房价对省际全要素生产率影响的研究 ————基于资源配置的视角

发布时间：2023-05-06 22:44

　　中国房地产行业繁荣发展,商品房均价和销售额逐年提升,一定程度上带动了经济增长。然而,高房价也会不利于创新活动,从而不利于经济高质量增长。实现国民经济高质量增长的关键手段是提高全要素生产率。因此,探索房价对TFP的影响机制具有理论意义和现实意义。理论部分,论文分析了房价对全要素生产率的直接影响效应和影响机制,并且基于资源配置的视角进行影响机制的研究。房价提升扭曲资源配置,从而影响TFP,具体可以分为资本市场的扭曲和劳动市场的扭曲。此外,资源配置影响全要素生产率的方式还有产业升级效应。因此,论文提出四个假说。实证部分,基于2002年至2019年30个省的数据,用DEA-Malmquist指数法和ACF方法,估计出TFP。构建面板数据模型,探索房价对TFP的直接影响,并进行稳健性检验。由于模型具有内生性,选择财政分权度和土地出让面积作为工具变量,利用2SLS方法进行估计。此外,地区异质性检验按照东西中三个区域进行划分。影响机制方面,选择中介效应模型,具体指标选择房地产投资额占固定投资总额比重作为资本配置的指标、城镇居民工资水平作为劳动力配置的指标和资源配置发挥的产业结构升级效应指标作为中介变...

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
第一章 引言
    第一节 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    第二节 研究内容、路线与方法
        1.2.1 研究内容
        1.2.2 技术路线
        1.2.3 研究方法
    第三节 研究创新与不足
        1.3.1 研究创新点
        1.3.2 研究不足之处
第二章 文献综述
    第一节 全要素生产率相关文献综述
        2.1.1 内涵界定
        2.1.2 影响因素
        2.1.3 测算方式
    第二节 房价相关文献综述
    第三节 资源配置文献综述
    第四节 影响机制文献综述
    第五节 文献评述
第三章 理论分析与研究假设
    第一节 资源配置机制
        3.1.1 资本配置机制
        3.1.2 劳动力配置机制
    第二节 产业结构机制
第四章 数据与变量选取
    第一节 全要素生产率测算
        4.1.1 DEA-malmquist方法
        4.1.2 ACF方法
    第二节 变量选择与数据来源
        4.2.1 变量选择
        4.2.2 数据来源
第五章 实证分析
    第一节 房价对全要素生产率的直接效应分析
        5.1.1 模型构建
        5.1.2 基准回归结果
        5.1.3 内生性检验
        5.1.4 稳健性检验
        5.1.5 异质性检验
    第二节 基于资源配置视角的影响机制分析
        5.2.1 中介效应检验方法介绍
        5.2.2 中介效应结果分析
第六章 结论与展望
    第一节 主要结论
    第二节 政策建议
参考文献
致谢
个人简历



本文编号：3809736