基于DEA-Malmquist模型的四川省贫困县金融扶贫效率与全要素生产率研究

发布时间：2023-02-19 08:42

　　贫困是困扰中国乃至世界的严重问题。自1978年改革开放以来,我国的经济快速增长,精准脱贫战略的提出更是极大改善了贫困问题。2020年中国832个国家级贫困县全部脱贫摘帽,5575万贫困人口成功脱贫。金融扶贫这一新的扶贫方式,成为了全国各地贫困地区的扶贫中坚力量,其中四川省贫困县区众多,其贫困县占比达到36%,贫困面宽、量大,省内将金融扶贫作为脱贫攻坚的重要工程,用金融“活水”浇灌县域经济。本文旨在测量四川省2015-2019年66个贫困县的金融扶贫效率、金融扶贫全要素生产率与影响金融扶贫效率的因素,为助推四川省金融扶贫的发展,贡献笔者的能力。首先,本文对金融扶贫研究的背景及意义进行阐述,继而分析了四川省县域金融扶贫相关发展现状。其次,本文基于四川省66个贫困县2015-2019年的相关数据,运用数据包络分析(DEA)方法与Malmquist模型,从静态和动态两方面对金融扶贫效率、金融扶贫全要素生产率进行了测度与研究。此外,本文分析了可能影响金融扶贫效率的因素。以各县综合效率、纯技术效率及规模效率为被解释变量,从地方政府、金融市场和社会结构三个维度,以财政自给率、金融中介效率等5个因素为...

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摘要
abstract
1.绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外相关研究综述
        1.2.1 国外研究综述
        1.2.2 国内研究综述
    1.3 研究内容及创新点
2.相关理论与研究方法
    2.1 相关理论
    2.2 研究方法
        2.2.1 数据包络模型与DEA效率
        2.2.2 Malmquist指数
        2.2.3 Tobit回归
3.四川省金融扶贫发展现状分析
    3.1 金融扶贫背景
    3.2 金融扶贫成就
    3.3 金融扶贫问题
4.四川省金融扶贫效率分析
    4.1 评价内容与原则
    4.2 指标体系的构建
    4.3 数据说明
    4.4 实证结果分析
5.四川省金融扶贫全要素生产率分析
    5.1 实证结果分析
    5.2 贫困县区类型划分
6.四川省金融扶贫效率影响因素Tobit回归分析
    6.1 指标选取
    6.2 模型构建
    6.3 实证结果分析
7.结论与建议
    7.1 研究结论
    7.2 政策建议
    7.3 不足与展望
参考文献
致谢



本文编号：3745900