三维装载与需求可拆分车辆路径问题联合优化研究

发布时间：2023-03-05 01:37

　　交通与物流是支撑现代社会经济发展的基础性、战略性行业,随着现代物流业的快速发展,物流技术的发展水平对企业核心竞争力发展要求的影响越来越大;物流业对国民经济的重要作用也日益显现。我国物流成本相较于世界先进水平还处于较高的位置,企业生产经营过程中在物流支出方面的费用较高,如何加强企业的物流成本管理,从而有效降低物流成本,增加企业收益,成为了企业亟待解决的问题。物流成本在一定程度上反映了诸多物流活动所需的全部费用,其中运输费用占比较大,因此,加强对物流配送过程的管理和研究,能够有效降低企业物流总成本、提高物流服务质量。车辆路径作为物流配送过程的主要研究问题受到了国内外众多学者的关注,研究目的旨在通过合理安排车辆的调度计划和车辆的行驶路径方案,将货物及时并有效的配送到客户指定地点的同时,使得企业配送服务成本实现优化。车辆装载是物流配送过程的前序阶段,是配送中心根据客户需求,将货物合理装入车厢的过程。车辆路径和车辆装载问题是物流调度优化的两个重要研究方向,同时也是配送环节的重要组成部分,两者在实际生产经营活动中相互影响、相互制约,因此对车辆路径和车辆装载问题的联合优化研究具有重要的意义。本文研究...

【文章页数】：73 页

【文章目录】：
摘要
Abstract
1.绪 论
    1.1 研究背景与研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 创新点与研究内容
        1.2.1 创新点
        1.2.2 研究内容
    1.3 论文结构
2.国内外研究综述
    2.1 车辆路径优化问题的研究综述
    2.2 需求可拆分车辆路径问题的研究综述
    2.3 车辆装载优化问题的研究综述
    2.4 车辆路径与车辆装载问题联合优化的研究综述
3.三维装载-需求可拆分车辆路径问题分析与联合优化模型
    3.1 问题分析与描述
    3.2 构建数学优化模型
        3.2.1 三维装载优化模型
        3.2.2 车辆路径优化模型
        3.2.3 三维装载-需求可拆分车辆路径问题联合优化模型
4.算法设计
    4.1 求解算法介绍
    4.2 算法基本框架
    4.3 三维装载阶段的算法设计
        4.3.1 基本思想
        4.3.2 基于构造启发式算法构建初始解
        4.3.3 基于遗传算法求解最优装载方案
    4.4 车辆路径阶段的算法设计
        4.4.1 禁忌搜索算法的基本思想与主要要素
        4.4.2 禁忌搜索算法设计
5.算例分析
    5.1 算例数据分析
    5.2 标准算例实验
        5.2.1 算例测试数据
        5.2.2 实验结果分析
6.研究总结与展望
    6.1 研究总结
    6.2 研究展望
参考文献
后记
致谢



本文编号：3755426