran's I散点图和LISA聚集图中明确观察到我国省域能源效率存在聚集和空间差异格局,中国70%的省份处于高能源效率聚集区和低能源效率聚集区,并且高低能源效率聚集区之间的差距在不断加大,这为中国解决低效率聚集区能源问题敲响警钟。通过空间计量经济回归模型,分析了影响中国省际能源效率的主要因素,从分析结论知:技术水平、产业结构以及经济发展水平等因素正向推动能源效率提升,政府干预度与资源禀赋等因素负向影响能源效率值,从而为提升中国能源效率提供了决策依据。根据上述分析结论,本文就如何提升中国省际能源效率提出了具有针对性的建议。主要有:通过产业技术创新;高技术人才培养;高效率聚集区资本、技术及人才向低效率聚集区流动;国际能源消费合作;政府政策支持等。
【关键词】：能源效率 空间计量模型 全要素生产率 空间分布 影响因素
【学位授予单位】：兰州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F224;F426.2
【目录】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 绪论8-14
• 1.1 研究背景及意义8-10
• 1.1.1 选题背景8-9
• 1.1.2 选题意义9-10
• 1.2 国内外能源效率问题文献述评10-12
• 1.2.1 国外能源效率问题文献述评10-11
• 1.2.2 国内能源效率问题研究现状11-12
• 1.3 研究方法和主要研究内容12-14
• 1.3.1 研究方法12-13
• 1.3.2 主要研究内容13-14
• 第二章 能源效率测度及空间计量分析的相关理论14-23
• 2.1 能源效率测度理论假设及模型14-18
• 2.1.1 DEA和方向性距离函数模型14-16
• 2.1.2 全要素生产率分解相关理论16-18
• 2.2 空间计量经济分析理论及模型18-23
• 2.2.1 Moran' s I指数能源效率空间自相关性检验20-21
• 2.2.2 基于Moran' s I散点图和LISA聚集图的区域空间相关性分析理论21-23
• 第三章 中国省际能源效率测度23-35
• 3.1 基于DEA和方向性距离函数的省际能源效率测度23-27
• 3.1.1 变量选取和数据处理23-25
• 3.1.2 中国省际全要素能源生产效率估算25-27
• 3.2 中国全要素能源效率的区域差异分析27-31
• 3.3 省际全要素能源效率测算结果及分解31-35
• 第四章 能源效率省域分布及其成因的空间计量分析35-44
• 4.1 能源效率基于Moran' s I指数的全局空间自相关检验35-37
• 4.2 基于能源效率Moran' s I散点图和LISA聚集图的空间相关性检验37-40
• 4.3 省际能源效率分布影响因素的空间计量分析40-44
• 第五章 研究结论及启示44-48
• 5.1 本文主要研究结论44-45
• 5.2 能源效率问题的对策建议45-47
• 5.3 本文取得的进展与研究展望47-48
• 参考文献48-51
• 附录51-58
• 在学期间的研究成果58-59
• 致谢59

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