基于结构方程模型的中国城市经济增长因素研究

发布时间：2017-05-17 00:05

  本文关键词：基于结构方程模型的中国城市经济增长因素研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：改革开放以来,随着中国经济的高速增长,中国在世界经济与国际事务中的影响力迅速扩大,高速的经济增长为实现中华民族的和平崛起与民族复兴提供了必要的保证。1979年至2012年中国经济的平均增长率达到了9.8%,而世界经济同期年均增速只有2.8%,从数据可以看出改革开放以来,中国经济在世界范围内的一枝独秀,彰显了中国强势的经济增长势头。然而从2012年起,中国经济增速持续低于8%,2015年GDP增速为6.9%,2016年中国将GDP增速目标设定为6.5%-7%。这是1995年以来中国首次将GDP增速目标设定为一个区间。这意味着中国经济面临经济换挡期,从高速增长阶段进入新常态阶段,为了研究过去中国经济强劲增长的动因及新常态期间如何进一步释放经济增长空间,本文从中国地级市以上城市数据入手,研究分析了中国经济增长的动因及给出了相应的政策建议。本文基于结构方程模型研究中国经济高速增长的动因,实证数据采用1994年、2004年及2013年中国地级市以上各城市截面数据,根据相关理论选取合适的指标来衡量物质资本、人力资本、技术水平、交通设施及制度因素,用结构方程模型测算各经济增长因素对城市经济增长的贡献度,其中数据均来自《中国城市统计年鉴》及各省统计年鉴。本文在将中国全部地级市以上城市数据作为整体研究基础上,还将中国城市按照当年GDP高低进行分组,GDP排名前100名作为一组,称为高GDP组,其余城市作为另一组,称为低GDP组。这既能纵向研究各经济增长因素对GDP的贡献度变化情况,又能横向比较不同经济水平下各经济增长因素对GDP的贡献度变化情况。研究结果表明：在我国城市经济高速增长阶段,物质资本的贡献度最大,其他经济增长因素虽也起一定的积极作用,但对经济增长的贡献度不及物质资本的贡献度大。但在城市GDP达到一定水平后,物质资本不再是对城市经济增长最重要的贡献因子,此时人力资本、技术水平与制度因素对城市经济增长的贡献更为突出。研究结果还表明对高GDP组和低GDP组来说,其经济增长因子各不相同。目前对于高GDP组,最重要的经济增长贡献因子是技术水平与制度因素,对于低GDP组,人力资本与物质资本对于城市经济增长是最重要的增长贡献因子。根据本文实证研究得到的结果,提出了对应的进一步释放经济增长空间的政策建议。
【关键词】：经济增长 结构方程模型 城市经济 增长因素
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F299.23;F224
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 1 引言10-14
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究目的及意义11
• 1.3 研究方法与技术路线图11-13
• 1.4 本文创新点13-14
• 2 经济增长理论回顾14-20
• 2.1 古典经济理论与哈罗德-多马模型14-15
• 2.2 新古典经济增长理论与索洛模型15-16
• 2.3 内生经济增长理论16-18
• 2.4 新制度经济学18
• 2.5 本章小结18-20
• 3 经济增长因素文献综述20-28
• 3.1 中国经济增长因素研究20-24
• 3.1.1 人力资本、物质资本与技术水平20-22
• 3.1.2 交通设施与制度因素22-24
• 3.2 城市经济增长研究24-26
• 3.3 本章小结26-28
• 4 指标选择与数据处理28-37
• 4.1 数据来源与指标选择28-30
• 4.2 描述性统计分析30-36
• 4.3 数据正态分布检验36
• 4.4 本章小结36-37
• 5 城市经济增长因素的结构方程模型分析37-54
• 5.1 结构方程模型简介37-39
• 5.2 结构方程模型路径图39-41
• 5.3 结构方程模型检验与结果41-43
• 5.4 结构方程模型结果分析43-53
• 5.4.1 人力资本因素分析44-46
• 5.4.2 物质资本因素分析46-48
• 5.4.3 技术资本因素分析48-50
• 5.4.4 交通设施因素分析50-51
• 5.4.5 制度因素分析51-53
• 5.5 本章小结53-54
• 6 结论与政策建议54-58
• 6.1 研究结论54-55
• 6.2 政策建议55-58
• 6.2.1 优化人口结构,促进人力资本结构升级55-56
• 6.2.2 规范投资秩序,提高资本配置效率56
• 6.2.3 确立创新驱动核心地位,提高经济增长质量与效益56
• 6.2.4 平衡聚集与分散,降低城市通勤成本56-57
• 6.2.5 深化改革,健全经济秩序57-58
• 参考文献58-62
• 附录A62-63
• 附录B63-64
• 附录C64-65
• 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果65-67
• 学位论文数据集67

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本文编号：372162