金融业税收、消费金融、普惠金融关联性研究

发布时间：2022-12-18 12:28

　　文章利用VAR模型研究金融业税收和消费金融、消费金融和普惠金融指数的动态关联性关系,通过格兰杰检验得出结论:金融业税收是消费金融的格兰杰原因,消费金融是普惠金融指数的格兰杰原因。同时,通过脉冲响应分析得出结论:金融业税收和消费金融、消费金融和普惠金融指数两对相关关系在初期会有一个负向的作用,之后会出现一段时间的正向作用,最后趋于平稳。方差分解结果显示:消费金融对金融业税收的作用要小于金融业税收对消费金融的作用,消费金融对普惠金融指数产生的影响要远大于普惠金融指数对消费金融产生的影响。最后对税收和消费金融的发展提出针对性建议。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、引言
二、本文数据与模型说明
    （一）变量选择与数据整理
    （二）数据处理及模型构建
三、实证分析
    （一）单位根检验
    （二）构建VAR模型
    （三）Granger因果关系检验
    （四）VAR模型的脉冲响应分析和方差分解
        1. 脉冲响应分析
        2. 方差分解
四、结论及建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国经济增长与金融、税收的关联性研究——基于VAR模型的动态研究[J]. 金强.  财会月刊. 2017(03)
[2]金融发展、税收规避与银行信贷增长——来自中国上市公司的经验证据[J]. 付佳,刘慧.  金融论坛. 2016(08)
[3]江苏省普惠金融指数及其影响因素研究[J]. 翟帅.  财会月刊. 2015(12)
[4]中国消费金融发展的制约因素及对策选择[J]. 李燕桥.  山东社会科学. 2014(03)
[5]向量自回归模型拟合与预测效果评价[J]. 倪延延,张晋昕.  中国卫生统计. 2014(01)
[6]中国普惠金融的发展评价及影响因素分析[J]. 王婧,胡国晖.  金融论坛. 2013(06)
[7]促进小额信贷公司可持续发展的税收政策[J]. 杨虹.  税务研究. 2012(11)
[8]向量自回归（VAR）模型中的识别问题——分析框架和文献综述[J]. 张延群.  数理统计与管理. 2012(05)
[9]我国消费信贷促进经济增长的作用分析[J]. 沈健美,齐雪松.  广西农村金融研究. 2007(01)
[10]税收与银行信贷行为[J]. 李文宏.  当代财经. 2005(03)

博士论文
[1]中国金融业税收政策研究[D]. 闫肃.财政部财政科学研究所 2012

硕士论文
[1]互联网时代消费金融发展影响因素研究[D]. 裴璇.云南大学 2016
[2]税收负担、所有制差异与银行信贷行为[D]. 乔燕.电子科技大学 2014



本文编号：3722055