沈阳市房地产市场泡沫测度研究及预测

发布时间：2023-04-28 22:07

　　自国务院颁布住房改革政策以来,在经济发展及政府的推动下,沈阳市的房地产市场得到了迅速发展。伴随着高速发展而来的是人们的购房需求与逐年增高的房价之间巨大的矛盾,房地产泡沫也随之而生。房地产泡沫是指在某一段持续时间内房地产价格出现了快速上涨现象,这种异常的现象会吸引大批带有投机意向的投资者加入市场,从而带来房地产价格持续走高、投资市场出现虚假繁荣、土地价格上涨等不良影响。房地产泡沫过高会引发社会资源分配失衡、扰乱金融秩序、引发通货膨胀等一系列社会经济危害。因此,在判断房地产市场能否健康稳健发展时,房地产泡沫指数应作为一个重要的参考指标纳入考量范畴。在此背景下,对沈阳市房地产市场泡沫测度进行研究分析并提出相应的防范措施具有相当的理论意义和参考价值。本文整理收集了沈阳市房地产市场2000-2019年相关数据,在前人研究基础上,根据沈阳市实际情况建立指标体系采用因子分析法对房地产泡沫指数进行测算。研究表明沈阳市在2003、2005、2015年出现了异常负泡沫,房地产市场处于较为低迷的运行状态。2017-2019年出现了异常正泡沫现象,房地产市场处于过热的运行状态。整体上看沈阳市房地产市场运行受泡...

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【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外文献综述
        1.2.1 泡沫相关研究
        1.2.2 房地产泡沫形成的原因
        1.2.3 房地产泡沫测度方法
    1.3 研究内容和技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技术路线
2 房地产泡沫理论分析
    2.1 房地产泡沫概念
    2.2 房地产泡沫的特征
    2.3 房地产泡沫的成因及运行机理
        2.3.1 房地产泡沫的成因
        2.3.2 房地产泡沫的运行机理
    2.4 房地产泡沫的危害
3 沈阳市房地产市场泡沫测度
    3.1 沈阳市经济及房地产市场发展现状
        3.1.1 沈阳市经济状况分析
        3.1.2 沈阳市房地产市场发展分析
    3.2 因子分析法
        3.2.1 基本思想
        3.2.2 原理
    3.3 评价指标体系的构建
        3.3.1 指标选取原则
        3.3.2 指标的分类
        3.3.3 选取指标
    3.4 实证分析
        3.4.1 原始数据获取及处理
        3.4.2 可行性检验
        3.4.3 公共因子的获取
        3.4.4 计算泡沫综合指数
4 沈阳市房地产市场泡沫预测
    4.1 灰色系统模型基本理论
        4.1.1 灰色系统的基本概念
        4.1.2 灰色系统的原理
        4.1.3 灰色预测模型介绍
        4.1.4 灰色预测模型适用条件及优点
    4.2 基于GM(1,1)模型的沈阳市房地产泡沫预测
        4.2.1 原始数据处理
        4.2.2 建立模型
    4.3 模型精度检验
        4.3.1 残差检验
        4.3.2 关联度检验
        4.3.3 后验差检验
    4.4 沈阳市泡沫综合指数预测
5 抑制沈阳市房地产市场泡沫的建议
    5.1 健全住房保障措施,降低空置率
    5.2 加强土地资源管理,提高透明性
    5.3 完善房地产交易流程,打击投机行为
    5.4 规范金融市场,加强信贷监管
6 结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 未来研究展望
参考文献
作者简介
作者在攻读硕士学位期间获得的学术成果
致谢



本文编号：3804575