基于时间序列的2020年活鸡价格走势分析

发布时间：2022-12-23 02:20

　　鸡肉作为我国第二大肉类消费品,与国民经济、生活密切相关,探究预测活鸡价格未来走势对稳定鸡肉价格和市场供应具有重要意义,对养殖户经营决策具有一定帮助。本文通过ARIMA和ARCH类模型对2000—2019年的活鸡月度价格进行拟合,经过AIC最小信息准则、误差均方根等方法综合评价出ARIMA-ARCH模型为最优模型。该模型表明我国活鸡价格波动具有集簇性,后期价格受前一期外部因素影响显著。模型动态预测结果显示活鸡价格将在2020年3月止跌,4—12月活鸡价格将持续、缓幅上涨。 

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 数据来源及处理
    1.1 数据来源
    1.2 平稳性检验及处理
    1.3 纯随机性检验
2 活鸡价格模型分析
    2.1 ARIMA模型
    2.2 ARCH模型
        2.2.1 模型定阶。
        2.2.2 模型估计。
        2.2.3 模型检验。
3 其他ARCH模型的比较
4 模型预测
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国活鸡价格波动成因分析——以2000—2011年为例[J]. 韩星焕,姜天龙.  中国畜牧杂志. 2012(12)
[2]基于ARCH类模型的中国畜产品价格波动特征研究[J]. 王贝贝,肖海峰.  农村经济与科技. 2015(04)
[3]禽流感疫情对我国畜禽产品价格波动的影响[J]. 郑燕,丁存振,马骥.  农业经济与管理. 2018(02)
[4]我国肉鸡价格波动趋势分析[J]. 刘春,辛翔飞,王济民.  中国家禽. 2019(20)

博士论文
[1]我国农产品价格波动的非线性动态调整研究[D]. 周金城.湖南大学 2014

硕士论文
[1]基于指数平滑模型和ARIMA模型的博兴县鸡蛋价格预测[D]. 李文红.山东财经大学 2018
[2]我国肉鸡产业波动规律及价格预警分析[D]. 贾钰玲.中国农业科学院 2015



本文编号：3724514