考虑后悔心理与搭便车动机的投标决策研究
发布时间:2023-04-09 15:28
政府和企业在大宗产品或工程项目与服务的采购中,常借助招标系统选择承包商。即招标方在招标网络平台发布产品或服务的需求,若干供应商通过竞价以赢得订单的一种逆向拍卖形式。为了降低投标门槛,促进竞争,招标方常将大型项目拆分成多个子项目,通过单独招标与组合招标两种方式组织投标人竞价。在单独招标方式下,参与竞价的供应商只能对单个项目进行报价。而在组合招标中,供应商既可以选择单个项目报价,也可选择多个项目组合报价。竞拍单个项目的供应商称为局部投标人,竞拍项目组合的供应商称为全局投标人。传统拍卖理论很少考虑拍卖中决策者的心理因素,通常假定投标人(或拍卖人)是“风险中性”且“完全理性”。然而,大量的研究与实验结果表明,投标人的心理与风险偏好等主观因素会对拍卖的决策结果会带来影响,若忽略这些因素将可能导致拍卖结果产生偏差。本文基于行为经济学与拍卖理论,考虑搭便车动机与投标者预期后悔心理特征的情况下,研究单独与组合两种招标方式下投标人的期望收益与最优投标策略,以及局部投标人的搭便车动机对投标人均衡报价的影响,并通过算例分析了后悔心理特征、项目组合的协同效应、以及分包数量等因素对投标均衡报价的影响,以及搭便车...
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的、研究意义与创新点
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.2.3 主要创新点
1.3 研究内容、研究思路与研究方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究思路
1.3.3 研究方法
1.4 本研究章节安排
2 文献综述与相关理论
2.1 文献综述
2.1.1 拍卖与招标问题研究
2.1.2 考虑决策者心理偏好的拍卖决策研究
2.1.3 考虑搭便车动机的拍卖决策研究
2.2 研究评述
2.3 相关理论
2.3.1 拍卖理论
2.3.2 行为经济学理论
2.4 本章小结
3 问题描述与投标人预期后悔心理界定
3.1 问题描述与基本假定
3.1.1 问题描述
3.1.2 基本假定
3.1.3 变量定义
3.2 投标人预期后悔心理的界定
3.2.1 局部投标人的预期后悔心理
3.2.2 全局投标人的预期后悔心理
3.3 本章小结
4 单独招标中考虑预期后悔心理的决策模型
4.1 单独招标中的投标决策模型
4.2 均衡报价及其敏感性分析
4.2.1 均衡报价
4.2.2 均衡报价的敏感性分析
4.3 算例分析
4.4 本章小结
5 组合招标中考虑后悔心理与搭便车动机的决策模型
5.1 组合招标中的投标决策模型
5.2 均衡报价及其敏感性分析
5.2.1 均衡报价
5.2.2 均衡报价的敏感性分析
5.3 搭便车动机的溢价效应分析
5.4 算例分析
5.4.1 均衡报价的数值模拟
5.4.2 溢价效应的数值模拟
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 本文的主要结论
6.2 本文不足以及后续研究方向
参考文献
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果
致谢
本文编号:3787269
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的、研究意义与创新点
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.2.3 主要创新点
1.3 研究内容、研究思路与研究方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究思路
1.3.3 研究方法
1.4 本研究章节安排
2 文献综述与相关理论
2.1 文献综述
2.1.1 拍卖与招标问题研究
2.1.2 考虑决策者心理偏好的拍卖决策研究
2.1.3 考虑搭便车动机的拍卖决策研究
2.2 研究评述
2.3 相关理论
2.3.1 拍卖理论
2.3.2 行为经济学理论
2.4 本章小结
3 问题描述与投标人预期后悔心理界定
3.1 问题描述与基本假定
3.1.1 问题描述
3.1.2 基本假定
3.1.3 变量定义
3.2 投标人预期后悔心理的界定
3.2.1 局部投标人的预期后悔心理
3.2.2 全局投标人的预期后悔心理
3.3 本章小结
4 单独招标中考虑预期后悔心理的决策模型
4.1 单独招标中的投标决策模型
4.2 均衡报价及其敏感性分析
4.2.1 均衡报价
4.2.2 均衡报价的敏感性分析
4.3 算例分析
4.4 本章小结
5 组合招标中考虑后悔心理与搭便车动机的决策模型
5.1 组合招标中的投标决策模型
5.2 均衡报价及其敏感性分析
5.2.1 均衡报价
5.2.2 均衡报价的敏感性分析
5.3 搭便车动机的溢价效应分析
5.4 算例分析
5.4.1 均衡报价的数值模拟
5.4.2 溢价效应的数值模拟
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 本文的主要结论
6.2 本文不足以及后续研究方向
参考文献
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果
致谢
本文编号:3787269
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