面向大规模定制产品规划关键技术的研究
发布时间：2023-03-11 15:23
随着科技的进步，特别是信息技术的发展，世界市场已从传统的相对稳定型市场演变为动态多变型市场，大规模定制由于克服了大批量生产方式的诸多缺陷，成为制造业发展的必然趋势。 本文针对现阶段国内外对大规模定制理论及方法的研究集中于以企业为中心的相关单元技术，缺乏对客户产品需求获取方法、管理方法、分析方法的深入研究，没有考虑全行业大规模定制竞争环境下，基于客户主体的产品评价，确定出具体的研究内容和方向。本论文主要进行了以下几方面研究： 1．分析了当前制造业面临的挑战和机遇，通过对企业管理理念、生产方式、管理模式的相应变化分析，指出大规模定制是制造业的必然趋势。综述了大规模定制的理论研究和应用现状，分析了企业需求，明确了本论文的研究重点。 2．对MC环境下的客户需求获取方法进行了系统探索。综述了数据挖掘及WEB挖掘的研究与应用现状，阐述了基于CRM的客户需求获取方法；在对WEB信息源进行深入分析的基础上，通过与传统市场调查方法的对比分析，提出并系统研究了基于集中式WEB信息源的客户需求信息获取方法，构建了客户需求采集与分析的系统框架和信息组织结构模型，并对基于WEB获取的需求信息可信度进行了系统分析...
【文章页数】：161 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
第1章 绪论
1.1 制造业面临的挑战与机遇
1.1.1 市场环境的动态变化
1.1.2 制造技术的快速发展
1.2 制造业发展的必然趋势--大规模定制生产
1.2.1 企业管理理念的演变
1.2.2 制造业生产方式的变迁
1.2.3 企业经营模式的转移
1.3 大规模定制的原理与理论研究现状
1.3.1 大规模定制的内涵和原理
1.3.2 大规模定制理论研究概述
1.4 DFMC的主要方法及研究现状
1.4.1 面向产品族的设计
1.4.2 模块化设计
1.4.3 产品开发与快速设计
1.4.4 后延设计
1.5 面向MC的产品开发关键技术及理论研究的不足
1.5.1 面向MC的产品开发关键技术
1.5.2 面向MC产品规划理论研究的局限性
1.6 大规模定制的应用
1.6.1 大规模定制的应用现状
1.6.2 企业存在的问题及需求
1.7 选题依据、课题来源及主要研究内容
第2章 MC环境下客户需求获取方法研究
2.1 MC环境下的客户需求采集与分析
2.2 基于CRM的客户需求获取
2.2.1 MC环境下的CRM
2.2.2 应用实践
2.3 数据挖掘与WEB挖掘
2.3.1 数据挖掘与WEB挖掘概念
2.3.2 数据挖掘方法
2.3.3 WEB挖掘技术
2.4 基于WEB的客户需求信息源分析
2.4.1 WEB客户需求信息源特征
2.4.2 集中式WEB信息源组织结构模型
2.5 基于WEB的客户需求信息获取与分析
2.5.1 基于WEB信息源的需求分析框架
2.5.2 客户信息的特征表示
2.5.3 分析知识库的构建
2.6 基于WEB的客户需求信息获取及分析应用实例
2.6.1 信息源示例
2.6.2 需求获取及分析流程
2.6.3 多层面的典型分析结果
2.7 基于WEB的客户需求信息可信度分析
2.7.1 影响信息可信度的因素
2.7.2 提高信息可信度的策略
第3章 面向MC的产品需求分析方法
3.1 面向MC的产品需求分析系统框架
3.1.1 研究现状和需求
3.1.2 面向MC的产品需求分析系统框架
3.2 MC环境下客户群体的聚类分析
3.2.1 客户特征分析
3.2.2 群体客户识别
3.2.3 基于客户特征及需求信息的产品(族)匹配
3.3 群体客户需求抽取与组织
3.3.1 产品需求拓扑结构
3.3.2 群体客户产品需求抽取
3.3.3 需求信息的规范化与结构化方法
3.3.4 基于视图配置的需求信息管理
3.4 客户定制评价--定制影响链分析
3.5 面向MC的产品知识发现与管理
3.5.1 产品知识发现与管理战略
3.5.2 MC环境下产品知识管理框架
3.5.3 企业实施产品知识管理的步骤
3.6 基于功能需求模式识别的变异式产品需求分析
3.6.1 变异式需求建模方法
3.6.2 功能需求模式识别
3.7 基于WEB的客户定制
3.7.1 系统概述
3.7.2 MC环境下系统功能需求
3.7.3 系统开发实例
第4章 基于客户价值的产品评价
4.1 企业竞争模式与大规模定制理论研究的局限性
4.1.1 传统产品竞争力评价方法概述
4.1.2 企业竞争模式与大规模定制理论研究的局限性
4.2 传统价值工程理论的拓展
4.2.1 MC环境下价值工程应用的新特点
4.2.2 拓展客户价值定义及其驱动因素分析
4.3 MC环境下客户价值特点及度量函数模型
4.3.1 MC环境下客户价值特点
4.3.2 客户价值度量函数模型
4.4 基于客户价值的产品竞争力分析方法
4.4.1 矩阵分析法
4.4.2 产品功能值法
4.4.3 基于层次分析法的群体客户产品需求各项权重的确定
4.4.4 产品性能与产品参数映射
4.5 客户价值在产品决策中的应用
4.6 MC环境下客户的产品选择模型
第5章 基于客户价值的客户满意度研究
5.1 客户满意度研究概述
5.1.1 客户满意度的定义
5.1.2 客户满意度在国内外的研究及应用
5.2 MC环境下客户满意度测量模型
5.2.1 传统客户满意度的测量模型及不足
5.2.2 基于客户价值的客户满意度测量模型
5.3 基于客户价值的客户满意度测量方法
5.3.1 客户需求满足度指标体系构建
5.3.2 客户需求满足度测评的关键因素
5.3.3 客户需求满足度级度
5.3.4 分析方法及策略选择
5.4 基于客户价值的客户满意度测量实施流程
第6章 结论与展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
附录:英汉词汇对照表
致 谢
本文编号：3759766
【文章页数】：161 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
第1章 绪论
1.1 制造业面临的挑战与机遇
1.1.1 市场环境的动态变化
1.1.2 制造技术的快速发展
1.2 制造业发展的必然趋势--大规模定制生产
1.2.1 企业管理理念的演变
1.2.2 制造业生产方式的变迁
1.2.3 企业经营模式的转移
1.3 大规模定制的原理与理论研究现状
1.3.1 大规模定制的内涵和原理
1.3.2 大规模定制理论研究概述
1.4 DFMC的主要方法及研究现状
1.4.1 面向产品族的设计
1.4.2 模块化设计
1.4.3 产品开发与快速设计
1.4.4 后延设计
1.5 面向MC的产品开发关键技术及理论研究的不足
1.5.1 面向MC的产品开发关键技术
1.5.2 面向MC产品规划理论研究的局限性
1.6 大规模定制的应用
1.6.1 大规模定制的应用现状
1.6.2 企业存在的问题及需求
1.7 选题依据、课题来源及主要研究内容
第2章 MC环境下客户需求获取方法研究
2.1 MC环境下的客户需求采集与分析
2.2 基于CRM的客户需求获取
2.2.1 MC环境下的CRM
2.2.2 应用实践
2.3 数据挖掘与WEB挖掘
2.3.1 数据挖掘与WEB挖掘概念
2.3.2 数据挖掘方法
2.3.3 WEB挖掘技术
2.4 基于WEB的客户需求信息源分析
2.4.1 WEB客户需求信息源特征
2.4.2 集中式WEB信息源组织结构模型
2.5 基于WEB的客户需求信息获取与分析
2.5.1 基于WEB信息源的需求分析框架
2.5.2 客户信息的特征表示
2.5.3 分析知识库的构建
2.6 基于WEB的客户需求信息获取及分析应用实例
2.6.1 信息源示例
2.6.2 需求获取及分析流程
2.6.3 多层面的典型分析结果
2.7 基于WEB的客户需求信息可信度分析
2.7.1 影响信息可信度的因素
2.7.2 提高信息可信度的策略
第3章 面向MC的产品需求分析方法
3.1 面向MC的产品需求分析系统框架
3.1.1 研究现状和需求
3.1.2 面向MC的产品需求分析系统框架
3.2 MC环境下客户群体的聚类分析
3.2.1 客户特征分析
3.2.2 群体客户识别
3.2.3 基于客户特征及需求信息的产品(族)匹配
3.3 群体客户需求抽取与组织
3.3.1 产品需求拓扑结构
3.3.2 群体客户产品需求抽取
3.3.3 需求信息的规范化与结构化方法
3.3.4 基于视图配置的需求信息管理
3.4 客户定制评价--定制影响链分析
3.5 面向MC的产品知识发现与管理
3.5.1 产品知识发现与管理战略
3.5.2 MC环境下产品知识管理框架
3.5.3 企业实施产品知识管理的步骤
3.6 基于功能需求模式识别的变异式产品需求分析
3.6.1 变异式需求建模方法
3.6.2 功能需求模式识别
3.7 基于WEB的客户定制
3.7.1 系统概述
3.7.2 MC环境下系统功能需求
3.7.3 系统开发实例
第4章 基于客户价值的产品评价
4.1 企业竞争模式与大规模定制理论研究的局限性
4.1.1 传统产品竞争力评价方法概述
4.1.2 企业竞争模式与大规模定制理论研究的局限性
4.2 传统价值工程理论的拓展
4.2.1 MC环境下价值工程应用的新特点
4.2.2 拓展客户价值定义及其驱动因素分析
4.3 MC环境下客户价值特点及度量函数模型
4.3.1 MC环境下客户价值特点
4.3.2 客户价值度量函数模型
4.4 基于客户价值的产品竞争力分析方法
4.4.1 矩阵分析法
4.4.2 产品功能值法
4.4.3 基于层次分析法的群体客户产品需求各项权重的确定
4.4.4 产品性能与产品参数映射
4.5 客户价值在产品决策中的应用
4.6 MC环境下客户的产品选择模型
第5章 基于客户价值的客户满意度研究
5.1 客户满意度研究概述
5.1.1 客户满意度的定义
5.1.2 客户满意度在国内外的研究及应用
5.2 MC环境下客户满意度测量模型
5.2.1 传统客户满意度的测量模型及不足
5.2.2 基于客户价值的客户满意度测量模型
5.3 基于客户价值的客户满意度测量方法
5.3.1 客户需求满足度指标体系构建
5.3.2 客户需求满足度测评的关键因素
5.3.3 客户需求满足度级度
5.3.4 分析方法及策略选择
5.4 基于客户价值的客户满意度测量实施流程
第6章 结论与展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
附录:英汉词汇对照表
致 谢
本文编号：3759766
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