基于分阶段ARMA模型的东莞市GDP数据分析与预测

发布时间：2023-02-21 14:14

　　依据我国改革开放进程分别对东莞市1978—2015年GDP数据和1992—2015年GDP数据建立了ARMA模型,两者对比,后者的模型形式简约且预测结果优于前者。对比两阶段数据的自相关系数显示,1978—2015年数据的各阶自相关系数大于1992—2015年数据的同阶自相关系数。

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【文章目录】：
1 ARMA模型
    1.1 AR模型
    1.2 MA模型
    1.3 ARMA模型
2 ARMA(p,q)建模步骤
    1)模型数据的平稳性。一个时间序列{Xt,t∈T}如果满足:
    2)模型数据的纯随机性。
    3)模型的显著性检验。
    4)残差的白噪声检验。
    5)预测数据。
3 1978—2015年东莞GDP数据分析
4 两个阶段数据的自相关系数对比
5 结论



本文编号：3747645