基于蚁群算法的A工厂物流配送路径优化研究

发布时间：2023-02-16 14:11

　　随着人类科学技术的发展,制造业在社会中占据中重要的地位,而物流配送体系的完善则是决定制造业企业生产效率和生产效益的一个重要因素。对于制造企业来说,生产制造的车间物流配送对工厂日常的生产制造起着决定性的作用,也是工厂实现准时高效的精益化生产制造的关键所在。科学合理的物流配送路径规划不但可以实现车间物料的准确送达,而且对整个工厂的生产制造的工作效率,生产成本等都有着重要影响,也是企业生产竞争力的重要体现。本文以物流配送路径优化为研究重点,以A工厂为研究对象,在研究问题的时候,首先对A工厂车间内的物流配送现状进行调查研究,分析并归纳总结A工厂生产制造过程中物流配送存在的主要问题和成因。然后为了提高A工厂的物流配送的工作效率,减少物流配送时间,本文基于蚁群算法对A工厂物流配送路径问题进行优化处理,通过建立物流配送路径优化模型,并对蚁群算法中的启发因子、挥发因子等的优化改进,求出了A工厂物流配送的最优模型解,实验应用结果表明改进后的蚁群算法对A工厂物流配送路径有着显著的优化作用,能够有效降低总配送路程,提高车辆满载率,节约车间物流配送成本。最后本文还基于B/S架构,开发设计了整个A工厂物流配送路...

【文章页数】：75 页

【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
变量注释表
1 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究内容和方法
    1.4 论文组织结构框架
2 物流配送路径优化概念及理论基础
    2.1 物流配送概念的界定
    2.2 物流配送车辆路径规划概念的界定
    2.3 蚁群算法
3 A工厂物流配送现状及问题分析
    3.1 A工厂简介
    3.2 A工厂整体物流配送现状
    3.3 A工厂物流配送存在的问题及原因分析
4 基于蚁群算法的A工厂物流配送路径优化问题研究
    4.1 物流配送优化目标
    4.2 构建物流配送优化模型
    4.3 物流配送优化模型的应用
5 基于蚁群算法的A工厂物流配送路径优化系统的设计与实现
    5.1 系统需求分析
    5.2 系统设计
    5.3 系统关键模块设计
6 物流配送路径优化的实施保障和效果评价
    6.1 物流配送路径优化的实施保障
    6.2 物流配送路径优化的效果评价
7 结论与展望
    7.1 结论
    7.2 展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集



本文编号：3744131