基于ARIMA模型的安徽省GDP的分析与预测

发布时间：2023-05-07 06:45

　　为了研究安徽省经济发展趋势,选取1978-2019年地区生产总值作为时间序列数据进行分析,通过Eviews9软件运用Box-Jenkins方法建立ARIMA模型.首先,对GDP数据做平稳化处理与检验.其次,建立模型并确定模型阶数,对模型中的参数进行估计与适用性检验.最后,选择最优模型为ARIMA (2,1,3),并利用建立的模型对安徽省2020-2022年内的GDP做出短期预测,预测结果为安徽省制定经济决策提供一定的依据.

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 文献综述
2 ARIMA模型结构与建模步骤
    2.1 ARIMA模型结构
    2.2 ARIMA模型建模步骤
3 ARIMA模型的建立
    3.1 数据的来源
    3.2 平稳性检验及处理
    3.3 模型中的参数估计
    3.4 模型的检验
4 ARIMA模型的预测
5 结语



本文编号：3810491